传感器辅助的WiFi指纹室内定位方法.pdf

第 1期 中嚼荡;舛謦呵宪成.簪椒 VoI.10No.1

2015年 2月 JournalofCAEIT Feb. 2015

doi:10.3969/j.issn.1673~692.2015.01.018

传感器辅助的WiFi指纹室 内定位方法

齐 双 ,王 奇 ,黎海涛 ,蒋 维。

(1.北京工业大学 电子信息与控制工程学院,北京 100124;

2.青海民族大学物理与电子信息工程学院,西宁 810000)

摘 要:针对WiFi指纹室内定位技术中信号传播时变性大导致定位精度低的问题,提出一种传感

器辅助的WiFi指纹定位方法。首先根据移动终端 内置的加速度传感器判断用户的走步状态,以减

少信号时变所引起的定位误差;然后利用终端中的磁力计与陀螺仪,通过传感器融合来计算用户的

运动方向。最后结合所得的方向信息和历史位置计算终端位置 ,以减少指纹图中与终端反 向的指

纹带来的干扰,从而减少指纹匹配计算的复杂度 。实验结果表 明,提出的传感器辅助WiFi指纹定

位技术能减小位置估计误差并提高定位的鲁棒性 。

关键词:室内定位;WiFi指纹;传感器融合;步态

中图分类号 :TP92 文献标识码 :A 文章编号 :1673.5692(2015)01.102-05

InertialSensorsAssistedW iFiIndoorPositioningM ethod

QIShuang,WANGQi,LIHai—tao,JIANGWei

(1.CollegeofElectronicInformationandControlEngineering,BeijingUniversityofTechnology,Beijing100124,China;

2.CollegeofPhysicsandElectronicInformationEngineering,QinghaiUniversityforNationalities,Xining810000,China)

Abstract:InordertoimprovetheaccuracyofWiFifingerprintindoorlocationthatinfluencedbythetime

varyingradiopropagation,thesensorassistedWiFiindoorpositionschemeisproposed.Firstly,tode—

creaselocationerrorfrom variationofradiopropagation,thewalkingstateofenduserisdecidedbythe

inertialaccelerationsensorinmobiledevice.Then,themagnetometerandgyroscopeareutilizedtofigure

outterminal~movingdirectionbysensorfusion.Finally,thedirection andhistorylocation areinvolved

intopositioningcalculationtopreventinterferencefrom oppositedirectionfingeprrintstotheusertermi-

na1.Experimental resultsshow thattheprecisionandrobustnessoftheproposedindoorposition scheme

outperform theW iFifingerprintingpositioningmethod.

Keywords:indoorlocalization;W iFifingerprint;sensorfusion;walkingstate

android室内定位传感器辅助pdr ,传感器辅助的WiFi指纹室内定位方法.pdf相关推荐

  1. android手机设置固定dns,(图文)安卓手机修改WiFi DNS设置的方法

    如果你的家里WiFi之前修改过DNS,那么我们使用手机连接网络的时候可能会出现可以连接WiFi,但是不能上网的状况,对于这种状况我们要如何解决呢?下面云狐网分享一下安卓手机修改WiFi DNS设置的方 ...

  2. TensorFlow练习6: 基于WiFi指纹的室内定位(autoencoder)

    本帖基于论文:Low-effort place recognition with WiFi fingerprints using Deep Learning 室内定位有很多种方式,利用WiFi指纹就是 ...

  3. 一种室内定位免采集室内店铺Wi-Fi指纹填充算法

    以下内容转载自腾讯位置服务的文章<一种室内定位免采集室内店铺Wi-Fi指纹填充算法> 作者:腾讯位置服务 链接:https://segmentfault.com/a/11900000228 ...

  4. android室内定位传感器辅助pdr jar,基于PDR辅助的视觉室内定位算法的研究

    1引言由于室内环境复杂多变,人们对于室内位置服务的要求也越来越高.一系列的定位技术如Wi-Fi定位.蓝牙定位.惯性导航系统(INS, Inertial NavigationS y s t e m).基 ...

  5. android室内定位传感器辅助pdr jar,基于Android的PDR和WiFi指纹融合室内定位技术研究...

    摘要: 随着三大通信运营商"4G+"技术发力和基于"互联网+"相关产业的快速发展,基于位置的服务(Location-based Services,LBS)在市场 ...

  6. Android 百度地图 SDK v3.0.0 (二) 定位与结合方向传感器

    转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37730469 在上一篇博客中,我们成功把地图导入了我们的项目.本篇我们准备为地图 ...

  7. Android 传感器 II-运动传感器

    概述: Android平台提供了一些传感器让我们可以监测设备的运动情况. 其中的两种总是基于硬件的(加速度计和陀螺仪), 其中的三个是能软能硬的(重力计, 线性加速计和旋转矢量传感器). 比如, 在一 ...

  8. 光流传感器 定位精度_【论文精选】基于光流定位的自动路径规划清扫机器人...

    目前市场上扫地机器人的路径规划都是由超声波.红外等传感器测量得到当前的位置再结合算法规划出理想路径.由于传感器精度等问题,无法定位出精确的位置,导致机器人出现运动轨迹混乱等问题. 基于光流传感器的机器 ...

  9. Android传感器应用——重力传感器实现滚动的弹球

    一. 问题描述 Android中有多达11种传感器,不同的手机设备支持的传感器类型也不尽相同 1. 重力传感器 GV-sensor 2. 加速度传感器 G-sensor 3.  磁力传感器  M-se ...

最新文章

  1. 转载自——Json.net动态序列化以及对时间格式的处理
  2. (0083)iOS开发之layoutSubviews 的调用时机
  3. jQuery插件:jqGrid使用(二)
  4. VMprotect简介
  5. 教怎样写好一份“漏洞报告”
  6. python requests返回值为200 但是text无内容_爬取高清无版权美图
  7. gjr garch Matlab,基于Copula-ARIMA-GJR-GARCH模型的股票指数相关性分析
  8. 对Javascript局部变量的理解
  9. python ggplot为什么不能取代matplotlib_为什么geom_bar()不会像python ggplot中那样更改填充颜色?...
  10. 2017蓝桥杯c语言C组承压计算,2017蓝桥杯 省赛C题(承压计算)
  11. 数组sort()方法排序
  12. Python脚本实现深大校园网网页登陆
  13. 服装CAD计算机试衣的好处,浅议服装CAD三维试衣探究及创新.doc
  14. DNF最新纯图色脚本框架2022-4-27
  15. 数控铣削图案及编程_数控铣削编程与操作设计有全套图纸.doc
  16. 【Three.js】十二、three.js摄像机控件
  17. Asio tcp异步例子
  18. 敏捷开发的价值观与十二条原则
  19. iphone远没有android好用,IPhone真的比Android流畅?不要被视觉欺骗了
  20. [原创][NOIP2005]篝火晚会(超详细题解,3种思路)

热门文章

  1. 08_树莓派安装Qt开发环境
  2. java 车站分级_做题中的错误总结 - osc_p4wgjz7p的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
  3. Mint-Linux【最佳】【快速】安装微信、企业微信、TIM、QQ等软件
  4. FastText详解
  5. canvas实现探照灯
  6. Vulnhub靶机:GEARS OF WAR_ EP#1
  7. abb机器人码垛编程详解_ABB机器人IRB460机器人完成双工位码垛任务编程——ABB机器人...
  8. 大数据离线分析系统:统计网站PV、UV
  9. Nacos 保护阈值
  10. [文章摘要]Constructing Semantic Interpretation of Routine and Anomalous Mobility Behaviors from Big Data