在遗传算法工具箱中有函数  bs2rv(Chrom,FieldD)

Chrom为初始种群

Chrom =

Columns 1 through 15

1     0     1     1     0     0     1     1     0     0     0     0     0     0     1

1     1     0     0     0     1     0     0     1     0     1     0     1     1     1

0     1     1     0     1     1     1     1     1     1     0     0     0     0     0

1     0     1     0     1     0     1     0     1     1     1     1     1     0     1

1     1     1     0     0     0     1     1     1     1     0     0     1     0     0

0     0     1     1     0     0     1     0     0     0     1     1     1     0     0

0     0     1     1     0     1     1     0     1     1     0     1     0     1     0

1     1     0     0     1     0     0     0     1     0     1     1     0     1     0

1     1     1     1     1     1     0     1     0     0     1     0     0     1     0

1     1     0     0     1     0     0     0     1     0     1     0     1     0     0

Columns 16 through 30

0     1     0     1     1     1     0     0     1     0     1     0     0     0     0

0     0     0     0     1     0     0     1     0     0     1     1     1     1     0

1     0     1     1     0     1     0     0     1     1     1     1     0     1     1

1     0     0     0     0     1     0     0     1     0     0     1     1     0     0

0     0     0     1     0     0     1     1     0     1     0     0     1     1     0

0     0     0     0     0     1     0     1     0     1     1     0     1     1     0

0     1     1     0     1     1     0     0     0     0     1     0     1     1     1

1     1     1     1     1     1     0     0     0     1     0     1     0     1     1

0     1     1     1     1     1     0     0     0     0     0     0     1     1     1

0     0     0     0     1     1     0     0     1     0     1     1     0     1     0

Columns 31 through 45

0     1     0     0     1     0     0     1     0     1     0     1     1     1     0

1     1     0     0     1     1     1     0     0     1     0     1     0     1     0

0     1     1     0     0     1     1     0     1     1     1     0     0     1     1

0     1     1     1     1     1     1     0     0     0     0     1     0     1     1

1     1     0     0     0     1     0     0     1     1     1     1     0     0     0

0     0     0     0     0     1     0     0     1     0     1     1     0     1     1

1     0     1     0     1     0     0     1     1     0     1     1     0     0     1

1     1     0     0     1     0     1     0     0     0     0     0     1     1     0

1     0     1     0     0     1     0     0     1     0     0     0     0     1     1

0     0     1     0     1     0     1     1     0     0     0     1     1     0     0

Columns 46 through 47

1     0

0     1

0     0

0     0

0     0

1     1

0     0

1     1

0     0

0     1

FieldD =

6.0000    6.0000    6.0000    6.0000    6.0000    5.0000    5.0000    4.0000    3.0000

1.2500    1.2500    1.2500    1.2500    1.2500    1.2500    1.2500    1.2500    1.2500

50.0000   50.0000   50.0000   43.1000   35.3000   27.4000   19.5000   12.7000    7.4000

1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000

0         0         0         0         0         0         0         0         0

1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000

1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000

得到的结果

43.8095   26.0119   10.5357   31.8071   18.0048   13.0597    4.7823    5.0667    3.8857

26.7857   10.5357   37.6190   19.8500   12.0595   15.5903   11.2581    5.8300    2.1286

15.1786   32.2024    5.8929   33.8000   25.5714    7.9984   11.8468   11.9367    7.4000

40.7143   42.2619   43.8095   10.5500    5.5738    9.6855   10.6694    5.8300    7.4000

37.6190   32.2024   50.0000   40.4429   33.1381   14.7468   18.3226    7.3567    1.2500

7.4405   48.4524   50.0000    9.2214   20.7071    1.2500   17.7339    8.1200    5.6429

8.2143   43.0357   23.6905   11.8786   15.3024   22.3387    3.6048    7.3567    7.4000

28.3333   11.3095   21.3690   32.4714   28.2738   15.5903   10.0806    2.7767    3.0071

33.7500   22.9167   23.6905   32.4714    3.9524   21.4952   17.7339    2.0133    7.4000

28.3333   10.5357   50.0000   12.5429   11.5190    6.3113    5.9597    4.3033    2.1286

分别表示什么意思???

求大神指教

实数遗传算法c语言代码,实数编码遗传算法实例相关推荐

  1. 遗传算法c语言程序,遗传算法c语言代码.doc

    遗传算法c语言代码 遗传算法代码 #include #include #include #include #include struct group //染色体的结构 { int city[citie ...

