咳嗽声音分析以确定猪呼吸道感染（译文）

原文标题：Cough sound analysis to identify respiratory infection in pigs

译文标题：咳嗽声音分析以确定猪呼吸道感染

作者：Sara Ferrari； Mitchell Silva； Marcella Guarino；Jean Marie Aerts； Daniel Berckmans

发表时间：10 July 2008

期刊：Computers and Electronics in Agriculture（SCI）

ABSTRACT：

Keywords:Acoustic analysis；Cough sound；P. multocida；Pigs；Prevention

【译文】

咳嗽声检测是诊断集约化养猪场常见呼吸道疾病如肺炎的一个重要环节。这项工作的目的是描述肺部感染引起的咳嗽声的声学特征，并将这些咳嗽声与吸入柠檬酸引起的咳嗽声进行比较。在野外条件下被感染的动物(肺炎)和实验室中的健康动物(诱发的)都有咳嗽的记录。在完成分类后，对传染性咳嗽声和非传染性咳嗽声的调查涉及到声学参数之间的主要差异，如均方根(RMS)、峰值频率(Hz)、连续咳嗽在一次咳嗽发作中的持续时间和时间。结果表明，健康动物和感染动物咳嗽音的均方根值、峰值频率和持续时间均有显着性差异。健康动物RMS为0.215，感染动物RMS为0.124(P=0)。非传染性咳嗽的平均峰值频率为1600赫兹，而传染性咳嗽的峰值频率约为600赫兹。非感染性咳嗽的声长(平均0.43s)明显低于传染性咳嗽(平均0.67s)(P<0.001)。咳嗽顺序中每一次生病咳嗽之间的时间间隔似乎比健康咳嗽之间的间隔更短(0.37s对0.52 s)。上述研究结果对于开发基于声音特征分析的实时咳嗽分类算法，获得猪舍自动连续感染监测系统具有一定的参考价值。

关键字：声学分析；咳嗽声；多杀性巴氏杆菌；猪；预防

1.介绍

呼吸系统疾病在集约化养猪业中非常普遍，咳嗽是其主要症状 (Mousing,1988)。众所周知，在密集的饲养条件下，猪不可能在没有任何呼吸道感染的情况下达到屠宰体重(Leman et al., 1992)。死亡率较高(14.55%，Baumann and Bilkei, 2002)，饲料转化率和增长率降低导致产量下降(Pijpers et al.， 1991;Greiner et al.， 2000)，通常与昂贵的兽医干预成本有关。因此，经济方面的问题对农民来说尤为重要 (Muirhead and Alexander, 1997)。此外，事实证明，检测动物疾病并提供个人护理或集体治疗似乎不是一个非常有效的工具，但它是一个非常昂贵的工具。

处理一种疾病的最好方法是治疗每一只动物，因为每只动物都与其他动物密切接触，很容易感染那些通过直接接触就能传染的疾病。

实际上，在集约化养猪业中，治疗一般是对整个隔间而不是单一的动物。此外，一种特殊的治疗方法可以及时阻止感染疾病的扩散。

生物声学通过实时监测动物咳嗽声，帮助农民早期发现呼吸道疾病。上述假设是基于这样一个假设:既然咳嗽声很容易与其他声音区分开来，那么我们也可以合理地假设咳嗽声可能具有能够识别其声学特性的特性(Van Hirtum and Berckmans, 2002a).。

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