成品

首先上最终成品

代码

图1的展示


# 重新设置字体大小
proptease = fm.FontProperties()
proptease.set_size('xx-large')
# font size include: ‘xx-small’,x-small’,'small’,'medium’,‘ large’,‘x-large’,‘xx-large’ or number, e.g. '12'
labels = 'internal operator user', 'external user', 'external quick view collection user', 'external stripping collaborator', 'internal robot user'
sizes = [62, 4048, 88, 36, 168]
colors = cm.GnBu(np.arange(len(sizes)) / len(sizes))  # colormaps: Paired, autumn, rainbow, gray,spring,Darksexplode = (0, 0.2, 0, 0, 0)  # only "explode" the 2nd slice (i.e. 'Hogs')fig, axes = plt.subplots(figsize=(10, 4), ncols=3)  # 设置绘图区域大小
ax1, ax2, ax3 = axes.ravel()plt.subplot(1, 3, 1)
# plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
#         autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)
patches, texts = ax1.pie(sizes, explode=explode, colors=colors,shadow=False, startangle=90)
# plt.setp(autotexts, fontproperties=proptease)# Set aspect ratio to be equal so that pie is drawn as a circle.
plt.axis('equal')
ax3.axis('off')
ax3.legend(patches, labels, loc='center left')
plt.tight_layout()sizes = [60, 4402, 92, 172, 0]  # -2,354,4,136，-168 = 324     324 = A-F = 4726 - 4402   A外 = 4402  F外 = 4048
plt.subplot(1, 3, 2)
patches, texts= ax2.pie(sizes, explode=explode, colors=colors,shadow=False, startangle=90)
# plt.setp(autotexts, fontproperties=proptease)
# plt.setp(texts, fontproperties=proptease)
# Set aspect ratio to be equal so that pie is drawn as a circle.
plt.axis('equal')
plt.show()

图2的展示

# 2021-02-22 用户品类labels = 'Field discrete', 'Study', 'Fashin', 'Childrem', 'Sports', 'TV series', 'Living', 'Funny', 'Finance', 'News', 'Cars', 'Military', 'Parent-child', 'Documentory', 'Health', 'Gourment Food', \'Animals', 'Agriculture', 'Anime', 'Dance', 'Movies', 'Digital', 'Encyclopedia', 'Unboxing', 'Music', 'Variety Show', 'Stars', 'Game', 'Tourism'
sizes = [28, 8, 0, 432, 12, 156, 200, 232, 0, 72, 28, 28, 28, 0, 12, 212, 48, 48, 200, 12, 420, 16, 188, 680, 16, 48,12, 1668, 0]
colors = cm.GnBu(np.arange(len(sizes)) / len(sizes))  # colormaps: Paired, autumn, rainbow, gray,spring,Darksexplode = (0, 0, 0, 0.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.2, 0, 0, 0, 0,0)  # only "explode" the 2nd slice (i.e. 'Hogs')fig, axes = plt.subplots(figsize=(10, 4), ncols=3)  # 设置绘图区域大小
ax1, ax2, ax3 = axes.ravel()plt.subplot(1, 3, 1)
patches, autotexts = ax1.pie(sizes, explode=explode, colors=colors,shadow=False, startangle=90)# Set aspect ratio to be equal so that pie is drawn as a circle.
plt.axis('equal')
ax3.axis('off')
ax3.legend(patches, labels, loc='center left')
plt.tight_layout()sizes = [24, 4, 0, 540, 12, 164, 148, 284, 0, 76, 32, 32, 28, 4, 12, 236, 52, 48, 200, 12, 468, 12, 232, 756, 20, 52,12, 1712, 4]  # 372  儿童540-432 = 108 开箱756-680 = 76      5176 - 4804 = 372
plt.subplot(1, 3, 2)
patches, autotexts = ax2.pie(sizes, explode=explode, colors=colors, shadow=False, startangle=90)# Set aspect ratio to be equal so that pie is drawn as a circle.
plt.axis('equal')
plt.show()

详细的分析

首先声明一下，图中的百分比标注是我后期用visio加的，不是代码完成的。
在运行代码之前，需要先导入库，如果需要显示中文需要调整设置：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import font_manager as fm
from matplotlib import cmplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签

字体大小设置

proptease = fm.FontProperties()
proptease.set_size('xx-large')

设置这部分内容可以调整在图上显示的文字大小，举例来说，我在画图时设置autopct='%1.1f%%'，自动显示饼图中的百分比，百分比数字的大小就可以通过上面这行代码来设置。
可以设置的尺寸包括：(xx-small, x-small, small, medium, large, x-large, xx-large, larger, smaller)

设置标签值

labels = 'internal operator user', 'external user', 'external quick view collection user', 'external stripping collaborator', 'internal robot user'
sizes = [62, 4048, 88, 36, 168]

将你想绘制的饼图的标签和数值输入进去

颜色设置

colors = cm.GnBu(np.arange(len(sizes)) / len(sizes))

这部分设置了饼图每个模块的颜色，需要注意的是，并不需要对每一个元素都设置颜色，你甚至可以加入两个颜色，让这两个颜色循环使用。
我在这里使用的方法是cm库，cm库的渐变效果相当nice，我为了美观，设置了每个元素给定一个颜色，方法就是上面的代码。除了我使用的蓝色渐变，你还可以使用：

具体的使用可以参考其他的博客：cm库的使用方法

突出显示

explode = (0, 0.2, 0, 0, 0)

explode用于突出显示饼图，从图中分离出去的部分就是通过这个代码设置的，将第二个设置为0.2，表示第二个label中的元素分离出去，这个值越大，表示分离的程度越高

设置绘图区

fig, axes = plt.subplots(figsize=(10, 4), ncols=3)  # 设置绘图区域大小
ax1, ax2, ax3 = axes.ravel()

这部分设置了绘图区，因为我这里包含了三张图，所以设置了上面的参数

第一个子图的绘制

plt.subplot(1, 3, 1)
# plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
#         autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)
patches, texts = ax1.pie(sizes, explode=explode, colors=colors,shadow=False, startangle=90)
# plt.setp(autotexts, fontproperties=proptease)

没什么好说的，subplot绘制多个子图，设置为一行三个
pie中的参数：sizes表示传入的参数，explode表示是否有突出显示，colors表示颜色，shadow表示是否绘制成立体图，有阴影显示（设置为true并不好看

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