前言：

本笔记仅做学习与复习使用，不存在刻意抄袭。

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前言：

数据库

什么是数据库

数据库分类

MySQL简介

MySQL安装

Navicat安装

连接数据库

操作数据库

数据库的列（数据）类型

数据库的字段属性（重点）

创建数据库表（重点）

数据表的类型

MySQL数据管理

外键（了解即可）

DML语言（全部记住）

添加

修改

删除

DQL查询数据

DQL

指定查询字段

where条件语句

联表查询

分页和排序

子查询

分组

MySQL函数

常用函数

聚合函数（常用）

数据库级别MD5加密（拓展）

事务

索引

索引的分类

常规索引（KEY/INEDEX）

索引原则

权限管理和备份

用户管理

MySQL备份

规范数据库设计

为什么要需要设计

为什么需要数据规范化

JDBC（重点）

jdbc

第一个JDBC程序

statement对象

PreparedStatement对象

使用IDEA链接数据库

事务

数据库连接池

调优

性能监控

PROFILES 已经被替代

performance_schema MYSQL自带的性能监控表可以了解

schema与数据类型优化

数据类型的优化

合理使用范式反范式

主键选择

字符集选择 utf-8 -> utf-8mb4

存储引擎的选择

适当的数据冗余

适当拆分

执行计划

id:选择标识符

select_type:表示查询的类型。

table:输出结果集的表

partitions:匹配的分区

type:表示表的连接类型

possible_keys:表示查询时，可能使用的索引

key:表示实际使用的索引

key_len:索引字段的长度

ref:列与索引的比较

rows:扫描出的行数(估算的行数)

filtered:按表条件过滤的行百分比

Extra:执行情况的描述和说明

总结

索引数据类型

索引匹配方式

数据库

什么是数据库

数据库 ( DataBase , 简称DB )

概念 : 长期存放在计算机内,有组织,可共享的大量数据的集合,是一个数据 “仓库”

作用 : 保存,并能安全管理数据(如:增删改查等),减少冗余…

数据库分类

关系型数据库 ( SQL )
MySQL , Oracle , SQL Server , SQLite , DB2 , …
通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，，学员信息表，考勤表…
非关系型数据库 ( NOSQL ) Not Only
Redis , MongoDB , …
非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定

DBMS 数据库管理系统

数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据
MySQL，数据库管理系统

为什么要说这个呢?

因为我们要学习的MySQL应该算是一个数据库管理系统.

MySQL简介

概念 : 是现在流行的开源的,免费的关系型数据库

历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。

特点 :

免费 , 开源数据库
小巧 , 功能齐全
使用便捷
可运行于Windows或Linux操作系统
可适用于中小型甚至大型网站应用

官网 : https://www.mysql.com/
压缩包地址：https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7.19-winx64.zip

MySQL安装

这里不详述：可以通过微信添加PC软件之家小程序，进行详细了解。

Navicat安装

一款数据库可视化工具，安装过程按照上一步进行。

连接数据库

命令行连接！

mysql -u root -p123456 --连接数据库
alter user root@localhost identified by '123456'; --修改用户密码
flush privileges; --刷新权限------------------------------------
--所有的语句都用;结尾
show databases;--查看所有的数据库
use school; --use 数据库名 切换数据库show tables;--查看所有的表
desc student;--查看名为student表信息create database westos; --创建一个名为westos的数据库
exit;--退出链接-- 单行注释
/*
多行注释
*/

**数据库xxx语言 **

DDL 定义

DML 操作

DQL 查询

DCL 控制

操作数据库

1.创建数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS westos

2.删除数据库

DROP DATABASE IF EXISTS westos

3.使用数据库

USE `school` --加单引号会变成字段 特殊的字符要加这个符号

4.查看数据库

SHOW DATABASES --查看所有的数据库

数据库的列（数据）类型

数值

tinyint 十分小的数据 1个字节
smallint 较小的数据 2个字节
mediumint 中等大小的数据 3个字节
int 标准的整数 4个字节常用的
bigint 较大的数据 8个字节
float 浮点数 4个字节
double 浮点数 8个字节
decimal 字符串形式的浮点数金融计算的时候一般用decimal

