imbinarize与im2bw两者异同

2024-06-28 19:12:37

在 matlab2018 中建议用 imbinarize 来将图片转换为二值图，其参数必须为灰度图。
在 matlab2016 中，只有 im2bw 函数，其参数可以是灰度图或 rgb 图。
在 matlab2016 中可以用 im2bw 直接将 rgb 图像转换为二值图；
但是在 matlab2018 中只能先将 rgb 图片转换为灰度图（用 rgb2gray() 函数），再用 imbinarize 转换为二值图。
两个函数都是将图片转换为灰度图，除了参数的类型不同，两个函数都可再传入一个 [0,1] 的阈值，即：
bw = im2bw( I , level ); 或 bw = imbinarize( I , level );

阈值（level）的作用为：用值 1 (白色)替换输入图像中亮度大于 level 比例的所有像素，用值 0 (黑色)替换所有其他像素。

两者默认阈值

当 im2bw 的 level 省略时，默认为 0.5；
imbinzrize 的阈值默认值使用OTSU方法来得到的。

相同点：

当指定为 0.5 时候 imbinarize( I , 0.5 ) 和 im2bw( I ) 的效果是一样的。

另外

imbinarize(I) 通过将所有高于全局阈值的值替换为 1 并将所有其他值设置为 0，从二维或三维灰度图像 I 创建二值图像。
默认情况下，imbinarize 使用 Otsu 方法，该方法选择特定阈值来最小化阈值化的黑白像素的类内方差。imbinarize 使用包含 256 个 bin 的图像直方图来计算 Otsu 阈值。
使用函数imbinarize(I)进行二值化要注意使用的图像必须是灰度图，要是使用彩色图之前要使用函数 rgb2gray(I)将彩色图像灰度化。

有关MALTAB中的二值化函数imbinarize，可以去官网看。
官网链接在这：https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/imbinarize.html

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