A Deep Generative Network for Computer-Aided Design Models 阅读笔记
这一小段节选自这篇论文的introduction，是比较少见的在计算机科研论文中，使用了一定的修辞手法去表达的论文，因此记录一下:-)
Task
以序列化的方式，生成CAD三维模型。
问题
在做CAD模型的生成的时候，有一系列的步骤，每个步骤都有相应的参数控制，但是这些控制的参数有些是离散的值，有些是连续的值，这就给基于传统深度学习的几何建模方法带来了挑战。一般的深度学习建模方法不再适应。
解决的方法
(1)对CAD的建模command做了编码
(2)利用transformer做自编码模型的生成
方法
作者将CAD的建模过程抽象为一系列的参数，之后对参数进行学习。
网络结构
A Deep Generative Network for Computer-Aided Design Models 阅读笔记相关推荐
- TCAD（technology computer aided design）学习笔记
目录 第 1 章 绪论 第2章 TCAD知识与理论基础 第3章 TCAD工艺仿真基本知识与仿真工具基本使用方法介绍 第4章 半导体工艺仿真基本模型介绍与仿真校准 第5章 半导体器件仿真基本知识及器件特 ...
- 计算机cad的概念,“CCAD”是“Conceptual Computer Aided Design”的缩写，意思是“概念计算机辅助设计”...
1. This paper introduces researching and the future trend of computer aided engineering in product c ...
- RFA-Net: Residual feature attention network for fine-grained image inpainting 论文阅读笔记
RFA-Net: Residual feature attention network for fine-grained image inpainting 论文阅读笔记 摘要 尽管大多数使用生成对抗性 ...
- 解决参考图像分割中的随机性问题：MMNet: Multi-Mask Network for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记
解决参考图像分割中的随机性问题:MMNet: Multi-Mask Network for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记 一.Abstract 二.引言 三. ...
- 《Deep Learning for Computer Vision withPython》阅读笔记-PractitionerBundle(第9 - 11章)
9.使用HDF5和大数据集 到目前为止,在本书中,我们只使用了能够装入机器主存储器的数据集.对于小数据集来说,这是一个合理的假设--我们只需加载每一个单独的图像,对其进行预处理,并允许其通过我们的网络 ...
- 《Synchronous Double-channel Recurrent Network for Aspect-Opinion Pair Extraction》阅读笔记
Synchronous Double-channel Recurrent Network for Aspect-Opinion Pair Extraction阅读笔记 1.摘要 探索aspect op ...
- Recurrence along Depth: Deep Convolutional Neural Networks with Recurrent Layer Aggregation阅读笔记
RLA阅读笔记 (一) Title (二) Summary (三) Research Object (四) Problem Statement (五) Method 5.1 Layer Aggrega ...
- 《Deep Learning for Computer Vision withPython》阅读笔记-StarterBundle(第18 - 23章)
18.检查点模型 截止到P265页 //2022.1.18日22:14开始学习 在第13章中,我们讨论了如何在培训完成后将模型保存和序列化到磁盘上.在上一章中,我们学习了如何在发生欠拟合和过拟合时发现 ...
- 《Deep Learning for Computer Vision withPython》阅读笔记-StarterBundle(第6 - 7章)
6.配置您的开发环境 当涉及到学习新技术(尤其是深度学习)时,配置开发环境往往是成功的一半.在不同的操作系统.不同的依赖版本以及实际的库本身之间,配置您自己的深度学习开发环境可能是相当令人头痛的事情. ...
最新文章
- C++入门教程，全套C++基础教程（已更新完毕）
- mysql的日期函数以及应用
- Luogu1714 切蛋糕
- WinRAR 命令行简体中文说明
- 传播时延(propagation delay)与发送时延(transmission delay)
- 软件工程模块开发卷宗_数据科学家应该了解的软件工程实践
- 32f407tim4时钟源频率_华为以太时钟同步原理介绍（一）
- 晶澳独家供货40兆瓦全球最大漂浮式太阳能电站
- [bzoj1878][SDOI2009]HH的项链
- 【转】Android世界的Swift - Kotlin语言
- php教程 网易,网易开源镜像使用帮助
- 数独程序求解世界最难数独——JAVA版
- STM32读取MPU6050陀螺仪
- 高数 | 【不定积分】基础知识点梳理 及 经典例题、李林880求不定积分例题
- 超大背包问题（01背包）
- Lenovo system x3500 m5 安装显卡
- 解决Win10系统过期失效问题的经验总结
- python宣传视频 抖音_Python生成抖音字符视频，技术流！
- layui-模糊查询后在数据表格中显示
- 使用 maven-semantic-release 实现自动化发版