字符串

char 字符串固定大小 0~255
varchar 可变字符串大小 0~65535 对应String
tinytest 微型文本 2^8-1
test 文本串 2^16 -1 保存大文本

时间日期

data YYYY-MM-DD，日期格式

time HH:mm:ss
datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数较为常用
year 年份标识

null

没有值，未知
注意，不要使用NULL进行运算，结果为NULL

数据库的字段属性（重点）

Unsigned：

无符号的整数
声明了该列不能为负数

zerofill

0填充的
不足的位数，使用0来填充， int（3）， 5— 005

非空null not null

假设设置为not null，如果不给它赋值，就会报错！
null 如果不填写值，默认就是null！

默认：

设置默认的值
sex，默认值为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值

创建数据库表（重点）

/* 每个表，都需要存在以下五个字段  未来做项目用的，表示一个记录存在的意义  拓展
id 主键
'version'  乐观锁
is_delete 伪删除   认为被删除  实际没有
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/

--AUTO_INCREMENT 自增
--PRIMARY KEY 主键CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT'匿名' COMMENT'姓名',`paw` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT'123456' COMMENT'密码',`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT'女' COMMENT'性别',`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT'出生日期',`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT'家庭住址',`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT'邮箱',PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

格式

create table [if not exists] `表名`(`字段名` 列表名 [属性] [索引] [注释],`字段名` 列表名 [属性] [索引] [注释],......`字段名` 列表名 [属性] [索引] [注释]
)[表类型][字符设置][注释]

常用命令

show create database school  -- 查看创造数据库的语句
show create table student -- 查看student数据表定义的语句
desc student -- 显示表的结构

数据表的类型

-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年用的
*/

常规使用操作：

MYISAM 节约空间，速度较快
INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作

修改

-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段（重命名，修改约束）
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(11) -- 重命名，-- 删除表的字段 表名 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teacher1 DROP age1

删除

-- 删除表 DROP TABLE 表名(如果表存在再删除)
DROP TABLE [if exists] teacher1

所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错~

MySQL数据管理

外键（了解即可）

方式一、在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）

CREATE TABLE `grade`(`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT'匿名' COMMENT'姓名',`paw` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT'123456' COMMENT'密码',`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT'女' COMMENT'性别',`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT'出生日期',`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年级id',`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT'家庭住址',`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT'邮箱',PRIMARY KEY (`id`),KEY `FK_gradeid` (`gradeid`), -- FK_ 外键约束规定CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表，再删除被引用的表

ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
-- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY (作为外键的列) REFERENCES 哪个表(引用的列)

以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，不建议使用！（避免数据库过多困扰）

最佳实践

数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

DML语言（全部记住）

数据库的意义：数据存储，数据管理

DML语言：数据操作语言

insert 添加
update 修改
delete 删除

添加

insert

语法：INSERT INTO 表名 ([列1],[列2],[列3]) VALUES ('字段1','字段2','字段3'),('字段1','字段2','字段3')

-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应！
-- INSERT INTO 表名 ([列1],[列2],[列3]) VALUES ('字段1','字段2','字段3'),('字段1','字段2','字段3')
INSERT INTO grade (gradename) VALUES ('大二'),('大三')

修改

update 修改谁（条件） set原来的值=新值

-- 修改学院名字，带了简介
UPDATE `student` SET `name`='狂神'WHERE id=1;-- 不指定条件的情况下，会改动所有的值
UPDATE `student` SET `name`='长江7号'-- 语法：
-- update 表名 set 列=值,[列=值],[列=值] where [条件]

操作符	含义	范围	结果
=	等于	5=6	false
<>或!=	不等于	5<>6 or 5!=6	true
between…and…	[ ]闭合区间
and	相当于&&	5>1 and 1>2	false
or	相当于\|\|	5>1 or 1>2	true

删除

--  删除数据（避免这样写，会全部删除）
delete from `student`-- 删除指定数据
delete from `student` where id=1;

