《人人都会数据分析》笔记：数据离散程度描述

离散程度描述：可以用来说明事物在发展过程中的均衡性、节奏型和稳定性的问题。

离散程度指标：全距、平均差、方差、标准差、离散系数

全距：数据中最大值与最小值的差值。R=Xmax-Xmin

不足：是一个比较粗糙的测度指标，若数据集合存在极大值或极小值就不适用。

离散指标的数据越小，说明数据的变异程度越小；离散指标的数据越大，说明数据的变异

程度越大。（仅适用于在同类离散指标相比：全距和方差没法比）

平均差：Mean Absolute Deviation

各项数值减去均值的绝对值之和的平均值。

方差：Variance

标准差：StandardDeviation

样本的方差和标准差与总体不一样：分母是n-1（自由度）

离散系数

标准差相对于均值的大小。如果比较均值不相同的两组数据相对离散程度时，使用

离散系数，要比使用标准差更准确。

V=标准差/均值

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