OTSU （大津算法）的MATLAB实现

1、图像分割与阈值分割

1.1图像分割的概念

图像分割，顾名思义是对图像进行特定部分的分划与切割。图像分割，是图像处理里面比较重要的一个领域，对于后续的目标识别，图像分类有着重要的意义，是图像分析中直接对样本图像进行的第一步操作处理。从宏观意义上讲，图像分割即为对图像中人们感兴趣的某些目标所在的特定区域分离提取出来以便进一步提取重要特征的图像处理技术，是由图像处理进入到图像分析的关键步骤。微观意义上讲，就是通过一定的处理手段，如阈值，边界将图像中属于目标以及背景的像素点合理的分成两类，并且将两类像素点赋予对比度较强的灰度值，形成目标与背景的鲜明对比，从而达到图像分割的目的。

1.2图像分割区域特点

经过图像分割后形成的区域应该具有一下特性

1：分割出来的目标或者背景区域的像素点，应该具有一定程度的相似性。

2：分割出来的区域内部存在较小的差异性（即没有过多小孔）。

3：相邻区域，即区域之间应该存在明显的差异性。

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