  2. 遗传算法 c语言代码

    遗传算法是一种在计算机科学中使用的优化算法.它是通过仿照生物进化的过程来解决计算问题的.遗传算法的基本思路是从一组初始解决方案(叫做"种群")开始,然后通过不断重复自然选择的过程来 ...

  3. 非支配排序遗传算法c语言,非支配排序遗传算法(NSGA)的研究与应用

    摘要: 多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的难题和热点问题.传统的解决方法在处理大维数,多模态等复杂问题上存在许多不足.为了解决这一问题,国内外研究学者在简单遗传算法的基础上,发展出了多种多目标优 ...

  4. tsp遗传算法 c语言,【分享】遗传算法解决TSP问题的源程序

    该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼 std::back_inserter(Child2)); /*********************************************** ...

  5. 【搞搞算法】多目标遗传算法NSGA-II的C语言代码使用手册

    这是2014年4月在其他博客写的,转帖到CSDN博客上. 在之前的博文里提到过,多目标遗传算法NSGA-II的提出者之一--Kalyanmoy Deb教授实验室的网站http://www.iitk.a ...

  6. 遗传算法入门(一)编码

    参考文章 遗传算法(Genetic Algorithm)详解与实现 遗传算法详解 附python代码实现python遗传算法重学CS的博客-CSDN博客 遗传算法 遗传算法 是模仿自然选择和繁殖的过程 ...

  7. 二元函数求最小值 c语言,遗传算法C语言源代码(一元函数和二元函数)

    <遗传算法C语言源代码(一元函数和二元函数)>由会员分享,可在线阅读,更多相关<遗传算法C语言源代码(一元函数和二元函数)(15页珍藏版)>请在人人文库网上搜索. 1.C语言遗 ...

  8. GA遗传算法c语言,遗传算法GA(Genetic Algorithm)入门知识梳理

    一.遗传算法进化论背景知识 作为遗传算法生物背景的介绍,下面内容了解即可: 种群(Population):生物的进化以群体的形式进行,这样的一个群体称为种群. 个体:组成种群的单个生物. 基因 ( G ...

  9. 一元三次方程高精度实数根(C语言)

    文章目录 一.问题描述 二.CCC代码 三.参考文献/资料 一.问题描述   已知一元三次方程ax3+bx2+cx+d=0(a≠0)ax^3 + bx^2 + cx+d = 0(a\neq0)ax3+ ...

最新文章

  1. Sql Server 性能分析4 –数据库大小,数据库表大小综合性分析报表输出
  2. LINUX IP命令详解
  3. python练手经典100例-Python练手项目实例汇总(附源码下载)
  4. 【渝粤题库】陕西师范大学209015公共经济学作业(高起本、专升本)
  5. 【路径规划】基于matlab粒子群算法栅格地图路径规划【含Matlab源码 579期】
  6. MongoDB学习(黑马教程)-3-数据库MongoDB的删除文档操作
  7. 小程序源码:酒桌扑克娱乐喝酒小游戏-多玩法安装简单
  8. 文档控件正在将数据上传到服务器,关于CellWeb插件中文件打开、上传、以及导入数据库中的问题...
  9. 通过51单片机开发板USB转TTL模块烧录ESP8266-01固件
  10. 2019年360笔试
  11. Linux下文件搜索、查找、查看命令
  12. smbd of samba-3.0.23b internal
  13. 蓝牙鼠标windows linux,Windows+Linux+MacOS三大系统共用蓝牙鼠标
  14. jdbc连接mysql数据库,设置字符集编码
  15. WINCE6.0去掉桌面快捷方式
  16. Arcmap地理配准png
  17. Quartus-II 13 安装
  18. ORACLE ora-00954:缺失identified关键字
  19. 集群、分布式、微服务的区别和介绍
  20. if exists用法

热门文章

  1. 数据分析方法,寻找规律的第一步,聚类分析法!第1辑
  2. 学校信息化分享-中小学怎样快速完成教学资源库的建设
  3. 资质一般只有勤能补拙
  4. 微型计算机usb只能连接u盘,USB接口连接的外部设备(如移动硬盘、U盘等)必须另外供应电源...
  5. 网站开发进阶(二)阿里云将80端口请求转发到其他端口
  6. 【java】intellij idea 搭建 maven环境
  7. Tigo Energy宣布筹资5,000万美元以支持增长计划
  8. 你还在发愁35岁以后吗?国外63岁的工程师却开发一个爆款计算器
  9. 工业机器人码垛实操工作站
  10. R语言绘图——Graphics包