TRUNCATE命令

作用：完全清空数据库，表的结构和索引约束不会变！

-- 清空student表
TRUNCATE `student`

delete和TRUNCATE不同

不同
- TRUNCATE 重新设置自增列计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务

DELETE FROM `test` -- 不会影响自增
TRUNCATE TABLE `table` -- 自增会归零

了解即可：DELETE，重启数据库，现象

innoDB 自增列会从1开始（存在内存中的，断电即失）
MyISAM 继续从上一个自增量开始。（存在文件中，不会丢失）

DQL查询数据

DQL

（Data Query LANGUAGE：数据查询语言）

所有的查询操作都用它 Select
简单的查询，复杂的查询它都能做~
数据库中最核心的语言，最重要的语句
使用频率最高的语句

select 完整的语法

select语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{*l table.* l [table,field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] --联合查询
[WHERE ...]--指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...]-- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...]--指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count l row_countOFFSET offset]];--指定查询的记录从哪条至哪条

指定查询字段

-- 查询全部的学生 select 字段 from 表
SELECT * FROM student-- 查询指定字段
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student -- 别名，给结果起一个名字 AS
SELECT `studentno` AS 学号,`studentname`
AS 学生姓名 FROM student -- 表也可以加AS 给表起一个别名-- 函数 concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名：',studentname) AS 新名字 FROM student

语法：selectzi 字段 from 表

有的时候表的名字不容易看出来所以起一个别名好看出来AS 字段名 as 别名表名 as 别名

去重复

-- 查询一下有哪些同学参加了考试
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
SELECT `studentno` FROM result
-- 去重复
SELECT DISTINCT `studentno` FROM result SELECT VERSION() -- 查询系统版本(函数)SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算(表达式)SELECT @@auto_increment_increment  -- 查询自增的步长（变量）

where条件语句

作用：检索数据中符合条件的值

逻辑运算符

运算符	语法	描述
and &&	a and b a&&b	逻辑与，两个都为真，结果为真
or \|\|	a or b a\|\|b	逻辑或
not !	not a !a	逻辑非，取反

模糊查询：比较运算符

-- 模糊查询
-- like结合 %(代表0到人一个字符) _(代表一个字符)
-- in(具体的一个值或者多个值)-- 联表查询 join
-- join（连接的表） on（判断的条件） 连接查询
-- where 等值查询
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno = r.studentno

联表查询

join

======================联表查询 join ==============================
-- 查询参加考试的同学 （学号，姓名，考试编号，分数）SELECT * FROM student
SELECT * FROM result/*
1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件： 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo */-- JION（表） ON （判断的条件）连接查询
-- where 等值查询
SELECT studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentNo=r.studentNo--Right Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo--LEFT Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo

-- 查询考的同学
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
WHERE StudentResult IS NULL-- 查询了参加考试同学的信息：学号：学生姓名：科目名：分数
SELECT s.`studentNo`,`studentName`,`SubjectName`,`studentResult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentNo=s.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo-- 我要查询哪些数据 SELECT ....
-- 从哪几个表中查 FROM 表 xxx JOIN 连接的表 ON 交叉条件
-- 假设存在一中多张表查询，先查询两章表，然后再慢慢增加--FROM a LEFT JOIN b   左为准
--FROM a RIGHT JOIN b   右为准

自连接

自己跟自己连接，核心：一张表拆分为两张一样的表

父类

子类

操作：查询父类对应子类关系

-- 查询父子信息SELECT a.`categroryName` AS `父栏目`,b.`categroryName` AS `子栏目`
FROM `catgroy` AS a,`catgroy` AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`

-- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级）
SELECT  studentNo,studentName,gradeName
FROM student s
INNER JOIN `grade` g
ON s.`GradeId`=g.`GradeId`

分页和排序

分页

-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好-- 分页，每页显示五条数据-- 语法： limit 当前页，页面的大小
-- limit 0,5 1-5
-- limit 1,5 1-5
-- limit 6,5
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
WHERE subjectName='数据结构-1'
ORDER BY StudentResult ASC
LIMIT 0,5-- 第一页 limit 0,5
-- 第二页 limit 5,5
-- 第三页 limit 10,5
-- 第N页  limit(n-1)*pageSize,pageSize

