deepdive抽取

1 修改db.url路径改为自己的数据库名

2 deepdive load articles input/hm.tsv 导入数据文件

3 deepdive do （app.ddlog中定义的函数）如articles、sentences，每一步后可在数据库中查看是否成功

4 若需要先清空表中数据 postgres命令 truncate table articles; 否则重复deepdive导入会增加数据，不会擦除之前的

导入nlp工具后，sbt/sbt stage生效，在parser下./run.sh -p 8080,后在postman软件中发送一段中文，测试nlp工具是否生效。

deepdive默认python2环境，在Python3中抽取sentences，调用nlp_markup.py时会报找不到dd文件。

解决方法是在py文件首部指定Python2

报错 OutOfMemoryError，修改udf/bazzar/parser/run.sh -Xmx4g为 -Xmx2g,使用最大2gRAM

do sentences后“wq”保存至数据库，显示run/finished表明成功。可以再数据库中select * from sentences;来查看。

调用nlp工具后发现，抽取的实体粒度较小，另外deepdive定义关系的类型比较单一，考虑可以分为属性关系和自定义关系两类。

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