Transformer中Q，K，V的理解

Query，Key，Value的概念取自于信息检索系统，举个简单的搜索的例子来说。当你在某电商平台搜索某件商品（年轻女士冬季穿的红色薄款羽绒服）时，你在搜索引擎上输入的内容便是Query，然后搜索引擎根据Query为你匹配Key（例如商品的种类，颜色，描述等），然后根据Query和Key的相似度得到匹配的内容（Value)。
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221

可以参考下图，每一个单词都有QKV这三个向量，这里运用了注意力机制，也有是会去求其他单词和该单词的匹配度，那Q表示的就是与我这个单词相匹配的单词的属性，K就表示我这个单词的本身的属性，V表示的是我这个单词的包含的信息本身。

这三个向量都是对embedding线性运算得到的，其实就是一个矩阵乘法。参考第二张图。

参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221
http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/

Transformer中Q，K，V的理解相关推荐

《Attention Is All You Need》注意力机制公式中Q,K,V的理解
一.概述 <Attention Is All You Need>是一篇关于注意力机制里程碑的文章,从2017年发表至今2020年7月已经获得了上万的引用.该文的两大亮点一是提出了一个几乎仅 ...
深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？
提问:找了各种资料,也读了论文原文,都是详细介绍了怎么把Q,K,V通过什么样的运算得到输出结果,始终没有一个地方有解释Q,K,V是从哪来的?一个layer的输入不就是一个tensor吗,为什么会有Q, ...
神经网络注意力机制 Q K V 理解
注意力机制公式为了简单假定 Q矩阵 K矩阵一样 Q K转置 ...
transformer注意力机制的理解（Q,K,V,dk）
Attention公式: 上面这个注意力公式可以理解为是算 V 的加权后的表示权重就是V前面的所有部分, 其中 softmax 可以使得权重概率分布和为1. 其中算的就是注意力的原始分数(其实也 ...
在js中使用HashMap数据结构，在js中使用K,V数据结构
首先是定义一个HashMap方法,做基类(复制在js中即可,然后引用) //简单的哈希表,begin function HashMap() {/** Map 大小 * */var size = 0;/ ...
深度学习的相似度计算向量之间的相似程度计算 Q K V的注意力权重
https://blog.csdn.net/qq_32797059/article/details/106502737
self attentin Q K V心得
https://blog.csdn.net/weixin_43821843/article/details/103208033?utm_medium=distribute.pc_relevant.no ...
注意力机制Q K V
https://zhuanlan.zhihu.com/p/67115572 要点: 在模型训练好后,根据attention矩阵,我们就可以得到源语言和目标语言的对齐矩阵了通过设计一个函数将目标模块m ...
transformer中QKV的通俗理解(渣男与备胎的故事)
transformer中QKV的通俗理解(渣男与备胎的故事) 用vit的时候读了一下transformer的思想,前几天面试结束之后发现对QKV又有点忘记了, 写一篇文章来记录一下参考链接: 哔哩哔 ...

Transformer中Q，K，V的理解

Transformer中Q，K，V的理解相关推荐

最新文章

热门文章