一、迭代器（迭代取值的工具）

1、认识iter()方法和next()方法

>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> iter(a) #a具有iter方法，a是可迭代对象
<list_iterator object at 0x00000200BD94AC80>
>>> i = iter(a) #实例化迭代器，使i作为a的迭代器对象
>>> i
<list_iterator object at 0x00000200BD94ACB0>
>>> next(i) #使用迭代器i中的next方法进行迭代取值
1
>>> i
<list_iterator object at 0x00000200BD94ACB0> #i取值不同，但是内存位置不变，这就是迭代
>>> next(i) #使用迭代器i中的next方法进行迭代取值
2
>>> i
<list_iterator object at 0x00000200BD94ACB0>

注意：可迭代对象为元组、字符串、列表、字典、集合、文件；迭代器的实例化就称为迭代器对象

2、可迭代对象(内置iter()方法的对象)；迭代器对象（既有iter()方法又有next()方法的对象）

iter()用于实例化迭代器对象，例如使用for循环对可迭代对象进行遍历返回的结果，此时的for循环中就已经封装好了iter()和next()方法。

a = (1231241,'dasda','sda')  #定义可迭代对象
print(type(a))
for i in a :        #实例化迭代器，使i作为迭代器对象，并使用i对可迭代对象a遍历print(i)

输出结果：

<class 'tuple'>
1231241
dasda
sda

注意：字典的迭代比较特殊，只遍历键，不遍历值

a = {'mgmtIP': '10.0.0.1', 'user': 'admin', 'password': 'admin'}
print(type(a))
for i in a :print(i)

输出结果：

<class 'dict'>
mgmtIP
user
password

二、生成器（使用了yield方法的函数都是生成器）

def range(n):                 #定义一个名称为range的方法 print('开始代入迭代对象')         i = 0while i < n : print('对比条件语句') yield i        #依靠yield来记录每次生成器取值，方便下次调用本次的yield值  print(i)i += 1print('结束循环')a = range(9)      #实例化range方法，n=9
print(a)       #输出a
print(next(a))
print('-'*20)
print(next(a))
print('-'*20)
print(next(a))
print('-'*20)

输出结果：

<generator object range at 0x0000016A95E39C40>    #a为生成器对象
开始代入迭代对象
对比条件语句
0    #print(next(a))输出的结果
--------------------    #此时代码运行到yield后结束，保存本次的迭代对象值，供下次迭代取值
0 #print(i)输出的结果，也就是上一次记录的迭代值
结束循环
对比条件语句
1 #print(next(a))输出的结果
-------------------- #此时代码在上次yield后继续运行，直到运行到本次yield后结束
1
结束循环
对比条件语句
2
--------------------

进程已结束,退出代码0

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