获取Excel数据 (支持多标题，以及标题横向，竖向合并等情况)

在开发过程中常常读取excel的数据，一般excel第一行数据做为标题，而我碰到一个需求是标题不一定在第一行，而且标题还会出现竖向，横向合并等情况。又该怎么实现呢？请看下面分析

场景分析

我们的需要的标题是场景1 第一行数据：姓名，性别，年龄等
场景1 比较常见的excel第一行一般为标题:
场景2 多行标题并且含有标题合并现象
场景3 标题含有合并以及标题之间有几列是空格的情况
场景4 （待实现）应该可以在excel指定列如图标颜色的是需要的标题

实现分析

借助工具 easyExcel
easyExcel 可以设置从第几行读取数据，我们只要知道标题所在的范围去解析标题
比如：场景1 标题在第一行范围为A1:L1, 场景2 标题范围为 A10:N10

代码实现

获取标题

/*** 获取excel的标题 适用于excel的标题所在行有合并单元格格式* @param file* @param headStartIndex 标题所在单元格行号（从0开始） eg:A1:B10, result:1* @param headEndIndex 标题所在单元格行号（从0开始） eg:A1:B10, result:10* @return*/
public static List<String> readExcelHead(MultipartFile file,int headStartIndex,int headEndIndex) {//表头List<String> headList = new ArrayList<>();Map<Integer,Object> headMap = new LinkedHashMap<>(16);try {EasyExcelFactory.read(file.getInputStream(), new AnalysisEventListener<Map<Integer, Object>>() {/*** 单次缓存的数据量*/public static final int BATCH_COUNT = 1000;/***临时存储*/private List<Map<Integer, Object>> cachedDataList =ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);@Overridepublic void invoke(Map<Integer, Object> data, AnalysisContext context) {cachedDataList.add(data);if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {saveData();// 存储完成清理 listcachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);}}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {saveData();}private void saveData() {if (cachedDataList.size() > 0) {List<Map<Integer, Object>> subData = CollectionUtil.sub(cachedDataList, 0, headEndIndex - headStartIndex +1);for (int i = 0; i < subData.size(); i++) {Map<Integer, Object> dataMap = subData.get(i);for (int j = 0; j < dataMap.keySet().size(); j++) {if (ObjectUtil.isNotNull(dataMap.get(j))) {headMap.put(j,dataMap.get(j));}}}}}/*** 在转换异常 获取其他异常下会调用本接口。抛出异常则停止读取。如果这里不抛出异常则 继续读取下一行。** @param exception* @param context* @throws Exception*/@Overridepublic void onException(Exception exception, AnalysisContext context) {log.error("解析失败，但是继续解析下一行:{}", exception.getMessage());if (exception instanceof ExcelDataConvertException) {ExcelDataConvertException excelDataConvertException = (ExcelDataConvertException) exception;log.error("第{}行，第{}列解析异常，数据为:{}", excelDataConvertException.getRowIndex(),excelDataConvertException.getColumnIndex(), excelDataConvertException.getCellData());}}}).sheet().headRowNumber(headStartIndex).doRead();} catch (IOException e) {log.error("读取文件失败：{}", ExceptionUtil.stacktraceToString(e));}//返回数据跟excel标题顺序保持一致List<Integer> keyList = headMap.keySet().stream().sorted().collect(Collectors.toList());keyList.stream().forEach(key -> {headList.add(StrUtil.toString(headMap.get(key)));});return headList;}

