python 画曲面_用Pyp绘制光滑曲面图

从您建议的链接来看，示例here可能最接近您想要的内容。你可以用这个例子来说明你的价值观import numpy as np

from scipy import interpolate

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D

X, Y = np.mgrid[-1:1:20j, -1:1:20j]

Z = (X+Y) * np.exp(-6.0*(X*X+Y*Y)) + np.random.rand(X.shape[0])

xnew, ynew = np.mgrid[-1:1:80j, -1:1:80j]

tck = interpolate.bisplrep(X, Y, Z, s=0)

znew = interpolate.bisplev(xnew[:,0], ynew[0,:], tck)

fig = plt.figure(figsize=(12,12))

ax = fig.gca(projection='3d')

ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='summer', rstride=1, cstride=1, alpha=None)

plt.show()

fig = plt.figure(figsize=(12,12))

ax = fig.gca(projection='3d')

ax.plot_surface(xnew, ynew, znew, cmap='summer', rstride=1, cstride=1, alpha=None, antialiased=True)

plt.show()

另外，antialiased=True可能会使它看起来更好，但我认为默认情况下是打开的。第一个情节是这样的

像这样平滑的情节

数据中低频噪声的问题是，很难定义足够精细的网格来解决。您可以使用s参数将平滑级别调整为interpolate.bisplrep，也可以使用粗粒度/过滤数据以只保留主要趋势(例如，如果有常规网格数据，则使用^{})。或者，考虑不同类型的绘图，例如pcolormesh，因为数据本质上是二维的

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