篇章一：离职
上周五，正式从工作三年的公司离职了，开启新的职业探索。

记得去年大白在《这些年从0转行AI行业的一些感悟》中，也回顾这三年的经历，从0开始进入AI行业，经历了痛苦，也经历了收获，也得到了很多同事和朋友的帮助。

这一切，都将成为三年过往经历中最宝贵的财富。

公司的环境很好，办公环境在无锡应该能排上前三，坐落于公园内2000平的办公室，每天吃饭完可以直接出门在公园内散步，互相讨论，碰撞出很多工作上、人生中新的火花。

公司前门

公司后海

公司中庭

三年时间，接触了上百个不同行业的项目，智慧机场、智慧金融、智慧园区、智慧乡村、智慧公安等多个领域。

无论从项目的广度、算法的深度，接触收获到了很多，这也是大白从传统的工业领域转行到深度学习领域，非常重要的阶段。

因此离职交接过程中，更多的是不舍，但人生阶段必然有聚有散。

周五晚上的时候，和公司的一些同事、领导、总裁，每个人都进行了道别，既是情感上的告别，也是大白过往三年时光的结束。

收到了很多领导、朋友的回复，心中也是百感交集。

但是人生就是这样，总要踏上新的道路，总要追寻新的方向，也衷心希望老东家未来发展越来越好。

篇章二：助理

即将开始新的征程，也会面临很多新的挑战和机遇。

大白一直把之前的三年时光，当成AI行业的V1.0阶段，而即将开启V2.0阶段的探索。

当然除了工作上的探索，还包括行业内，公众号、网站等产品的摸索。

一方面要花费大量的时间精力，聚焦在公司场景、AI产品的思考和规划。

另一方面，也打算组建AI行业的专家智囊群、编写一套AI行业从0到1创业的系列电子书、面向B端AI公司的一些综合服务。

当然新的尝试，必然要花费大量的时间。

因此周末大白也尝试开始招聘一名助理，收到了很多小伙伴的简历，甚至还有社群的小伙伴，专门给大白写了一封信，非常感动。

当然因为暂时工作量不大，所以人数需求还不多。

随着后面摸索过程中，事务性的工作越多，也会有更多的需求，和朋友们一起合作。
希望在新的节点，能和每一位小伙伴一起，努力获得自己理想的收获。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2022.3.7-2022.3.13
同步公众号：江大白

1 整理涉及公众号名单
2 行业精华文章汇总
- 2.1 基础知识方面
- - 2.1.1 深度学习相关
- 2.2 研究方向方面
- - 2.2.1 目标检测
  - 2.2.2 图像分割
  - 2.2.3 零样本学习
- 2.3 Opencv方面
3 行业&拓展阅读动态
- 3.1 行业动态
- 3.2 拓展阅读
4 基础知识
5 数据集

1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）超级干货 | 用万字文章总结25种正则化方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/adPMorv80Gx3LrpuyxU2jQ
（2）训练1000层的Transformer究竟有什么困难
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oKYDV8_eMXyjnuOndL4IRA

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

（1）AI安检：北航提出安检场景下的危险品检测基准和去遮挡注意力模块
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9S8oBIPjucaG4j4N4G6s8A
（2）DINO：目标检测benchmark COCO屠榜的正确姿势
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gX_YEEpBlbEPBL0mTNrFGg
（3）CVPR小样本检测：蒸馏&上下文助力小样本检测（代码已开源）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/09HEC_jds-5dM1t-6DcKoA
（4）ICLR 2022 | 在注意力中重新思考Softmax，商汤提出cosFormer实现多项SOTA
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IKUszSb5vucPBDi6ZsEqZA
（5）详解目标检测之Neck选择
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/t97cT58zi6L8vViF8EZX-g
（6）仅用CPU就能跑到1000FPS，这是开源的C++跨平台人脸检测项目
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yWlyZDm2E2sMfPHlHjxG1A

2.2.2 图像分割

（1）单GPU每秒76帧，重叠对象也能完美分割，多模态Transformer用于视频分割效果惊艳
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kkIgFwB2-PAmpz88mTjKlA

2.2.3 零样本学习

（1）极市直播回放丨第89期-陈使明：零样本学习的关键问题研究
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zN5uWg4EmY1G91AEWYBbtg

2.3 Opencv方面

（1）基于OpenCV的人脸追踪
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jGsPdx2a99PrFjajFlf-Xg
（2）使用计算机视觉的颜色选择器应用程序
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JaZzGzO5wfbpyHbJuRgQvQ

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）AI发神经撞马路牙子！小马智行路试全无人自动驾驶结果「翻车」
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/96cjH0u6MXft5NQV2xxRKg
（2）「八卦炉」炼丹规模直逼人脑！清华、阿里等搞了个174万亿参数大模型
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JgPUp-SqtnIKobVRbp_VGg
（3）两张照片就能转视频！Google提出FLIM帧插值模型
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KOXVVW0qFrGpURW07_or2w
（4）CVPR 2022 最新 65 篇论文分方向整理｜包含目标检测、动作识别、人群计数等方向（附打包下载）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TAMflTf8RBtHBknom9F6yw

3.2 拓展阅读

（1）强烈推荐掌握的九种工具！好用到飞起
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/E3Jtemmqr6zsE2sHAu_Fww
（2）做CV和做NLP，是否都有光明的未来？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tj7NNUvNzzKY-zU5F0eYsw
（3）机器学习中样本不平衡，怎么办？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VATId1hwMmCDUWTf08mfSQ
（4）手把手的模型部署教程！真香！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xe62qzkkkE0EW4I53hJCAg
（5）PyTorch1.11发布：TorchData和functorch可用了！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Zd4U3PG0pjNzf0p–xFzIQ
（6）成为算法工程师的路上，掌握什么思维会让自我提升突飞猛进？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/n2g83C4fl8gSDROjAmutpQ
（7）扎克伯格最新专访：美国人“恨”我们，但我们在做正确的事情
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dvGLMVTDL2axP9m0MEZOVw

4 基础知识

（1）常见的距离算法和相似度计算方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Wgu_cZqwnIYcnlFhXiY85g

5 数据集

（1）难度炸裂！DeepChange：一个新的超大规模的换衣行人再识别数据集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3ZgXvRsQrdMBSn23-z2mJQ
（2）「炼丹必备」15个常用基准数据集含大规模中文多模态理解、医疗信息处理等场景
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9IRLGFjvhNA0xkNoNZKElQ
（3）小目标检测、图像分类、图像识别等开源数据集汇总
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zrlUUmujAKvPQIGtqM6IjA

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