一、题目

二、思路

backtracking 回溯法

思路：先求出不用大礼包的价格，因为最坏情况，一个offer 不用也就这样了。

在此基础上尝试使用每个大礼包，一旦发现有合法的大礼包尝试使用，然后看看是不是总价格更低了，是的话就采用。因为不同的大礼包有好有坏，所有用完当前大礼包还要撤销一下，即回溯一下，这样才能继续尝试其他大礼包，本质上还是枚举了所有的可能性。取一个最小值。判断是否合法大礼包的逻辑也很简单。必须每个物品的量都不能超过needs的量。因为不能多买。

算法步骤

1.先求出不用大礼包的价格money
2.两层for循环对每个大礼包进行遍历，看看每个大礼包是否满足数量小于需求这个条件
3.如果满足条件，将needs需求减少；
4.递归调用，
-money=min(money,special[i][special[i].size()-1]+shoppingOffers(price,special,needs));
当前money和递归调用（假设用了当前大礼包，下一次再从第一个大礼包开始用，返回的是用了第一个大礼包后数量减少的money+当前大礼包的钱）后的money取小值
5.回溯，将needs变回原样，进行下一个大礼包试探，取最小值

三、代码

class Solution {public:int shoppingOffers(vector<int>& price, vector<vector<int>>& special, vector<int>& needs) {if(needs.empty()){return 0;}//先求出不用大礼包时的金钱int money=0;for(int i=0;i<needs.size();++i){money+=needs[i]*price[i];}//当使用大礼包时for(int i=0;i<special.size();++i){//判断大礼包的数量是否小于所需的数量int pos=0;for(int j=0;j<special[i].size()-1;++j){if(special[i][j]>needs[j]){pos=1;break;}}//当满足时，改变总价，更改needs数量if(pos==0){for(int j=0;j<special[i].size()-1;++j){//减去这些数量的钱//money-=special[i][j]*price[j];//减去需求needsneeds[j]-=special[i][j];}//加上大礼包的价格//money+=special[i][special[i].size()-1];//现在的大礼包价格+减去大礼包数量的返回价格money=min(money,special[i][special[i].size()-1]+shoppingOffers(price,special,needs));//将需求回归for(int j=0;j<special[i].size()-1;++j){//加上需求needsneeds[j]+=special[i][j];}}}return money;}
};

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