OneFlow深度学习框架介绍
为什么是OneFlow:
- 分布式训练全新体验,多机多卡如单机单卡一样简单
- 完美契合一站式平台(k8s + docker)
- 原生支持超大模型
- 近零运行时开销、线性加速比
- 灵活支持多种深度学习编译器
- 自动混合精度
- 中立开放,合作面广
- 持续完善的算子集、模型库
独创的核心理念和技术路线:
分布式性能(高效性)是深度学习框架的核心技术难点,OneFlow围绕性能提升和异构分布式扩展,秉持静态编译和流式并行的核心理念和架构,解决了集群层面的内存墙挑战,技术水平世界领先
性能效率极致提升
OneFlow计算集群内部的通信和调度消耗,提高硬件利用率,加快模型训练速度,训练成本时间大幅缩减。官方权威评测,OneFlow在常用模型场景下全面领先国内外竞品
分布式易用且稳定性强
仅靠数据并行无法支持大模型的应用场景,通常需要对开源深度学习框架进行深度定制化开发。OneFlow天生支持数据并行、模型并行和混合并行,无需定制化开发,已在头部互联网企业及人工智能企业落地
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文章资料参考来源:
- https://www.oneflow.org/a/chanpin/oneflow/
- https://docs.oneflow.org/index.html
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