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前言

毕业设计--基于深度学习的常见苹果叶片病害识别与病斑分割方法研究相关推荐

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  3. 苹果叶片病害识别中的深度学习研究

    苹果叶片病害识别中的深度学习研究 1.研究内容 基于DenseNet-121深度卷积网络,提出了回归.多标签分类和聚焦损失函数3种苹果叶片病害识别方法. 2.数据集介绍 用于识别的图像数据集来源于Ai ...

  4. 基于深度学习的高精度苹果检测识别系统(Python+Pyside6)

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  5. 基于深度学习的高精度牙齿健康检测识别系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型)

    摘要:基于深度学习的高精度牙齿健康检测识别系统可用于日常生活中检测牙齿健康状况,利用深度学习算法可实现图片.视频.摄像头等方式的牙齿目标检测识别,另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出.本系统采 ...

  6. 基于深度学习的IRS辅助MIMO通信系统的CSI压缩及恢复研究

    基于深度学习的IRS辅助MIMO通信系统的CSI压缩及恢复研究 人工智能技术与咨询 来源:<无线通信 > ,作者黄富铿等 关键词: 智能反射面:深度学习:信道状态信息反馈: 摘要: 智能反 ...

  7. 一种基于深度学习的遥感图像分类及农田识别方法

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  8. 基于深度学习的近红外掌纹识别原型系统设计与实现

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  9. 基于深度学习的高精度家禽猪检测识别系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型)

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