子查询

where (这个值是计算出来的)
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句

-- ===========================where=========================-- 1.查询 数据库结构-1的所有考试结构（学号，科目编号，成绩） 降序
-- 方式一： 连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo = sun.SubjectNo
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC-- 方式二：使用子查询(由里及外)
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `result`
WHERE StudentNo=(SELECT SubjectNo FROM  `subject` WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
)
ORDER BY StudentResult DESC-- 分数不少于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE StudentResult>=80-- 在这个基础上 增加一个科目 ，高等数学-2
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE StudentResult>=80 AND `SubjectNo`=(SELECT Subject FROM `subject`WHERE SubjectName='高等数学-2'
)-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的同学的学号和姓名
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectName`='高等数学-2'
WHERE `SubjectaName`='高等数学-2' AND StudentResult >=80-- 再改造 (由里即外)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE StudentNo IN(
SELECT StudentNo result WHERE StudentResult >80 AND SubjectNo =(
SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectaName`='高等数学-2'
)
)

分组

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
-- 核心：（根据不同的课程分组）SELECT `SubjectName`,AVG(StudentResult),MAX(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `Subject` sub
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNoGROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组
HAVING AVG(StudentResult)>80

MySQL函数

常用函数

-- 数学运算SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4)  -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回0-1随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 正数返回1-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('2323232') -- 返回字符串长度
SELECT CONCAT('我','233') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('java',1,2,'cccc') -- 从某个位置开始替换某个长度
SELECT UPPER('abc')
SELECT LOWER('ABC')
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力')-- 查询姓 周 的同学 ，改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'-- 时间跟日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前日期
SELECT LOCATIME()  -- 本地时间
SELECT SYSDATE()  -- 系统时间SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()

聚合函数（常用）

数据库级别MD5加密（拓展）

什么是MD5

主要增强算法复杂度不可逆性。

MD5不可逆，具体的MD5是一样的

MD5破解原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值

CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'王五','123456')-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id =1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id !=1  -- 加密全部-- 插入时加密INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'小明',MD5('123456'))
INSERT INTO testmd5 VALUES(5,'红',MD5('123456'))-- 如何校验，将用户传递过来的密码，进行MD5加密，然后对比加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='红' AND pwd=MD5('123456')

事务

要么都成功要么都失败

1、sql执行 A给B 转账 A1000–>200 B200

2、sql执行 B收到A的钱 A800–> B400

将一组SQL放在一个批次中去执行~

事务原则：ACID原则原子性，一致性，隔离性，持久性

-- mysql 是默认开启事务自动提交的SET autocommit = 0; /* 关闭 */
SET autocommit = 1; /* 开启(默认的) */-- 手动处理事务
SET autocommit = 0; -- 先关闭自动条件
-- 事务开始
START TRANSACTION  -- 标记一个事物的开始，从这之后的sql都在一个事物内-- 提交： 持久化（成功！）
COMMIT-- 回滚： 回到原来的样子（失败！）
ROLLBACK--事物结束
SET autocommit = 1; -- 结束后开启自动提交-- 了解
SAVEPOINT 保存点名  -- 设置一个事物的保存点
ROLLBACK SAVEPOINT -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT -- 撤销保存点

索引

MySQL官方对索引的定义为:**索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。**提取句子主干，就可以得到索引的本质:索引是数据结构。

索引的分类

主键索引 (PRIMARY KEY)
- 主键不可重复
唯一索引 (UNIQUE KEY)
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识位

常规索引（KEY/INEDEX）

全文索引 FULLTEXT

SHOW INDEX FROM student  -- 显示所有的索引信息-- 增加一个全文索引 （索引名）列名
ALTER TABLE school.`student` ADD FULLTEXT INDEX `wuhu`(`studentname`)-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student;  -- 非全文索引EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH

测试索引

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户99999' -- 1.191 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户99999' -- 1.070 secEXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户99999' -- 1.070 secEXPLAIN SELECT * FROM app_user-- id_表名_字段名 规范
-- CREATE INDEX 索引名 on 表（字段）
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户99999'  -- 0.006 sec