获取Excel内容

/*** 获取excel的内容 适用于excel的标题所在行有合并单元格格式* @param file* @param headStartIndex 标题所在单元格行号（从0开始） eg:A1:B10, result:1* @param headEndIndex 标题所在单元格行号（从0开始） eg:A1:B10, result:10* @return*/
public static List<Map<String, Object>> readExcel(MultipartFile file,int headStartIndex,int headEndIndex) {List<Map<String, Object>> mapList = CollUtil.newArrayList();//表头Map<Integer, String> importHeads = new HashMap<>();try {EasyExcelFactory.read(file.getInputStream(), new AnalysisEventListener<Map<Integer, Object>>() {/*** 单次缓存的数据量*/public static final int BATCH_COUNT = 1000;/***临时存储*/private List<Map<Integer, Object>> cachedDataList =ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);@Overridepublic void invoke(Map<Integer, Object> data, AnalysisContext context) {cachedDataList.add(data);if (cachedDataList.size() > 0) {List<Map<Integer, Object>> subData = CollectionUtil.sub(cachedDataList, 0, headEndIndex -headStartIndex +1);for (int i = 0; i < subData.size(); i++) {Map<Integer, Object> dataMap = subData.get(i);for (int j = 0; j < dataMap.keySet().size(); j++) {if (ObjectUtil.isNotNull(dataMap.get(j))) {importHeads.put(j,StrUtil.toString(dataMap.get(j)));}}}}if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {//转换表头executeMapHeader();// 存储完成清理 listcachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);}}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {executeMapHeader();}/*** 在转换异常 获取其他异常下会调用本接口。抛出异常则停止读取。如果这里不抛出异常则 继续读取下一行。** @param exception* @param context* @throws Exception*/@Overridepublic void onException(Exception exception, AnalysisContext context) {log.error("解析失败，但是继续解析下一行:{}", exception.getMessage());if (exception instanceof ExcelDataConvertException) {ExcelDataConvertException excelDataConvertException = (ExcelDataConvertException) exception;log.error("第{}行，第{}列解析异常，数据为:{}", excelDataConvertException.getRowIndex(),excelDataConvertException.getColumnIndex(), excelDataConvertException.getCellData());}}private void executeMapHeader() {if (ObjectUtil.isNotNull(importHeads)) {if (CollUtil.isEmpty(mapList)) {cachedDataList = CollUtil.sub(cachedDataList,headEndIndex-headStartIndex,cachedDataList.size());}cachedDataList.forEach(data -> {LinkedHashMap<String, Object> dataMap = new LinkedHashMap<>(16);//返回的数据跟excel导入的数据顺序保持一致List<Integer> keyList = importHeads.keySet().stream().sorted().collect(Collectors.toList());keyList.stream().forEach(key -> {dataMap.put(importHeads.get(key), data.get(key));});mapList.add(dataMap);});}}}).sheet().headRowNumber(headStartIndex).doRead();} catch (IOException e) {log.error("读取文件失败：{}", ExceptionUtil.stacktraceToString(e));}mapList.remove(0);return mapList;}

展示结果

读取头结果
读取数据结果

获取Excel数据 (支持多标题，以及标题横向，竖向合并等情况)相关推荐

链接服务器——获取EXCEL数据
测试目的:验证利用链接服务器.分布式查询获取EXCEL中的数据测试环境: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.3080.00 (X64) Enterprise Ed ...
C# 设置Excel数据自适应行高、列宽的2种情况
Excel表格中,由于各种数据的复杂性,可能存在单元格中的数据字号大小.数据内容长度不一而出现,列宽过宽.过窄或者行高过大.过小的问题.常见的解决方法是调整行高.列宽.在Microsoft Excel ...
python获取excel数据制作有文字和图表的报告_如何用Python绘制学术报告图表？
原标题:如何用Python绘制学术报告图表? 作者:ExcelTing 原文:http://cnblogs.com/excelting/p/6507680.html 全文约 3581 字,读完可能需要 ...
python获取excel数据并移动到新表
思路: 1.操作本地excel获取数据: 2.对数据进行操作并存储(看是否去重) 3.将处理后的数据写入新表操作: 1.操作本地excel获取数据: 后面添加新表的时候,需要添加下面几个步骤,来保证 ...
python获取excel数据进行判断输出结果到excel,如何使用python xlrd/xlwt从一个excel工作簿提取数据并输出到另一个excel工作簿？...
我正在为xlutils.xlrd和xlwt创建一个名为excel functions的类,最终我可能会创建一个库.如果你有兴趣帮我做一个删除工作表的功能. 您可能希望转向openpyxl和/或pyex ...
php获取excel数据并添加数据库,如何使用phpexcel读取数据并将其插入数据库？
小编典典使用PHPExcel库读取Excel文件并将数据传输到数据库中 // Include PHPExcel_IOFactory include 'PHPExcel/IOFactory.php'; ...
Python获取excel数据
方法一:可以采用pandas的read_excel功能 import pandas as pd getdata=pd.read_excel('C:/文件夹索引/文件名.xlsx',sheet_name ...
BODY background=自适应大小_C# 设置Excel数据自适应行高、列宽的2种情况
Excel表格中,由于各种数据的复杂性,可能存在单元格中的数据字号大小.数据内容长度不一而出现列宽过宽.过窄或者行高过大.过小的问题.常见的解决方法是调整行高.列宽.在Microsoft Excel中 ...
pandas读取excel文档,每列标题及标题下的内容,总行数,总列数
pandas读取excel文档,每列标题及标题下的内容,总行数,总列数 import pandas'''''' # file_path为excel的文件路径 def read_excel(file_p ...

获取Excel数据 (支持多标题，以及标题横向，竖向合并等情况)

场景分析

实现分析

代码实现

展示结果

获取Excel数据 (支持多标题，以及标题横向，竖向合并等情况)相关推荐

最新文章

热门文章