import 

#定义一个类
class demo(object): def __init__(self):window = tk.Tk() # 创建一个软件窗口window.geometry('240x160') # 设置窗口大小window.title('Excel文件处理') # 设置窗口名称tk.mainloop() # 开启窗口循环def cho_files(self): # 创建功能：选择文件pass # 先写个名字,之后再写具体功能def deal_files(self): # 创建功能：处理多个文件pass # 同上def deal_file(self, file): # 创建功能：处理单个文件pass # 同上if __name__ == __name__:demo()

def __init__(self):window = tk.Tk()window.geometry('240x160')window.title('Excel文件处理')# 创建一个按钮,按钮放在window窗口上# 按钮上的字是“选择文件”,按下后触发功能“cho_files”函数self.bo_cho = tk.Button(window, text='选择文件', command=self.cho_files)self.bo_deal = tk.Button(window, text='处理文件', command=self.deal_files)# 创建一个标签lable1 = tk.Label(window, text='可在下方输入需要排除的关键词,空格隔开')# 创建一个多行文本框,放在window窗口上self.Text_word = tk.Text(window)# 往多行文本框插入文字“京东 自营 旗舰店 以上”self.Text_word.insert('insert', '京东 自营 旗舰店 以上')# 放置按钮等部件（之前只是创建,没有放置）# pack是一种布局方式,叫“相对布局”。# 还有其他布局方式：place(绝对布局,就是像输入坐标一样布局)# grid(网格布局,把界面分为行行列列来布局)self.bo_cho.pack()self.bo_deal.pack()lable1.pack()self.Text_word.pack()self.file = None # 定义一个变量,来接收单个文件,例：'D:/product/文件1.xls'self.files = None # 来接收多个文件,例：('D:/product/文件1.xls', 'D:/product/文件2.xls')self.file_name = None # 用来接收文件名称,例：‘文件1.xls’self.files_path = None # 用来接收文件的路径,例：‘D:/product/’# dataFrame 为一种数据格式,有行和列# 新建一个表格,表头为“竞争激烈度”等,有两行为“0”的数据self.content = pd.DataFrame({'竞争激烈度': ['0', '0'], '关键词': ['0', '0'], '搜索指数': ['0', '0'], '全网商品数': ['0', '0']})tk.mainloop()

def cho_files(self): # 定义一个选择文件的函数# filedialog.askopenfilenames能打开“选择文件的窗口”# 如果用户选择了“文件1”和“文件2”,那么会返回('D:/product/文件1.xls', 'D:/product/文件2.xls')# 如果用户没有选择文件(点击了取消),那么会返回空字符串''self.files = filedialog.askopenfilenames()# 如果self.files为真,则执行下列代码（空字符串''会被判断为假）if self.files:# 取self.files中的第一个,即'D:/product/文件1.xls'afile = self.files[0]# 把'D:/product/文件1.xls'用 '/' 切分,并选中最后一个元素,即‘文件1.xls’filename = afile.split('/')[-1]# 把 'D:/product/文件1.xls' 中的 ‘文件1.xls’替换成空字符串(效果相当于删掉)# 得到 'D:/product/'self.files_path = afile.replace(filename, '')

def deal_per_file(self, file):# 提取到文件名‘文件1’name = file.split('/')[-1].split('.')[0]# 根据文件路径,读取文件df = pd.read_excel(file)#下面只是处理我的文件的方式,大家不一定适用#把表格中的 ‘-’ 替换成 0df = df.replace('-', 0)# 把“搜索指数”这一列数据,转换成浮点数类型df['搜索指数'] = df['搜索指数'].astype(float)df['全网商品数'] = df['全网商品数'].astype(float)# 把 '全网商品数'列 除以 '搜索指数'列,并四舍五入到小数点后两位# 如果没有'竞争激烈度'这一列,就新建df['竞争激烈度'] = (df['全网商品数'] / df['搜索指数']).round(decimals=2)# 重新变列的顺序df = df.reindex(columns=['竞争激烈度','关键词', '搜索指数', '全网商品数'])# 根据‘竞争激烈度’这一列的大小排序df = df.sort_values('竞争激烈度', ascending=False)# 对'文本输入框'调用get方法,获得输入的“京东 自营 旗舰店 以上”# 把‘ ’替换成‘|’,得到‘京东|自营|旗舰店|以上’Text_word = self.Text_word.get('1.0', 'end').replace(' ', '|')# 选中‘关键词’中包含Text_word的行Text_word = df['关键词'].str.contains(Text_word)# 反选df = df[~Text_word]# 拼接 self.content 和 df 这两个表格self.content = pd.concat((self.content, df), axis=0, join='outer')# 返回 表格的数据 和 表格的名称return df, name

def deal_files(self):# self.files_path 即上文定义的 ‘D:/product/’# 创建一个Excel写入器,文件生成在 ‘D:/product/总表.xlsx’writer = pd.ExcelWriter(self.files_path + '总表.xlsx', engine='xlsxwriter')# 把所有文件路径,依次赋值给 self.filefor self.file in self.files:# self.deal_per_file 就是我们上个写的函数# 把单个文件路径传入函数# 返回“表格数据”和“表格内容”df, name = self.deal_per_file(self.file)# 把“表格数据”写入excel文件,并指定写入哪个文件 和 sheet名称df.to_excel(writer, sheet_name=name)#循环处理所有文件# self.content 包含了所有文件的数据# 把 self.content 按'竞争激烈度'的大小排序self.content = self.content.sort_values('竞争激烈度', ascending=False)# 把“表格数据”写入excel文件,并指定写入哪个文件 和 sheet名称self.content.to_excel(writer, sheet_name='总表')# 保存这个excel文件writer.save()# 重置 self.content self.content = pd.DataFrame({'竞争激烈度': ['0', '0'], '关键词': ['0', '0'], '搜索指数': ['0', '0'], '全网商品数': ['0', '0']})# 弹出窗口,窗口标题为“成功”,窗口含有信息“成功生成文件。”messagebox.showinfo(title='成功', message='成功生成文件。')