0. 前言

1. 摘要

2. 关键词

3. 引言

4. 文献综述

5. 实验

6. 结论

7. 参考文献

8. 图片及图摘要

9. 题目

10. 符号系统

0. 前言

1. 在大学本科及其之前的学习生活中，我身边从来没有做过科研的人，因此从未接触过真正的论文写作，对论文的印象还停留在本科毕设阶段。我以前一直以为写论文就一定要遵循学习基础知识——了解领域——学习专业基础知识——看论文——做实验——开始筹划论文……既定流程，这一套下来光打基础就要起码半年的时光，我就寻思很多同学为什么每年能发那么多SCI呢？甚至有发几篇的？！

2. 直到听了闵老师的课程之后，我才发现原来写论文还有这么多讲究，在听课之前我甚至不知道写论文要用LaTex软件……正如闵老师所说：这门课对正在写论文的同学或老师帮助很大，但对没写过论文的同学来说也就只是听个响，没什么感觉，真用到了还得来博客上面查。

3. 在这门课中，我印象最深刻的一点就是：“要把读者（审稿人）当上帝”，他们是很挑剔的，稍微某一个点不对他们的胃口，就直接拒稿。因此，作者要想方设法、清晰明了地用简洁、凝练的语言，清晰准确的插图赢得审稿人们的心。

1. 摘要

4. 摘要就是提取整个文章重要的内容，使得读者只要读了摘要就能明确整篇文章的大概贡献。它通常包括三个部分：已有工作的评述（Background），本文工作的描述（Contribution），实验结果（Experiments）。

5. 规范的摘要写法是十句话：

1). 已有工作的评述（3句话）

(1). 问题及其重要性

(2). 已有工作

(3). 已有工作局限性

2). 本文工作的描述（4句话）

(4). 本文工作

(5, 6, 7). 本文方法的第 1, 2, 3 个技术/步骤/方面/优势/贡献（一般是3个点）

3). 实验结果（2句话）

(8). 实验设置

(9). 实验结果

4). 结尾（1句话）

(10). 展望未来

2. 关键词

即便当前可以进行全文搜索，关键词仍然是论文很重要的一个组成部分。如果期刊规定了关键字表，那么就要用期刊给出的，如果没有给出，才可以用自己拟定的关键字。

6. 数量：3-5 个，多了少了都不行。

7. 长度：每个关键词又由 1-3 个单词组成。

8. 顺序：按照字母表顺序排列，不要擅自按照自己的理解（论文相关度）来排序。

3. 引言

引言是摘要的扩写。

9. 一般按照摘要的节奏，每一句话扩写成为一段话。

10. 每段的主题句就是摘要相应句子的复述，要在摘要句子的基础上做适当的修改，不能完全无脑照搬。

11. 每段除主题句的句子都是该句子的“论点”支撑句，要围绕着这个句子来进行。

4. 文献综述

文献综述的目的是对前人的尊重，表明现在我们所做的研究，都是“站在巨人的肩膀上”。

12. 文献综述不可以进行简单的罗列，切忌“XXX干了XXX”的句式进行书写。

13. 说明当前方向整体的派别，还要指明自己这篇文章所在的派别。

14. 不可以以时间线为综述，例如：“19XX年，XX做了XX；20XX年，XX做了XX；……”。

15. 文章绝大多数的引用都应该在文献综述中。

16. 综述前人论文的优缺点时，语气要诚恳、客气、自然，他们是当前领域的前辈。

5. 实验

对于大多数论文而言，论文的实验部分是重中之重，占有最大的比例。

17. 数据集数量、大小: 12-20 个公开数据集，大比小好。

18. 数据集来源：最好来自参考文献的数据集，这样可以与参考文献的算法进行直接的比较。

19. 自问自答：在实验开始前先提出 3-5 个问题，在做实验后在一一回答这些小问题，这些小问题要是读者感兴趣的、和文章的是实验息息相关的。

20. 内部比较：自家算法的性能的变化，每次实验时都可能有小变化，展示变化的参数。

21. 外部比较：和其他算法的横向比较，比较特定的参数。

6. 结论

对于结论部分，所有读者几乎都会看，所以得认真写。

22. 长度：不能太长，5句话。

23. 不可以与摘要的句子一样，要对其进行扩充，要更加具体，具体到算法细节上面来。

24. 进一步的工作：要抱着为后来者提供新思路的思想来写，如果写得好，引用量也就上去了。

7. 参考文献

参考文献由于其标准的一致性，导致这个部分非常容易出错。

25. 不要使用网络上面写好的bibitem，这样会导致某些地方出错，正确的方式应该是使用标准的模版，然后根据模版来填充。

26. 注意一些小的细节，比如年份、页码、名字、大小写、……，这些小细节有可能导致LaTex程序错误。

8. 图片及图摘要

27. 图片要使用矢量图，即图片在放大以后要保证图片仍然清晰，不能失真，更不能有模糊导致图片信息不全。

28. 要重视图注，因为图注有可能非常长，需要解释图中的说明。（注：与图片相关性较高的文字放在图注当中，而与图片相关性较低的文字应该放到外面进行解释）

29. 图片无论在彩色还是黑白环境下都要保持清晰可见，图中信息不丢失。图片数据的区分尽量用▲、♦、○、……在黑白状态下也能分清的符号，尽量避免使用颜色来区分数据，因为这些在黑白的打印下会完全分不清。

30. 图形比赤裸裸的数据和干瘪的论述更直观，所以花很长时间去画图也是值得的。

31. 图序号需要统一，要么统一缩写，要么统一不缩写，杜绝缩写不统一的情况。

9. 题目

32. 题目要吸睛。

33. 要简洁易懂，控制在 40-60 个字符之间。（包括空格）

34. based on 不要用，表技术用through, with。

35. 要易于检索，写之前要搜索有多少篇论文用了该词汇，使用出现频率高的词汇。

10. 符号系统

36. 符号要统一，X的不同字体代表的是截然不同的意义。

37. 查看数学符号表，用正确的符号表达数学含义。

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