1 查看数据分布
2 当前集群部署拓扑
3 扩容TiKV节点
- 3.1 编写扩容脚本
- 3.2 执行扩容命令
- - 3.2.1 命令格式
  - 3.2.2 执行命令
- 3.3 验证扩容信息
- - 3.3.1 查看节点信息
  - 3.3.2 通过dashboard查看
4 缩容TiKV节点
- 4.1 查看节点信息
- 4.2 执行缩容操作
- - 4.2.1 缩容命令
  - 4.2.2 执行命令
- 4.3 验证缩容信息
- - 4.3.1 查看节点信息
  - 4.3.2 通过dashboard查看

1 查看数据分布

可以在gafana中的tidb-cluster-tikv-summary查看tidb的数据在服务器中的分布情况

2 当前集群部署拓扑

实例	IP	端口	存储路径	部署路径
grafana	192.168.10.30	3000	–	/tidb-deploy/grafana-3000
pd	192.168.10.30	2379/2380	/tidb-data/pd-2379	/tidb-deploy/pd-2379
prometheus	192.168.10.30	9090	/tidb-data/prometheus-9090	/tidb-deploy/prometheus-9090
tidb	192.168.10.30	4000/10080	–	/tidb-deploy/tidb-4000
tiflash	192.168.10.30	9000/8123/3930/20170/20292/8234	/tidb-data/tiflash-9000	/tidb-deploy/tiflash-9000
tikv	192.168.10.30	20160/20180	/tidb-data/tikv-20160	/tidb-deploy/tikv-20160
tikv	192.168.10.30	20161/20181	/tidb-data/tikv-20161	/tidb-deploy/tikv-20161
tikv	192.168.10.30	20162/20182	/tidb-data/tikv-20162	/tidb-deploy/tikv-20162

3 扩容TiKV节点

需要扩容一个TiKV节点

实例	IP	端口	存储路径	部署路径
tikv	192.168.10.30	20163/20183	/tidb-data/tikv-20163	/tidb-deploy/tikv-20163

3.1 编写扩容脚本

在 scale-out.yaml 文件添加扩容拓扑配置

[root@linux30 tidb]# vi scale-out.yaml
xxxxxxxxxx
tikv_servers:- host: 192.168.10.30ssh_port: 22port: 20163status_port: 20183deploy_dir: /opt/tidb/tidb-deploy/tikv-20163data_dir: /opt/tidb/tidb-data/tikv-20163config:server.labels:host: logic-host-4

3.2 执行扩容命令

3.2.1 命令格式

tiup cluster scale-out <cluster-name> scale-out.yaml -p

cluster-name：TiDB集群名称
p：使用密码方式登录当前机器

3.2.2 执行命令

[root@linux30 tidb]# tiup cluster scale-out tidb-cluster scale-out.yaml -p

输入命令后，确认输入机器密码

出现successfully表示节点扩容成功

3.3 验证扩容信息

3.3.1 查看节点信息

tiup cluster display tidb-cluster

我们看到Tikv已经增加了一个节点

3.3.2 通过dashboard查看

也可以看到扩容的节点信息

4 缩容TiKV节点

4.1 查看节点信息

[root@linux30 tidb]# tiup cluster display tidb-cluster

当前TiKV是4个节点

4.2 执行缩容操作

4.2.1 缩容命令

tiup cluster scale-in <cluster-name> --node 192.168.64.152:20163

参数解释

cluster-name：集群名称
node：需要删除的节点地址

4.2.2 执行命令

[root@linux30 tidb]# tiup cluster scale-in tidb-cluster --node 192.168.10.30:20163

出现确认操作后，输入y确认执行就可以执行缩容操作了

4.3 验证缩容信息

4.3.1 查看节点信息

tiup cluster display tidb-cluster

我们看到需要缩容的节点状态是Tombstone说明已经下线，下线需要一定时间，下线节点的状态变为 Tombstone 就说明下线成功

4.3.2 通过dashboard查看

也可以看到缩容的节点已经不存在了，说明缩容成功

TiDB亿级数据亚秒响应查询扩缩容相关推荐

亿级数据多条件组合查询——秒级响应解决方案
1 概述组合查询为多条件组合查询,在很多场景下都有使用.购物网站中通过勾选类别.价格.销售量范围等属性来对所有的商品进行筛选,筛选出满足客户需要的商品,这是一种典型的组合查询.在小数据量的情况下,后 ...
亿级数据下灵活快速查询，充电桩市场霸主如何做？
全国规模最大的新能源汽车充电设施运营商特来电目前项目遍及 282 个城市,面对爆发的业务需求,其基于传统关系型数据库搭建的报表系统性能下降明显.如何高效稳定地基于大数据平台的数据进行多维查询成为大难题 ...
TiDB+TiSpark部署--安装，扩缩容及升级操作
作者: tracy0984 原文来源: https://tidb.net/blog/9dc6c38e 背景随着业务的变更,可能经常会遇到TiDB数据库的TiKV或TIDB Server节点扩缩容的需 ...
耗时3天，上亿数据如何做到秒级查询？
点击上方"方志朋",选择"设为星标" 回复"666"获取新整理的面试文章来源:sohu.gg/jIp59N 最近在忙着优化集团公司的一个报 ...
耗时 3 天，上亿数据如何做到秒级查询？
最近在忙着优化集团公司的一个报表.优化完成后,报表查询速度由从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变.从修改 SQL 查询语句逻辑到决定创建存储过程实现,花了我 3 天多的时间,在此总结一下,希望对朋友 ...
mysql数据量大增加字段_MySQL 8.0.19亿级数据如何秒速增加字段？
概述今天主要介绍一下MySQL 8.0.19 instant add column的新特性,基于亿级数据秒速增加字段,下面一起来看看吧~ 一.MySQL DDL 的方法 MySQL 在大型表上的 D ...
clickhouse 在货拉拉的应用实践，千亿级别数据实现秒级查询
作者:扬大平仔前携程.网易高级工程师,现为货拉拉高级工程师.热爱技术,敢于将新技术用于项目实践. 前言为了解决线上问题定位慢,相应不及时等问题.所以我们决定开发一套智能问题定位系统.对于我们的一些 ...
clickhouse 增量更新_干货 | 每天十亿级数据更新，秒出查询结果，ClickHouse在携程酒店的应用...
本文转自| 携程技术中心作者 | 蔡岳毅作者简介蔡岳毅,携程酒店大数据高级研发经理,负责酒店数据智能平台研发,大数据技术创新工作.喜欢探索研究大数据的开源技术框架.一.背景 1)携程酒店每天有上 ...
oracle 亿级数据分页,oracle分页查询千万级优化-Oracle
oracle分页查询千万级优化,在做比对项目时,有表是3千万多的数据,在页面做分页查询时很卡40s,反正差不多一分钟的时间,后来更了sql,优化了代码就好了很多,4s就可以了. 代码里优化是把总条数存 ...

TiDB亿级数据亚秒响应查询扩缩容

目录

1 查看数据分布

2 当前集群部署拓扑

3 扩容TiKV节点

3.1 编写扩容脚本

3.2 执行扩容命令

3.2.1 命令格式

3.2.2 执行命令

3.3 验证扩容信息

3.3.1 查看节点信息

3.3.2 通过dashboard查看

4 缩容TiKV节点

4.1 查看节点信息

4.2 执行缩容操作

4.2.1 缩容命令

4.2.2 执行命令

4.3 验证缩容信息

4.3.1 查看节点信息

4.3.2 通过dashboard查看

TiDB亿级数据亚秒响应查询扩缩容相关推荐

最新文章

热门文章