相关系数的定义:

相关系数最早源自教育研究中,

常涉及到两个事物

(变量)

的相互关系问题,

如,

学习成绩与非智力因素的关系,

数学成绩与物理成绩的关系,

男女生学习成

绩的关系,等等。

其关系表现为以下三种变化:

第一,正相关,一个变量增加或减少时,另一个变量也相应增加或减少;

第二,负相关,一个变量增加或减少时,另一个变量却减少或增加;

第三,

无相关,

说明两个变量是独立的,

即由一个变量值,

无法预测另一个变量

值。

统计学中,

就用“相关系数”来从数量上描述两个变量之间的相关程度,

用符号

“r"来表示。

相关系数取值范围限于:

-

1≤r≤+1

相关系数表示的意义:

相关系数

(

r

)

0.00

0.00...±0.3

±0.30...±0.50

±0.50...±0.80

±0.80...±1.00

相关程度

无相关

微正负相关

实正负相关

显著正负相关

高度正负相关

通过系统中的“相关分析”,

我们就可以对多只货币币种之间的相关、

交叉关系

进行定量分析。如果交易者希望分散他

/

她的投资组合,或者想加码但是不想投

资在同一个货币对,

或者仅仅想了解他们的交易风险有多大,

或者仅为了寻找相

关系数微正负相关的货币对建立品种组合池,

那么相关性分析可以提供不错的帮

助。

下面介绍一种自己摸索的相关性计算方法:

首先从

MT4

的工具菜单的历史数据中心导出数据,

例如

EURESD

GBPUSD

的日线

数据到

CSV

文件中。

然后打开这两个文件,再新建一个空白

EXCEL

文件。

为了避免日期错位,

建议把这两个文件中的“指定时间周期的收盘价数据”复制

到空白文件中,如下图,我选择的是

5

14

-11

14

日的数据:

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