索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显~

索引原则

索引不是越多越好
不要对进程变动数据加索引
小数据量的表不要加索引
索引一般加在常用来查询的字段上

权限管理和备份

用户管理

SQL可视化管理

SQL 命令

-- 创建用户
CREATE USER shijie IDENTIFIED BY '123456'-- 修改密码(修改当前用户密码)
SET PASSWORD = PASSWORD('123456')-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR shijie = PASSWORD('123456')-- 重命名  RENAME USER 原用户名 TO 新用户名
RENAME USER shijie TO shijie2-- 用户授权  GRANT ALL PRIVILEGES（全部权限）库.表 TO 用户
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES *.* TO -- 全部库，全部表-- 查询权限 SHOW GRANTS FOR 用户
SHOW GRANTS FOR kuangshen -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost -- root用户要加@地址-- 撤销权限 REVOKE 权限，在哪个库，哪个表撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM shijie-- 删除用户
DROP USER shijie

MySQL备份

为什么要备份：

保证重要的数据不丢失
数据转移

MySQL数据库备份方式

直接拷贝物理文件
在可视化工具上导出
使用命令行导出 mysqldump 命令行 cmd才叫命令行

# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表 > 物理磁盘位置/文件名
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件名
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库> 物理磁盘位置/文件名# 导入
# 登录的情况下，切换到指定的数据库
# source 备份文件
source d:a.sql

规范数据库设计

为什么要需要设计

当数据库比较复杂的时候，就需要设计了

糟糕的数据库设计：

数据冗余，浪费空间
数据的插入和删除都会麻烦、异常【避免使用物理外键】
程序的性能差

良好的数据库设计：

节省内存空间
保证数据库的完整性
方便开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

需求分析：分析业务和需要处理的数据库的需求
概要设计：设计关系图E-R图

设计数据库的步骤：（个人博客）

为什么需要数据规范化

信息重复
更新异常
插入异常
- 无法正常显示信息
删除异常
- 丢失有效的信息

三大范式

第一范式（1NF）

原子性：保证每个列不可以再分

第二范式（2NF）

前提：满足第一范式

每张表只表示一件事

第三范式（3NF）

前提：满足第一范式

前提：满足第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范性和性能的问题

关联查询的表不要超过三张

考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验！）数据库的性能更加重要
在规范性能的问题的时候，需要适当考虑一下规范性！
故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

JDBC（重点）

jdbc

SUN公司为了简化开发人员的(对数据库的统一）操作，提供了一个(Java操作数据库的）规范，俗称JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做!

对于开发人员来说，只需要掌握JDBC接口的操作即可

第一个JDBC程序

创建测试数据库

1、创建一个普通项目

2、导入数据库驱动

步骤总结：

1、加载驱动

2、链接数据库DriverManager

3、执行sql的对象

4、获得返回的结果集

5、释放链接

url

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";//http://主机地址：端口
//mysql 3306
//协议//主机地址：端口/数据库名?参数1&参数2
//jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?参数1&参数2//oralce 1521
//jdbc:oralce：thin:@localhost:1521:sid

connection

 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
// 设置自动提交
// 事务提交
// 事务回滚
connection.setAutoCommit();
connection.rollback();
connection.commit();

Statement执行SQL的对象 PrepareStatement执行SQL的对象

statement.executeQuery();//查询操作返回ResultSet
statement.execute();//执行任何sql
statement.executeUpdate();//更新、插入、删除都用这个，返回一个受影响的行数

resultSet查询的结果集：封装了所有的查询结果

resultSet.getObject();//不知道列类型用Object
resultSet.getString();//知道的时候用指定类型

遍历,指针

resultSet.beforeFirst();// 移动到最前面
resultSet.afterLast();// 移动到最后面
resultSet.next(); //移动到下一个
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute();//移动到指定行

释放资源

resultSet.close();
statement.close();
connection.close(); // 耗资源，用完关掉

statement对象

dbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sql语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

