教程

安装
- 准备
- 获取源码
- 编译
- - Release版本
  - Debug版本
问题
现成下载

安装

安装前一定先看一遍官方教程（Installation in Linux，opencv_contrib）和以下全文，尤其是最后的问题
以opencv 4.2.0版本为例,home下的Downloads文件夹里有opencv-4.2.0、opencv_contrib-master和opencv_need三个文件夹，分别存放着opencv 4.2.0的源码、opencv contrib的源码和问题三中自己手动下载的所有文件

准备

安装所有必须的软件和依赖项。如果显示E: Unable to locate package xxxx，把镜像源更换为清华的应该就能解决。

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

可选的依赖项：除了python的两个，其他的我全装了（都是处理各种图片格式的库）。若libjasper-dev不能安装,参考问题一。

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

获取源码

如果下载不动的话可以找找其他的方法

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

上面的默认获取的是最新的源码，对应的是4.x版本。如果需要选择其他版本的（比如3.4 or 2.4），需要clone不同的分支，比如

git clone -b 3.4 https://github.com/opencv/opencv.git
git clone -b 3.4 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

编译

如果可以的话，使用ccmake而不是cmake，因为ccmake可以想cmake gui那样选择参数，而不是在命令后面跟一大堆参数；如果可以的话，使用cmake gui而不是ccmake，因为cmake gui可以将参数归类后折叠起来。

推荐Release和Debug都编译安装，因为这两个版本的库文件名字都是不一样的（debug版本的会多一个d），不会发生覆盖的情况；而头文件的内容都是一样的，覆盖了也没有关系。

Release版本

cd opencv-4.2.0/
mkdir build-release
cd build-release
#如果报错，在-D后加个空格；
#-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=后面跟的是opencv_contrib的路径,因为我的opencv_contrib-master和opencv-4.2.0两个文件夹在同一个文件夹下
#-DBUILD_opencv_java和-DBUILD_opencv_python是用来选择是否要java和python的
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-master/modules  ..
#若显示    -- Configuring done
#       -- Generating done
#则进行下一步，-j7表示多线程
make -j6
sudo make install

camke的一些选项说明：

BUILD_opencv_java：是否编译Java版本的OpenCV

BUILD_opencv_python：是否编译Python版本的OpenCV

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH：opencv_contrib的路径

CMAKE_INSTALL_PREFIX：安装路径。如果想要同时安装opencv2.x和opencv3.x，需要设定这个，因为它们俩的安装路径是重合的，比如在/usr/local/include下面都会创建两个文件夹opencv和opencv2；但是想装一个4.x，一个3.x（or 2.x）就可以不用设置这个，因为opencv4.x会在/usr/local/include先创建一个文件夹opencv4，然后在里面创建文件夹opencv2（没有文件夹opencv）

注：上面的选项添加在..前面

Debug版本

cd opencv-4.2.0/
mkdir build-debug
cd build-debugcmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-master/modules  ..make -j6
sudo make install

问题

问题一：安装可选依赖包libjasper-dev的时候，显示E: Unable to locate package libjasper-dev

sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev
sudo add-apt-repository --remove "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
#其中libjasper1是libjasper-dev的依赖包

参考教程：Ubuntu18.04下安装OpenCv依赖包libjasper-dev无法安装的问题

问题二：如果在cmake编译的时候，显示No package ‘gtk±3.0’ found

# 虽然不会报错，但是以防万一，我觉得还是装了比较好
sudo apt-get install libgtk-3-dev

问题三：如果在cmake编译的时候，需要到Github下载一些文件，但是下载不下来，显示Download failed: 35; "SSL connect error"，例下图

方法一：使用http_proxy。根据自己的IP地址和端口号在终端中输入以下内容，注意引号里面的都是http，没有https

export http_proxy="http://IP地址:端口号"
export https_proxy="http://127.0.0.1:1080"

