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前言
一、两数之和（Two Sum）
二、两数相加（Add Two Numbers）
三、无重复字符的最长子串

前言

本博客的主要目的是在于记录leetcode的刷题历程，编程语言为python，本人也处于学习阶段，可能程序会存在一些错误或者不规范处，欢迎指正。

一、两数之和（Two Sum）

问题描述：给定一个整数数组nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
示例1：

 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9输出：[0,1]

示例2：

 输入：nums = [3,2,4], target = 6输出：[1,2]

如果允许时间复杂度为o(n^2)，问题解决方案就是一个二重循环，分别比较各个元素与剩下的元素之和是否等于target，代码示例如下：

class Solution(object):def twoSum(self, nums, target):""":type nums: List[int]:type target: int:rtype: List[int]"""index = []for i in range(0, len(nums)):for j in range(i+1, len(nums)):if nums[i] + nums[j] == target:index = [i, j]return index

上述这种方法比较容易想到，但是时间复杂度较高，我们可以采用散列表(哈希表)的方式，用空间换取时间。python中的哈希数据结构，比较常见的就是字典，我们也可以通过字典完成这道题，代码如下：

class Solution(object):def twoSum(self, nums, target):""":type nums: List[int]:type target: int:rtype: List[int]"""a_dict = dict()for i in range(0, len(nums)):another = target - nums[i]if another in a_dict:result = [a_dict[another], i]return resultelse:a_dict[nums[i]] = i

大致思路：从前往后遍历列表，计算目标值减去自身值后的结果是否在字典中，如果在就返回这两个数的数组下标，如果不在就将其保存在字典中，字典的键值对分别对应着数组元素的值和数组下标值。

该算法的时间复杂度为o(n)，主要是因为查找字典的时间花费为线性时间o(1)。python中的in操作符在不同数据结构中的时间复杂度为：

list:o(n),   set:o(1),   dict:o(1)

二、两数相加（Add Two Numbers）

问题描述：给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。
示例1：

输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出：[7,0,8]
解释：342 + 465 = 807.

示例2：

输入：l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
输出：[8,9,9,9,0,0,0,1]

编程要点：

1.输入序列为逆序，可以直接从左往右进行计算
2.输入的两个序列的长度可能不一致，注意循环结束的判断条件
3.注意进位规则，容易遗漏最高位进位
4.python没有链表这种数据结构，需要自己实现一个伪链表类

代码如下：

class ListNode(object):def __init__(self, val=0, next=None):self.val = valself.next = nextclass Solution(object):def addTwoNumbers(self, l1, l2):""":type l1: ListNode:type l2: ListNode:rtype: ListNode"""result = ListNode()head = resultcount = 0while l1 is not None or l2 is not None:node = ListNode()if l1 is not None and l2 is not None:node.val = l1.val + l2.val + countcount, node.val = self.is_ten(node.val)result.next = noderesult = nodel1 = l1.nextl2 = l2.nextcontinueif l1 is not None and l2 is None:node.val = l1.val + 0 + countcount, node.val = self.is_ten(node.val)result.next = noderesult = nodel1 = l1.nextcontinueif l1 is None and l2 is not None:node.val = l2.val + 0 + countcount, node.val = self.is_ten(node.val)result.next = noderesult = nodel2 = l2.nextcontinueif count == 1:node = ListNode(1)result.next = nodereturn head.nextdef is_ten(self, num):count = 0result = 0if num >= 10:count = 1result = num - 10else:count = 0result = numreturn count, result

三、无重复字符的最长子串

问题描述：给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
示例1：

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例2：

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

大致思路：定义max_length用来保存最长值，max_list用来保存无重复字符的子串序列。从左到右遍历字符串，若字符没出现在max_list中，就将字符添加进去，若出现在max_list中，比较当前max_list的长度和max_length的大小，对max_length进行更新，对max_list进行切片，将包括重复字符在内的之前的字符舍弃。代码如下：

class Solution(object):def lengthOfLongestSubstring(self, s):""":type s: str:rtype: int"""max_length = 0max_list = []for i in range(0, len(s)):if s[i] not in max_list:max_list.append(s[i])else:if max_length < len(max_list):max_length = len(max_list)index = max_list.index(s[i])max_list.append(s[i])max_list = max_list[index+1:]if max_length < len(max_list):max_length = len(max_list)return max_length

注意事项：

1.单个字符情况没考虑在内，循环提前结束
2.切片操作时，获得重复字符在max_list中的下标index，将重复字符先添加到max_list中，切片时为[index+1:]

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