卡方线性趋势检验_趋势性卡方检验专题讨论
原标题：趋势性卡方检验专题讨论
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学员提问
学员
老师，在SPSS中怎样实现线性趋势卡方检验呢？
很多学员都为这个问题疑惑，下面我来详细介绍一下。
老师
1、线性趋势卡方检验的常用方法 ：
线性趋势检验最常用的方法是：Cochran-Armitage Test for Trend(也就是the cochran armitage trend test)。
2、方法实现
很遗憾的是：SPSS中目前未收录Cochran-Armitage Test for Trend这一方法。
在SAS等其他统计软件中是可以实现Cochran-Armitage Test for Trend这一方法。
难道SPSS就无法实现了吗？
SPSS卡方检验结果中的linear by linear association的零假设是“行变量与列变量之间无线性关系”。
有统计学专家认为可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend进行线性趋势检验。
3、实战验证
情景模拟
已知某地区的某一人群在2011-2015年的某急性传染性疾病的发病情况数据，数据如表1，欲分析此人群该疾病的发病率逐年是否具有线性趋势？
表1 2011-2015年某人群某病的发病率
年份
发病数
总人数
发病率
2011
20
200
10.0%
2012
30
200
15.0%
2013
40
200
20.0%
2014
35
200
17.5%
2015
50
200
25.0%
1
运用SPSS实现
(linear by linear association)
根据上表结果显示：linear by linear association的统计量值为14.617，相应P值＜0.001。(在SPSS的输出结果中双击P值框，P=0.000132)
2
运用SAS实现
(Cochran-Armitage Test for Trend)
程序如下：
data a;
infile 'a.csv' dlm=',';
input r c f;
proc freq;
weight f;
tables r*c /trend;
run;
运行结果如下：
根据上表结果显示：Cochran-Armitage Test for Trend的Z值为-3.8252(它的平方值与法1的统计值非常接近)，相应P值=0.0001。结果与法1相似。
结论
1、综上，我们认为可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend进行线性趋势检验。
2、但当线性趋势卡方检验的P值在0.05的检验水准附近，或更大时，两种方法的结果还是有细微差距的，甚至可能导致得出相反的结论。
3、因此，建议在分析结果中写出所用的具体方法是哪种。
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