python 多维数组赋值其中一个单元其他单元也自动赋值

今天在数据分析的过程中碰上一个奇葩的问题（如标题所示）。

背景：我需要把一个数组，由30个一级元素（代表一个月的30天），每个一级元素包含了3种二级元素，每一个二级元素包含了24种三级元素（代表一天的24个小时）。我一开始想着这么庞大的数组手动建立太麻烦了，写个循环创立简单很多，代码如下：

day=[]
for i in range(0,24):#三级元素数组day.append(0)
for i in range(0,30):#一级元素数组data.append([day,day,day])

看着逻辑挺顺，但，这就是万恶的开始，在空数组创立阶段就埋下了炸弹。

可惜问题就是，当我赋值其中一个基本元素的时候，其他的元素也跟着变化：比如改变data[26][1][9]，就会发现所有的[1][9]都变了，从1到30全部都变了。。

吾上下而求索，发现是地址的问题！

print(id(data))
print(id(day))
print(id(data[0][0]))
print(id(data[0][1]))
print(id(data[0][2]))
print(id(data[5][0]))
print(id(data[9][1]))
print(id(data[20][2]))
print(id(data[26][0]))>>>140429613426056
>>>140429613425928
>>>140429613425928
>>>140429613425928
>>>140429613425928
>>>140429613425928
>>>140429613425928
>>>140429613425928
>>>140429613425928

这就是问题的根源所在，所有的二级元素都共享同一个数组（地址相同），当让会改一个基本单元，其他的数组就跟着变化了啦！~~

解决方案：

最朴素的解决方法就是手动（当时为了避免繁琐果断抛弃，如今真香~）。

for i in range(0,30):data.append([[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
])
print(data[0][0])
print(data[1][2])
print(data[2][1])
print(data[24][0])>>>140669134329544
>>>140669134330120
>>>140669134330440
>>>140669134324552

看有没有感觉不一样~

或者你要是觉得实在不想手动打那么多的零（零异事件），numpy的zeros可以拯救。比如np.zeros(24)就等于上面的那么多个零啦！

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