Java 中的 HashMap
Java 中的 HashMap
作者:Grey
原文地址:Java 中的 HashMap
扩容机制
jdk1.7
先生成新数组。
遍历老数组中的每个位置上的链表上的个元素。
取个元素的key,并基于新数组长度,计算出每个元素在新数组中的下标。
将元素添加到新数组中去。
所有元转移完了之后,将新数组赋给HashMap对象的table属性。
jdk1.8
同样先生成新数组。
遍历老数组中的每个位置上的链表或红黑树。
如果是链表,则直接将表中的每个元索重新计算下标,并添加到新数组中去。
如果是红黑树,则先遍历红黑树,先计算出红黑树中每个元索对应在新数组中的下标位置。
- 统计每个下标位置的元索个数。
- 如果该位下的元素个数超过了8,则生成一个新的红黑树,开将根节点添加到新数组的对应位置。
- 如果该位置下的元素个数没有超过8,那么则生成一个链表,开将链表头节点添加数组的对应位置。
所有元素转移完了之后,将新数组赋给HashMap对象的table属性。
为什么要使用红黑树
因为在hash冲突比较频繁的情况下,生成的链表长度会非常长,这样就会导致查询的效率会大大降低,为了解决链表过长,查询效率过低的问题,所以使用红黑树来优化,有一个阈值8,超过了这个阈值,就会使用红黑树。
jdk1.7中HashMap死循环问题
复现代码如下,注:以下代码需要指定jdk1.7为运行环境
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class HashMapMultiThread {static Map<String, String> map = new HashMap<>();public static class AddThread implements Runnable {int start = 0;public AddThread(int start) {this.start = start;}@Overridepublic void run() {for (int i = start; i < 100000; i += 2) {map.put(Integer.toString(i), Integer.toBinaryString(i));}}}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t1 = new Thread(new HashMapMultiThread.AddThread(0));Thread t2 = new Thread(new HashMapMultiThread.AddThread(1));t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();System.out.println(map.size());}
}
运行main方法,发现程序出现死循环,无法停止。这个问题出现在HashMap扩容操作调用的transfer
方法中,
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {int newCapacity = newTable.length;for (Entry<K,V> e : table) {while(null != e) {Entry<K,V> next = e.next;if (rehash) {e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);}int i = indexFor(e.hash, newCapacity);e.next = newTable[i];newTable[i] = e;e = next;}}}
假设HashMap当前状态如下
现在有两个线程A和线程B都要执行put操作,线程A和线程B都会看到上面图的状态快照
线程A执行到transfer函数中
Entry<K,V> next = e.next;
这行代码时,此时在线程A的栈中
e = 4节点
next = 5节点
假设此时线程B正在执行transfer
函数中的while
循环,即会把原来的table变成新一table(线程B自己的栈中),再写入到内存中。如下图(假设两个元素在新的hash函数下也会映射到同一个位置)
线程A继续执行(看到的仍是旧表),即从transfer
代码
Entry<K,V> next = e.next;
处接着执行,当前的
e = 4号节点,
next = 5号节点
处理元素4 , 将 4 放入 线程A自己栈的新table中(新table是处于线程A自己栈中,是线程私有的,不受线程2的影响),处理4后的图如下
线程A再复制元素5,当前 e = 5 ,而next值由于线程 B 修改了它的引用,所以next 为 4 ,处理后的新表如下图
取5的next值时,由于线程B已经修改了5的next,5的next已经不是null
而是4节点,由于取到next=4
,线程A继续循环,所以线程A执行完毕后,形成如下结构:
当操作完成,执行查找时,会陷入死循环!
HashMap中的一些参数
初始容量
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
最大容量
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
扩容因子
达到当前容量的比例为多少时进行扩容。
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
问题:为什么HashMap的初始容量为2的n次幂?