取消http_proxy

unset http_proxy
unset https_proxy

如果没有IP地址和端口号，或者不知道我在讲啥的话，就用后面的方法吧

方法二：需要手动下载每一个文件，并修改cmake文件中的文件路径。步骤如下：

打开下载所需文件对应的cmake文件。文件路径一般在报错下面的Call Stack (most recent call first)紧跟的第一行。例如
找到cmake文件中的需要下载文件的URL，例如"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${IPPICV_COMMIT}/ippicv/"。其中的${IPPICV_COMMIT}在同一个文件中有定义，为一长串的字母数字组合的字符串。最后，在URL的最后加上文件名，同样也有定义，针对不同的系统与环境会有所不同；或者在cmake编译的时候看它的输出也行。
得到最终的下载连接为 "https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/32e315a5b106a7b89dbed51c28f8120a48b368b4/ippicv/ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz"
用IDM下载完后传给Linux，放到特定的文件夹下，比如/home/orz/Downloads/opencv_need/。
把所有的.cmake文件里的"https://。。。"改成"file:///home/orz/Downloads/opencv_need/"

"file://{刚刚手动下载的IPP文件的上一级目录}/"

最后，我将自己所需手动下载的所有东西整理成了一个表格，仅供参考：

文件名	.cmake文件位置	下载连接
IPPICV	/home/orz/Downloads/opencv-4.2.0/3rdparty/ippicv/ippicv.cmake	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/32e315a5b106a7b89dbed51c28f8120a48b368b4/ippicv/ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz
boostdesc_bgm.i	/home/orz/Downloads/opencv_contrib-master/modules/xfeatures2d/cmake/download_boostdesc.cmake	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm.i
boostdesc_bgm_bi.i	同上	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm_bi.i
boostdesc_bgm_hd.i	同上	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm_hd.i
boostdesc_binboost_064.i	同上	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_064.i
boostdesc_binboost_128.i	同上	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_128.i
boostdesc_binboost_256.i	同上	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_256.i
boostdesc_lbgm.i	同上	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_lbgm.i
vgg_generated_48.i	/home/orz/Downloads/opencv_contrib-master/modules/xfeatures2d/cmake/download_vgg.cmake	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_48.i
vgg_generated_64.i	同上	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_64.i
vgg_generated_80.i	同上	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_80.i
vgg_generated_120.i	同上	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_120.i
face_landmark_model.dat	/home/orz/Downloads/opencv_contrib-master/modules/face/CMakeLists.txt	https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/8afa57abc8229d611c4937165d20e2a2d9fc5a12/face_landmark_model.dat

PS: 尝试了opencv 3.4.x对应的opencv_contrib，发现所有需要手动下载的文件跟opencv 4.x的一致，所以opecv_need文件夹直接共用就好了。

参考教程：手动安装OpenCV下的IPP加速库

方法三：对于不需要的dnn和vgg，可以在cmake编译的时候，在命令后面加上BUILD_opencv_*参数，比如：

#我没用过这个方法，不知道行不行得通
cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules -DBUILD_opencv_legacy=OFF <opencv_source_directory>

参考教程：opencv_contrib

问题四：报错Duplicated modules NAMES has been found，如下图

因为版本不匹配！！！opencv contrib也是分版本的！！！在从github上下载opencv contrib的时候，需要选择banch。master指的是最新的版本，即opencv 4.x，3.4应该指的是opencv 3.4.x的（不懂了，那3.4.x之前的版本咋办？），如图：

现成下载

害，一段时间后再来看，觉得还是自己装一遍比较好，因为不同人电脑上的各种软件的版本是不一样的，拿了我打包好的opencv是没有用的吧，不然就没有那么多需要源码编译了。

我把最终的OpenCV打包了，需要的自取：
链接：https://pan.baidu.com/s/1p4wP1kJUmmzXlXghKsIaRg 提取码：604w
链接：https://pan.baidu.com/s/1d6A8pZ3jeOCO5L-1XFgSug 提取码：5kml

使用方法：

先安装所需的其他软件和依赖包

#安装所有必须的软件和依赖项
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
#可选项。若libjasper-dev不能安装,参考问题一。除了python的两个，其他的我全装了（都是处理各种图片格式的库）sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

将压缩包解压到任意位置，然后进入opencv-x.x.x文件夹中的build文件夹，执行命令

#如果报错，在-D后加个空格；-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=后面跟的是opencv_contrib的路径,因为我的opencv_contrib-master和opencv-4.2.0两个文件夹在同一个文件夹下
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-master/modules -DBUILD_opencv_java=OFF -DBUILD_opencv_python=OFF ..
#若显示    -- Configuring done
#       -- Generating done
#则进行下一步，-j7表示多线程
make -j7
sudo make install

PS：压缩包内的Read.me与这里有点出入，以这里的为准。因为更新网盘压缩包里的文件太麻烦了。

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