python dbscan 如何确定eps参数_Scikit-DBSCAN-eps和min

我一直在尝试使用scikit实现DBSCAN，但到目前为止还无法确定epsilon和min_样本的值，这将给我提供大量的集群。我试图在距离矩阵中找到平均值，并使用了平均值两边的值，但没有得到令人满意的簇数：

输入：db=DBSCAN(eps=13.0,min_samples=100).fit(X)

labels = db.labels_

# Number of clusters in labels, ignoring noise if present.

n_clusters_ = len(set(labels)) - (1 if -1 in labels else 0)

print('Estimated number of clusters: %d' % n_clusters_)

输出：Estimated number of clusters: 1

输入：db=DBSCAN(eps=27.0,min_samples=100).fit(X)

输出：Estimated number of clusters: 1

还有其他信息：The average distance between any 2 points in the distance matrix is 16.8354

the min distance is 1.0

the max distance is 258.653

代码中传递的X不是距离矩阵，而是特征向量矩阵。

所以请告诉我如何确定这些参数

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