• 93.复原IP地址

• 78.子集

• 90.子集II

一、复原IP地址

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如果说能想到和上到题一样是切割，就有基本的思路了。

回溯三部曲：1、递归参数

需用result存放结果，同时函数的参数需要字符串s，开始位startindex，而且因为需要加点，所以应有一个值是记录添加逗点的数量。

vector<string> result;// 记录结果
// startIndex: 搜索的起始位置，pointNum:添加逗点的数量
void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {

2、递归终止条件

因为要分为四段，所以当逗点数量为3的时候说明字符串已经分成四段了，此时结束。

同时要保证第四段合法（前三段在前面验证）

if (pointNum == 3) { // 逗点数量为3时，分隔结束// 判断第四段子字符串是否合法，如果合法就放进result中if (isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) {result.push_back(s);}return;
}

3、单层递归逻辑

for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断 [startIndex,i] 这个区间的子串是否合法s.insert(s.begin() + i + 1 , '.');  // 在i的后面插入一个逗点pointNum++;backtracking(s, i + 2, pointNum);   // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2pointNum--;                         // 回溯s.erase(s.begin() + i + 1);         // 回溯删掉逗点} else break; // 不合法，直接结束本层循环
}

整体代码

class Solution {
public:vector<string> result;void backtacking(string& s,int startindex,int pointnum){if(pointnum==3){if(isvalid(s,startindex,s.size()-1)){result.push_back(s);}return;}for(int i=startindex;i<s.size();i++){if(isvalid(s,startindex,i)){s.insert(s.begin()+i+1,'.');pointnum++;backtacking(s,i+2,pointnum);pointnum--;s.erase(s.begin()+i+1);}else{break;}} }bool isvalid(const string& s,int start,int end){if(start>end){return false;}if(s[start]=='0'&&start!=end){return false;}int num=0;for(int i=start;i<=end;i++){if(s[i]>'9'||s[i]<'0'){return false;}num =num*10+(s[i]-'0');if(num>255){return false;}}return true;}vector<string> restoreIpAddresses(string s) {result.clear();if(s.size()<4||s.size()>12) return result;backtacking(s,0,0);return result;}
};

确实还蛮有意思一道题

判断数据是否合法排除了开始位大于结尾位的情况，同时排除了0开头和数字不符合的情况

二、子集

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把求自己抽象成为树形结构

回溯三部曲：

1、递归函数参数：

需要path存放单个子集，最后添加到result中，而在函数中需要数组和起始位置

vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {

2、递归终止条件

当起始位置大于数组长度的时候，没有元素可以再取了，所以返回

3、单层逻辑

由于要遍历整个子树，所以不需要剪枝

for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {path.push_back(nums[i]);    // 子集收集元素backtracking(nums, i + 1);  // 注意从i+1开始，元素不重复取path.pop_back();            // 回溯
}

整体

class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& nums,int startindex){result.push_back(path);for(int i=startindex;i<nums.size();i++){path.push_back(nums[i]);backtracking(nums,i+1);path.pop_back();}}vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {result.clear();path.clear();backtracking(nums,0);return result;}
};

本题还是比较简单的，由于不用剪枝。

三、子集II

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本题和上一题的区别就是该集合中存在重复元素，并且结果要求去重。

和之前组合总和III的做法一样，在同一层中取相同的数字需要过滤，在同一树枝上就可以重复取，因为一个树枝上最后形成层的是一个结果。

本题题解还给出了set去重的方法，原理是其实是一样的

class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {result.push_back(path);unordered_set<int> uset;for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {if (uset.find(nums[i]) != uset.end()) {continue;}uset.insert(nums[i]);path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}}public:vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {result.clear();path.clear();sort(nums.begin(), nums.end()); // 去重需要排序backtracking(nums, 0);return result;}
};

startindex去重

class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& nums,int startindex){result.push_back(path);for(int i=startindex;i<nums.size();i++){if(i>startindex&&nums[i]==nums[i-1]){continue;}path.push_back(nums[i]);backtracking(nums,i+1);path.pop_back();}}vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {result.clear();path.clear();sort(nums.begin(),nums.end());backtracking(nums,0);return result;}
};

补稿加油