MySQL Explain用法及各字段详解

Explain工具介绍

使用 Explain 关键字可以模拟 MySQL 优化器执行 SQL 查询语句，并分析出查询语句的相关执行过程。
使用方法是直接在 select 语句前，加上关键字 explain，然后执行，就能获取一些优化器执行该 SQL 的信息。使用方法如下：

执行结果是下列这一行信息，接下来将详细介绍每一列代表的含义。

Explain 中每列含义

1.id

id 列，代表的是 select 语句执行的id，id 越大代表执行顺序越早，id 最小的最慢执行。
例如在复杂查询中：

查询结果中，每个 select 语句的执行顺序为 id = 3、id = 2、id = 1 的三条子查询，也就是先执行 from 后的衍生子查询，再执行 from 前的子查询，最后才执行 SQL 最外层查询。

2.select_type

select_type 字段代表该 select 查询的类型，分为如下四种：

SIMPLE：查询语句只有一个 select，没有其余子查询
PRIMARY：复杂查询最前面的 select 查询，是最外层的查询
SUBQUERY：from 关键字前的子查询
DERIVED：from 关键字后的子查询，也叫派生查询
UNION：在 union 查询中，第二个及其后面的 select 语句，都是 UNION类型

下图就是 UNION 类型的一种例子，文章开头两个例子，包含了其余四种查询类型，读者可以回顾看一看

3.table

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
当 from 子句中有子查询时，table列是格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查
询。
当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。

4.type

这一列表示关联类型或访问类型，即 MySQL 决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。
依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说，得保证查询达到 range 级别，最好达到 ref

NULL：mysql 能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。

const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system 是 const 的特例，表里只有一条元组匹配时为system

eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。

ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会
找到多个符合条件的行。

简单 select 查询，name是普通索引（非唯一索引）
关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。

range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。

ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。

5.possible_key 列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。这只是可能用到的索引，最终是否真的使用了，还要看 key 列

6.key 列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。如果没有使用索引，则该列是 NULL。

7.key_len 列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。

key_len计算规则如下：

字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节
- char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节
- varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为varchar是变长字符串
数值类型
- tinyint：1字节
- smallint：2字节
- int：4字节
- bigint：8字节
时间类型
- date：3字节
- timestamp：4字节
- datetime：8字节
如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL

索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

8. ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

9. rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

10. Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：
1）Using index：使用覆盖索引
覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值。

2）Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖

3）Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；

4）Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索
引来优化。

actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct
film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是using index,没有用临时表

5）Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一
般也是要考虑使用索引来优化的。

actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字name和对应的id，然后排序name并检索行记录
film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index

6）Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段是