可解释人工智能技术-积分梯度

积分梯度是先设定一个基线，按照指定步长，使得基线一步步变化到原始输入值。然后计算模型的预测结果相对于这一系列变化的累计积分，即为积分梯度。积分梯度可以表示哪些输入对预测结果的影响更大。

例如，这只猫的图片，通过积分梯度的方法，我们可以看到猫的鼻子和肚子上的毛毛，对预测结果的影响比较大。接下来介绍这是怎么实现的。

1. 准备原材料

2. 读取图片到tensor

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