黑盒测试——等价类划分
因为不可能穷举所有可能的输入进行测试，因此要选择少量具有代表性的输入进行测试，来发现尽可能多的软件错误。
等价类划分就是将所有的可能的输入数据划分成若干个等价类，然后在每个等价类中选取一个代表性的数据作为测试数据。
等价类定义：
等价类是指输入域的某个子集，该子集中的所有输入数据揭露的软件错误都是等效的，测试等价类中的某个代表就等价于对这一类的所有值的测试。
简单来说就是这个类中某个输入数据可以检测出错误，那么这个类中其他输入也可以检测出同样的错误；这个输入数据检测不出错误，其他数据也不能检测出。
设 S={a1,a2,....an} 是一系列元素的集合，只要 R 满足以下条件，则 R ∈ S✖S 是一个等价类关系：
自反性：<ai,ai>∈R
对称性：<ai,aj>∈R ==> <aj,ai>∈R
传递性：<ai,aj>∈R ∩ <aj,ak>∈R ==> <ai,ak>∈R
例如：
拥有相同身高(一段区域，不是绝对值)。
自反性：自己和自己肯定是有着一样的身高。
对称性：你和我有相同身高，那我和你就有相同身高。
传递性：你和我有相同身高，我和他有相同身高，那你和他也有相同身高。
等价类分类：
等价类分为有效等价类和无效等价类。
有效等价类是指符合要求的合理的输入，主要用来检测程序的功能。
无效等价类是指不符合要求的不合理的或者非法的输入，主要用来检测程序的健壮性。
生成测试用例步骤：
(1) 划分等价类：
对每一个输入条件确定若干个有效等价类和若干个无效等价类。
例如：
输入条件规定了取值范围，则确定一个有效等价类和两个无效等价类。
规定输入考试成绩在0-100以内。
有效等价类：0<=成绩<=100
无效等价类：成绩<0 和 成绩>100
输入规定必须是整数，确定三个有效等价类和一个无效等价类。
有效等价类：负整数、0、正整数
无效等价类：非整数
(2) 利用等价类生成测试用例
①设计一个新的测试用例，使其尽可能多地覆盖尚未被覆盖地有效等价类，重复至所有的有效等价类被覆盖。
②为每个无效等价类设计一个新的测试用例。
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