Jupyter配置mxnet

##首先根据官网给出的步骤
https://discuss.gluon.ai/t/topic/13576?u=bigbigwolf-ai
首先创建虚拟环境
conda create -n gluon python=3.6
激活
conda create -n gluon python=3.6
安装GPU版本的mxnet
conda install cudatoolkit=10.0
安装cuda，不用安装cudnn，自带
conda install cudatoolkit=10.0
安装对应版本的mxnet
pip install mxnet-cu100
安装压缩包中给的依赖环境
pip install d2lzh0.8.11
pip install jupyter1.0.0
pip install matplotlib2.2.2
pip install pandas0.23.4
安装过程中可能会出错，具体报错可以自行百度

https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip
这个是书中的代码的地址，包括所需要的依赖环境
注意这个解压的路径一定不要包含中文，否则jupyter会“一直连接内核”，而不报错，并且前面[ ]一直是 * 形式

接着到压缩包的解压地址输入
conda activate gluon
jupyter notebook
即启动jupyter
刚开始启动成功，但是引入mxnet时报错，
https://blog.csdn.net/m0_37723587/article/details/98664914
根据此博客，先安装：

conda install ipykernel
conda install -n gluon ipykernel

将虚拟机写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 虚拟机 --display-name “Python (环境名称)”
如：

 python -m ipykernel insatll --user --name gluon --display-name "gluon"

但是我这一步出错，无法启动jupyter
出现错误1：ImportError: cannot import name ‘generator_to_async_generator’
解决：
https://blog.csdn.net/d200746/article/details/103247290

pip uninstall -y ipython prompt_toolkit
pip install ipython prompt_toolkit

接着报错2： ModuleNotFoundError: No module named 'IPython.core
https://blog.csdn.net/weixin_43064339/article/details/88594211

pip install ipython --ignore-installed ipython

又又又报错：
AttributeError: type object ‘IOLoop‘ has no attribute ‘initialized‘
大部分博客都说是因为tornado版本过高，
so：
https://blog.csdn.net/Joyyang_c/article/details/108486172
1.首先pip list 查看自己的tornado版本；

2.然后pip unistall tornado

3.pip list 再次确认是否卸载成功

4.强烈建议安装 pip install tornado==4.4.3 (4.5版本会报一个错：jupyterRuntimeError: No supported color terminal library)

5.关闭重新在端输入jupyter notebook 成功进入（如果安装4.4.3出现setuptools没有先下载这个就ok）

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