python correlate_Python numpy.correlate函数方法的使用
numpy.correlate
numpy.correlate(a, v, mode='valid') [source]
两个一维序列的互相关。
此函数计算信号处理文本中通常定义的相关性：c_{av}[k] = sum_n a[n+k] * conj(v[n])
其中a和v序列在必要时进行零填充，而conj是共轭。
参数：a, v：array_like
输入序列。
mode：{‘valid’, ‘same’, ‘full’}, 可选
请参考convolve文档字符串。请注意，默认值为'valid'，与convolve使用'full'的不同。
old_behavior：bool
在NumPy 1.10中删除了old_behavior。如果您需要旧的行为，请使用multiarray.correlate。
返回值：out：ndarray
a和v的离散互相关。
Notes
上面相关性的定义不是唯一的，有时相关性可以不同地定义。另一个常见的定义是：c'_{av}[k] = sum_n a[n] conj(v[n+k])
通过c'_ {av} [k] = c_ {av} [-k]与c_ {av} [k]相关。
例子>>> np.correlate([1, 2, 3], [0, 1, 0.5])
array([3.5])
>>> np.correlate([1, 2, 3], [0, 1, 0.5], "same")
array
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