Redis优化秒杀系统

使用背景：
普通的基于mss框架的系统在并发量不是很高的情况下，对redis的需求不是很高。redis在系统中的角色相当于一个对象缓存器，在高并发的系统中（比如秒杀系统），在某一刻对数据库中的一条数据可能是成千上万的用户同时去访问，系统的用户体验度直接受到数据库的性能的影响。为了保证数据的完整性，用户只能串行访问数据库中的某一条记录。redis则是把记录对应的对象序列化存储在自身的容器中，减少数据库的压力。

下面就和大家来一起探讨下如何进行优化。
废话不多说首先奉献上小Demo。

下面来分析demo 如何进行一个优化操作。

首先sql方面一个要控制超卖问题。
数据会执行一个行锁，不会让sql去并行执行，都会是串行去执行。
下面可以利用redis 进行简易的优化。

Redis,是单线程的，就会很多并发，也是串行执行，但是这个会有什么问题呢？（**如果代码抛异常，如下单的时候抛异常会导致缓存不一致的问题解决思路出现异常去还原问题。）

上面代码还有什么问题呢（库存加一还是负值，比如很多请求进来以后，但是很多下单不成功的请求，会导致只有一个还原成功，其他还原不成功。）

但是还会有什么问题呢。（如果库存只有100，并发1万的话，会造成很多的无效数据进入redis,造成redis压力过大。）

加一个jvm层数的ConcurrentMap，list

来存储卖完的标志，如果redis 中库存值为0，则直接返回，防止无效数据来进入redis。
又会提升一个层次。但是又会有什么问题呢。

抛出问题只会应该也回退map问题。

这个可以加上map.直接发送商品ID，异常再去数据库下订单。

这个的优化如果在nginx分发多个tomcat服务下。Jvm级别缓存不同步。但是最终的根据逻辑往下走都会变为map都会为true.（但是还会有什么问题呢）

如果发送mq以及数据库会有问题的话，会回退这个map,而nginx会进入其他的tomcat服务，导致一直下单不成功的问题。（用zookeeper解决）

观察者模式。

ZOOkeerper监听机制讲解

监听通知机制

注：需要自己去根据对应逻辑实现对应方法。

如何做jvm缓存同步。
配置bean.实现wtacher 方法

当商品售完需要修改。

报错时修改为false。然后zookeeper监听机制如果发生变回，会直接remove掉内存中map的值。

以上学习后的一个简要思想。欢迎大家参与沟通。一起学习进步。

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