【AI创造营+七夕特辑】七夕孤寡机器人

七夕孤寡机器人
- 查看机器人使用指南
- 内容查看
- - 嗨~&&情话&&藏头诗
  - 口红
  - 孤寡大礼包
  - 总结
  - 逻辑导图
  - 部分代码查看
  - 参考项目
  - 团队&&致谢

七夕孤寡机器人

七夕在即
你还在为怎么说情话烦恼嘛？
你还在不知道怎么样文艺表白困苦嘛？
你还在因为分不清口红而被责备嘛？
你还在为一个人"孤寡"烦恼嘛？
孤寡机器人解决你的困恼！

查看机器人使用指南

视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1ab4y1z7vs/

内容查看

嗨~&&情话&&藏头诗

口红

孤寡大礼包

总结

怎么样，是不是很刺激，以后妈妈再也不担心我的……

那么到底是怎么样完成的呢？
让我们一起来看看

逻辑导图

部分代码查看

自动回复部分

# 自动回复内容
class MyBot(Wechaty):async def on_message(self, msg: Message):talker = msg.talker()await talker.ready()if msg.text() == "嗨~":await talker.say(reply[0])if msg.text() == "藏头诗":await talker.say(reply[1])if msg.text() == "情话":await talker.say(reply[2])if msg.text() == "口红":await talker.say(reply[3])if msg.text() == "帮助":await talker.say(helptxt)if msg.text()[0] == "1":await talker.say('已经收到你的心意' + msg.text()[1:] + '，正在生产"藏头诗"~~~')print(msg.text()[1:])await talker.say(cts(msg.text()[1:]))if msg.text()[0] == "2":await talker.say('稍等片刻，小助手马上教你说"情话"~~~')await talker.say(qh(msg.text()[1:]))if msg.text() == "口红明细":await talker.say(khdata1)if msg.text() == "口红品牌":await talker.say(khdata2)if msg.type() == Message.Type.MESSAGE_TYPE_IMAGE:await talker.say('已收到图像，开始验证')# 将Message转换为FileBoxfile_box_user_image = await msg.to_file_box()# 获取图片名img_name = file_box_user_image.name# 图片保存的路径img_path = './image/' + img_name# 将图片保存为本地文件await file_box_user_image.to_file(file_path=img_path)await talker.say(kh(img_path))if msg.text() == "大礼包":await talker.say("孤寡~孤寡~孤寡~")time.sleep(3)await talker.say("祝你七夕孤寡~~~")time.sleep(4)await talker.say("你孤寡我孤寡大家一起孤寡寡\n下面是小助手送你的孤寡礼物！")time.sleep(3)for i in range(3):await talker.say("孤寡  孤寡  孤寡  "*50)time.sleep(20)await talker.say("七夕节快乐~~~狗粮管够~~~")

藏头诗部分

def cts(data):long = len(data)if long <= 4:long = 4else:long = 8print(long)module = hub.Module(name="ernie_gen_acrostic_poetry", line=long, word=7)results = module.generate(texts=[data], use_gpu=True, beam_width=1)for result in results:print(results)return result[0]

情诗部分

def qh(data):module = hub.Module(name="ernie_gen_lover_words")results = module.generate(texts=[data], use_gpu=True, beam_width=1)for result in results:return result[0]

口红分类部分

# 数据处理
img = Image.open(path)  # 打开图片
img = img.convert('RGB')
img = img.resize((100, 100), Image.ANTIALIAS)  # 大小归一化
img = np.array(img).astype('float32')  # 转换成 数组
img = img.transpose((2, 0, 1))  # 读出来的图像是rgb,rgb,rbg..., 转置为 rrr...,ggg...,bbb...
img = img / 255.0  # 缩放# 模型读取
model_state_dict = paddle.load('./resnet101.pdparams')  # 读取模型
model = resnet101()  # 实例化模型
model.set_state_dict(model_state_dict)
model.eval()# 预测
ceshi = model(paddle.reshape(paddle.to_tensor(img), (1, 3, 100, 100)))  # 测试
val()# 预测
ceshi = model(paddle.reshape(paddle.to_tensor(img), (1, 3, 100, 100)))  # 测试
return lablelist[np.argmax(ceshi.numpy())]  # 获取值

参考项目

不仅限于以下项目：

[七夕特辑]如何应对灵魂发问：我的这口红是什么……
星际旅行向导机器人（基于paddlehub+wechaty完成）
一步一步教你用wechaty+百度云主机打造一个带你穿越星际的微信机器人
……

团队&&致谢

团队：让我们水到底！

成员：三岁、super松、iterhui、L兮木、七年期限（以上成员均是大佬，不分先后）

致谢：

感谢团队成员的各类建议和合作配合

感谢参考项目的各位大佬帮助

感谢积极帮助解决问题的各路大佬

感谢帮助参考口红类型的各位小姐姐

最后感谢主办方的机会和精良的活动～～～

项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2263052

GitHub地址：https://github.com/jhcgt4869/gugua_helps

感谢大家的支持与关注，我们下次再见！
祝大家都不孤寡！！！

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