本帖最后由 lvcaolhx 于 2019-11-20 10:53 编辑

import pandas as pd  #load_data 1.0版

def load_data():

global start,end,sort_kemu_list,df

df=pd.read_excel('数据1_2.xlsx',sheet_name='成绩',usecols=list(range(0,10)))

df['总分']=df.loc[:,'语文':'生物'].sum(axis=1)

df['班名']=df.groupby('班级').总分.rank(method='min',ascending=False).astype(int)

df['年名']=df.总分.rank(method='min',ascending=False).astype(int)

source_biaot_list=list(df.columns) #原始数据表头

print( source_biaot_list)

start,end=input('>>> 请输入科目起始列和结束列(从0开始数)，空格隔开，回车结束:').split()

kemudata_cols=source_biaot_list[int(start):int(end)+1] #科目表头

default_cols=['语文','数学','外语','英语','物理','化学', '生物', '政治','历史', '地理']

sort_kemu_list=[x for i in default_cols for x in  source_biaot_list if i in x] #将科目表头按照设定的顺序排列

source_biaot_list[int(start):int(end)+1]=sort_kemu_list

sort_biaot_list= source_biaot_list

print(sort_biaot_list)

df=df[sort_biaot_list] #将最终表的列序按照设定的顺序排列

return df

load_data()

#df[df['语文']==111]

def get_col(x_df,colx):

col0=['姓名','班级']

col0.extend(colx.split(' '))

df2=x_df[col0]

return df2.loc[df2[colx]==df2[colx].max()]

yuwen_df=get_col(df,'语文').T

yuwen_df.index = ['姓名','班级','最高分']

shuxue_df=get_col(df,'数学').T

shuxue_df.index = ['姓名','班级','最高分']

print(yuwen_df)

yingyu_df=get_col(df,'英语').T

yingyu_df.index = ['姓名','班级','最高分']

wuli_df=get_col(df,'物理').T

wuli_df.index = ['姓名','班级','最高分']

shengwu_df=get_col(df,'生物').T

shengwu_df.index = ['姓名','班级','最高分']

huaxue_df=get_col(df,'化学').T

huaxue_df.index = ['姓名','班级','最高分']

print(shuxue_df)

print(yingyu_df)

result=pd.merge(yuwen_df,shuxue_df,left_index=True, right_index=True, how='left')

result=pd.merge(result,yingyu_df,left_index=True, right_index=True, how='left')

result=pd.merge(result,wuli_df,left_index=True, right_index=True, how='left')

result=pd.merge(result,huaxue_df,left_index=True, right_index=True, how='left')

result=pd.merge(result,shengwu_df,left_index=True, right_index=True, how='left')

print(result)

result.to_excel(r'D:\test\retmax.xls')

思维混乱，代码拼凑而成，能优雅的地方很多；

程序输出与目标输出表格相差很大，实在没能力了，请各位大神指点

数据姓名脱敏处理

请各位大神，代码优化，输出格式匹配目标表格.

源代码与数据：

链接：https://pan.baidu.com/s/1lW8RfSmI4sdUeJKUVClf2Q

提取码：2d1l

复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

更新:

输出表头,简化了代码:

import pandas as pd  #2.0版

def load_data():

global start,end,sort_kemu_list,df

df=pd.read_excel('数据2.xlsx',sheet_name='成绩',usecols=list(range(0,10)))

df['总分']=df.loc[:,'语文':'生物'].sum(axis=1)

df['班名']=df.groupby('班级').总分.rank(method='min',ascending=False).astype(int)

df['年名']=df.总分.rank(method='min',ascending=False).astype(int)

source_biaot_list=list(df.columns) #原始数据表头

print( source_biaot_list)

start,end=input('>>> 请输入科目起始列和结束列(从0开始数)，空格隔开，回车结束:').split()

kemudata_cols=source_biaot_list[int(start):int(end)+1] #科目表头

default_cols=['语文','数学','外语','英语','物理','化学', '生物', '政治','历史', '地理']

sort_kemu_list=[x for i in default_cols for x in  source_biaot_list if i in x] #将科目表头按照设定的顺序排列

source_biaot_list[int(start):int(end)+1]=sort_kemu_list

sort_biaot_list= source_biaot_list

print(sort_biaot_list)

df=df[sort_biaot_list] #将最终表的列序按照设定的顺序排列

return df

def get_col(x_df,colx):

col0=['姓名','班级']

col0.extend(colx.split(' '))

df2=x_df[col0]

df3=df2.loc[df2[colx]==df2[colx].max()]

df3.reset_index(drop=True, inplace=True)#重置筛选后的索引

df3=df3.T

df3.index =['姓名','班级','最高分'] #重设行索引

df3.columns = colx + df3.columns.astype(str)　#重设列索引

return df3

load_data()

yuwen_df=get_col(df,'语文')

shuxue_df=get_col(df,'数学')

print(yuwen_df)

yingyu_df=get_col(df,'英语')

wuli_df=get_col(df,'物理')

shengwu_df=get_col(df,'生物')

huaxue_df=get_col(df,'化学')

print(shuxue_df)

print(yingyu_df)

result=pd.merge(yuwen_df,shuxue_df,left_index=True, right_index=True, how='left')

result=pd.merge(result,yingyu_df,left_index=True, right_index=True, how='left')

result=pd.merge(result,wuli_df,left_index=True, right_index=True, how='left')

result=pd.merge(result,huaxue_df,left_index=True, right_index=True, how='left')

result=pd.merge(result,shengwu_df,left_index=True, right_index=True, how='left')

print(result)

max.png

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2019-11-16 18:53 上传

输出结果与目标表格