使用docker搭建elk

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概念：
安装elk(这里通过docker进行安装)
- 安装es
- 安装kikana
- 安装logstash

概念：

那么，ELK 到底是什么呢？ “ELK”是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Logstash 是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等“存储库”中。Kibana 则可以让用户在 Elasticsearch 中使用图形和图表对数据进行可视化

工作流程
在后续elk引入了beats (数据采集器) 后被称为Elastic Stack 或者 ELK

安装elk(这里通过docker进行安装)

安装es

在dockerhub上搜索es
找到需要的es版本
拉取es镜像docker pull elasticsearch:tag
在dockerhub官网上可以看到es的启动命令
先创建自定义docker网络docker network create elastic，默认是桥接模式
查看创建的网络
启动es镜像，这里我以单机的形式启动docker run -d --name elasticsearch --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:tag
启动之后访问localhost:9200，有数据返回说明启动成功，如下图
修改es配置，进入容器docker exec -it a804 /bin/sh
在config目录下的elasticsearch.yml文件添加

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

修改完配置之后，退出容器并重启

安装kikana

从dockerhub拉取与es对应版本的kibana docker pull kibana:tag
启动kibana docker run --name kib-7.6 --net elastic -d -p 5601:5601 kibana:tag
启动之后访问
出现上图是由于kibanakibana.yml，默认的地址是http://elasticsearch:9200,需要修改为es服务ip
进入到es容器里面docker -it 容器编号 /bin/sh
查看es的容器详情docker inspect a80402dbe9f5
找到网络详情，找到es服务的ip地址
也可以通过docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' a804获取ip
进入到kibana容器，切换到/usr/share/kibana/config目录
修改kibana.yml文件
修改完kibana.yml之后重启kibana容器
访问kibanalocalhost:5601
到这里kibana就安装成功了

安装logstash

从dockerhub拉取logstashdocker pull logstash:7.6.2

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