gocv.Mat类型和image.Image互相转化

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1. image.Image转gocv.Mat
2. gocv.Mat转image.Image

1. image.Image转gocv.Mat

func cvtImageToMat(img image.Image) (gocv.Mat, error) {bounds := img.Bounds()x := bounds.Dx()y := bounds.Dy()bytes := make([]byte, 0, x*y*3)for j := bounds.Min.Y; j < bounds.Max.Y; j++ {for i := bounds.Min.X; i < bounds.Max.X; i++ {r, g, b, _ := img.At(i, j).RGBA()bytes = append(bytes, byte(b>>8), byte(g>>8), byte(r>>8))}}return gocv.NewMatFromBytes(y, x, gocv.MatTypeCV8UC3, bytes)
}

2. gocv.Mat转image.Image

/*Parameters:mat: gocv.Mat，原图像format: string，要转换的类型格式，比如.png .jpegReturns:img: image.Image 转换之后的图像err: error
*/
func cvtMatToImage(mat gocv.Mat, format string) (img image.Image, err error) {// 把mat转成字节，指定图片格式formatbuf, err := gocv.IMEncode(gocv.FileExt(format), mat)if err != nil {return nil, err}// 根据图片的字节，创建出readerreader := bytes.NewReader(buf)// 解码，将字节解码成图片dest, _, err := image.Decode(reader)if err != nil {return nil, err}return dest, err
}

调用：

func main() {src := gocv.IMRead("Blue.jpg", gocv.IMReadColor)if src.Empty() {log.Println("failed to load image")return}img, err := cvtMatToImage(src, ".jpeg")if err != nil {log.Println(err)return}
}

后来才发现，，，gocv.Mat转image.Image有直接调用ToImage()方法就可以了，：

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