【数据挖掘】鸢尾花分析实验与数据降维

鸢尾花分析实验与数据降维

相关性分析
特征工程-特征降维
- 低方差特征过滤
- 相关系数
- - 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)
  - 斯皮尔曼相关系数(Rank IC)
- 主成分分析(PCA)

实验目的：用鸢尾花数据，先进行可视化，然后算达到85％贡献率的最佳维数，如果这个维数不好，继续降维。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab

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