SQL 注入的问题

sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露。

PreparedStatement对象

PreparedStatement可以防止SQL注入吗，效率更好！

PreparedStatement防止.SQL注入的本质，把传递进来的参数当做宁符假设其中存在转义字符,比如说·会被直接转义

使用IDEA链接数据库

错误因为时区问题

?serverTimezone=GMT%2B8

连接成功后，查看数据库

修改数据，需要提交

事务

ACID原则

原子性：要么都成功，要么都失败

一致性：总数不变

隔离性：多个进程互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了

隔离性的问题：

脏读：一个失误读取了另一个没有提交的事务

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生了改变

虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来结果不一致

1、开启事务

2、一组业务执行完毕，提交事务

3、可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但是默认就会回滚

数据库连接池

数据库连接 – 执行完毕 —释放

连接-- 释放十分浪费系统资源

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

---- 开门–业务员：等待 – 服务—

常用连接数 10个

最小连接数 10

最大连接数 15 业务最高承载上线

超过排队等待

等待超时 100ms
编写连接池，实现一个接口 DataSource

开源数据源实现拿来即用

C3P0

Druid：阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了!

DataSource接口不会变

调优

性能监控

PROFILES 已经被替代

SHOW PROFILES 查看性能监控

SET profiling=1; 开启性能监控开启之后可以查看

优化器基于成本优化和基于规则优化一般是基于规则优化

SHOW PROFILE 查看每步消耗的时间

①ALL：显示所有的开销信息。

②BLOCK IO：显示块IO开销。

③CONTEXT SWITCHES：上下文切换开销。

④CPU：显示CPU开销信息。

⑤IPC：显示发送和接收开销信息。

⑥MEMORY：显示内存开销信息。

⑦PAGE FAULTS：显示页面错误开销信息。

⑧SOURCE：显示和Source_function，Source_file，Source_line相关的开销信息。

⑨SWAPS：显示交换次数开销信息。

SHOW PROFILE cpu FOR QUERY 10 查询第10次查询时CPU耗时

因为他们占用更小的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期更少

简单就好

简单的数据类型操作通常需要更少的CPU周期

案列

整形比字符串操作代价更低
使用mysql自建的数据类型而不是字符串类型存储日期和时间
用整形存ip地址

SELECT INET_ATON (‘192.168.68.60’) 3232252988

SELECT INET_ATON (‘3232252988’) 192.168.68.60

尽量避免空值

null != null

合理使用范式反范式

主键选择

字符集选择 utf-8 -> utf-8mb4

存储引擎的选择

MyISAM： 数据和索引分开存储

不支持事务，但是每次查询都是原子的；
支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁；
存储表的总行数；
一个MYISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；
采用菲聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。

InnoDb： 数据和索引在一起存储

支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别；
支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；
不存储总行数；
一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统文件大小的限制；
主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。

id相同时，执行顺序由上至下
如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

select_type:表示查询的类型。

(1) SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)

(2) PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)

(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)

(5) UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)

(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)

(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)

(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

table:输出结果集的表

显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称

partitions:匹配的分区

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前言：

数据库

什么是数据库

数据库分类

MySQL简介

MySQL安装

Navicat安装

连接数据库

操作数据库

操作数据库

数据库的列（数据）类型

数据库的字段属性（重点）

创建数据库表（重点）

数据表的类型

MySQL数据管理

外键（了解即可）

DML语言（全部记住）

添加

修改

删除

DQL查询数据

DQL

指定查询字段

where条件语句

联表查询

分页和排序

子查询

分组

MySQL函数

常用函数

聚合函数（常用）

数据库级别MD5加密（拓展）

事务

索引

索引的分类

常规索引 （KEY/INEDEX）

索引原则

权限管理和备份

用户管理

MySQL备份

规范数据库设计

为什么要需要设计

为什么需要数据规范化

JDBC（重点）

jdbc

第一个JDBC程序

statement对象

PreparedStatement对象

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事务

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调优

合理使用范式反范式

主键选择

字符集选择 utf-8 -> utf-8mb4

select_type:表示查询的类型。

table:输出结果集的表

partitions:匹配的分区

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