以下内容参考jdk1.8 HashMap底层数据结构:深入解析为什么jdk1.8 HashMap的容量一定要是2的n次幂
第一个原因,简单来讲,一个元素放到哪个桶中,是通过hash % capacity
取模运算得到的余数来确定的。即调用以下indexFor
方法:
static int indexFor(int h, int length) {// assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";return h & (length-1);
}
hashMap用位运算来替代取模运算(capacity - 1) & hash
这种运算方式为什么可以得到跟取模一样的结果呢? 答案是capacity是2的N次幂,计算机做位运算的效率远高于做取模运算的效率,测试见:位运算和取模运算的运算效率对比
证明取模和位运算结果的一致性
第二个原因,将容量设置为2的n次幂关系到扩容后元素在newCap中的放置问题:
扩容后,如何实现将oldCap中的元素重新放到newCap中?我们不难想到的实现方式是:**遍历所有Node,然后重新put到新的table中, 中间会涉及计算新桶位置、处理hash碰撞等处理。**这里有个不容忽视的问题——哈希碰撞。如下为resize()
方法源码:
final Node<K,V>[] resize() {Node<K,V>[] oldTab = table;int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;int oldThr = threshold;int newCap, newThr = 0;if (oldCap > 0) {if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {threshold = Integer.MAX_VALUE;return oldTab;}else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)newThr = oldThr << 1; // double threshold}else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in thresholdnewCap = oldThr;else { // zero initial threshold signifies using defaultsnewCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);}if (newThr == 0) {float ft = (float)newCap * loadFactor;newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?(int)ft : Integer.MAX_VALUE);}threshold = newThr;@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];table = newTab;if (oldTab != null) {for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {Node<K,V> e;if ((e = oldTab[j]) != null) {oldTab[j] = null;if (e.next == null)newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;else if (e instanceof TreeNode)((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);else { // preserve orderNode<K,V> loHead = null, loTail = null;Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;Node<K,V> next;do {next = e.next;if ((e.hash & oldCap) == 0) {if (loTail == null)loHead = e;elseloTail.next = e;loTail = e;}else {if (hiTail == null)hiHead = e;elsehiTail.next = e;hiTail = e;}} while ((e = next) != null);if (loTail != null) {loTail.next = null;newTab[j] = loHead;}if (hiTail != null) {hiTail.next = null;newTab[j + oldCap] = hiHead;}}}}}return newTab;}
如果桶上只有一个节点(后面即没链表也没树):元素直接做hash & (newCap - 1)
运算,根据结果将元素节点放到newCap的相应位置;
如果桶上是链表:
将链表上的所有节点做hash & oldCap
运算(注意,这里oldCap没有-1),会得到一个定位值(“定位值”这个名字是我自己取的,为了更好理解该值的意义)。定位值要么是“0”,要么是“小于capacity的正整数”!这是个规律,之所以能得此规律和capacity取值一定是2的n次幂有直接关系,如果容量不是2的n次幂,那么定位值就不再要么是“0”,要么是“小于capacity的正整数”,它还有可能是其他的数;
根据定位值的不同,会将链表一分为二得到两个子链表,这两个子链表根据各自的定位值直接放到newCap中:
子链表的定位值 == 0: 则链表在oldCap中是什么位置,就将子链表的头节点直接放到newCap的什么位置;
子链表的定位值 == 小于capacity的正整数:则将子链表的头节点放到newCap的“oldCap + 定位值”的位置;
**这么做的好处:**链表在被拆分成两个子链表前就已经处理过了元素的哈希碰撞问题,子链表不用重新处理哈希碰撞问题,可以直接将头节点直接放到newCap的合适的位置上,完成 “扩容后将元素放到newCap”这一工作。正因为如此,大大提高了jdk1.8的HashMap的扩容效率。
更详细的图例参考:jdk1.8 HashMap底层数据结构:深入解析为什么jdk1.8 HashMap的容量一定要是2的n次幂
一言蔽之:HashMap的容量一定要是2的n次幂,是为了提高“计算元素放哪个桶”的效率,也是为了提高扩容效率(避免了扩容后再重复处理哈希碰撞问题)。
参考资料
并发的HashMap为什么会引起死循环?
jdk1.8 HashMap底层数据结构:深入解析为什么jdk1.8 HashMap的容量一定要是2的n次幂
实战Java高并发程序设计
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