labview实现相对标准偏差计算

最近在测试传感器的重复性，用到了相对标准偏差在这里记录一下

相对标准偏差又叫标准偏差系数、变异系数等，由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值，可在检验检测工作中分析结果的精密度。日常检验工作中，检测结果是否准确并不确定，但可以通过多次测量的方法来得出一个准确的结果，所测量数据的算术平均值就能代表总体的平均水平。

计算绝对误差，相对误差，平均偏差，标准差，相对平均偏差，相对标准偏差的一些算法

测试标准里用到的算法

labview实现

代码部分

运行结果

应用举例：

虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现：第一组：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.

第二组： 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.

虽然这两组数据的SD都为0.158，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158，第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158，两组数据的“波动基础”明显不同。这样，必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。

相对标准偏差RSD的计算公式如式(1)，这样，第一组数据的

第二组数据的

精密程度立刻体现出来

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