算法伪代码如下,有错误的话请给我指出来:

//假设所有a[i][i]都不是0,为0的话还不知道怎么办

输入系数于数组a[][];

输入常数于数组b[];

//计算新系数于数组c[][]

for(int i=0; i

c[i][n-1] = b[i]/a[i][i];

}

//不是n-1行,经过商议不处理,只是列数减1

for(int i=0; i

for(int j=0; j

if(i

c[i][j] = -a[i][j+1]/a[i][i];

else if(i>j)

c[i][j] = -a[i][j]/a[i][i];

else

continue;

}

}

//迭代100次,自己加上精度判断吧

//从向量形式可以看出,初试解为全0的话第一次解为c[i][n-1],如果为了省着一次时间的话可以先把

//这个复制给解数组 root[],再仔细看看会发现每次迭代的话都需要加上c[i][n-1]

while(T--) {

//k行

for(int j=0; j

//n-1列,最后的c[i][n-1]到最后加上

int temp = 0;

for(int k=0; k

if(j>k)

temp += c[j][k]*root[k];

else if(j

temp += c[j][k]*root[k+1];

else

continue;

}

//再仔细看看会发现每次迭代的话都需要加上c[i][n-1]

root[j] += temp;

}

}

openmpi雅可比迭代法_雅可比迭代和高斯赛德尔迭代相关推荐

  1. openmpi雅可比迭代法_用雅可比迭代法求线性方程组的解的并行算法(MPI)

    1 //=================================================================2 //Name : 使用雅可比迭代法求解线性方程组3 //A ...

  2. 雅可比迭代和高斯—赛德尔迭代法

    一.雅可比迭代法 对于线性方程组AX=b,我们首先将系数矩阵A分解为对角矩阵D.下三角矩阵L和上三角矩阵U: 1.1雅可比迭代法的matlab代码 在这里,我们求解下面的带状方程(以下程序均是以求解该 ...

  3. 雅可比迭代与高斯-赛德尔迭代的C++实现,及判断收敛性

    随机生成若干个 nnn 阶方阵与 nnn 阶向量构成 Ax=bAx=bAx=b 分别判断J法和GS法的收敛性 是否能收敛 报告中应生成部分不收敛的矩阵 估计J法和GS法收敛速度哪个更快 实现用J法和G ...

  4. 雅可比迭代,高斯-赛德尔迭代

    #include <stdio.h> #include <math.h>#define max_error 0.000125double data[3][4] = {{8,-3 ...

  5. 运用雅可比和高斯赛德尔迭代公式求解方程组,并尝试将矩阵变为主对角占优矩阵

    程序描述 首先要求用户输入矩阵的大小n(默认不超过10),然后再提示用户输入大小为n的方阵.因为输入的方阵可能含有较多的0元素,因此用了数据结构上的矩阵的压缩方法来存储稀疏矩阵.矩阵的每一个非零元用一 ...

  6. 如何利用MATLAB求解线型方程组--雅可比迭代法、高斯赛德尔迭代法

    文章目录 前言 1 直接法 2 迭代法 小结 前言 今天我们要说的就是数值微积分,赶紧看看他和高等数学中的微积分有什么区别吧.本文是科学计算与MATLAB语言专题六第2小节的学习笔记,如果大家有时间的 ...

  7. matlab用雅可比迭代法,如何利用MATLAB求解线型方程组--雅可比迭代法、高斯赛德尔迭代法...

    文章目录 前言 1 直接法 2 迭代法 小结 前言 今天我们要说的就是数值微积分,赶紧看看他和高等数学中的微积分有什么区别吧.本文是科学计算与MATLAB语言专题六第2小节的学习笔记,如果大家有时间的 ...

  8. python解二元一次方程组 迭代法_使用python实现高斯-赛德尔迭代法的简单运算

    今天传热学老师说到高斯-赛德尔迭代法,我就想拿python写一个小程序来计算. 在网上找例子,发现居然没有人拿python写,都是C / C++ / Matlab的.没有参考答案,真是写得我焦头烂额啊 ...

  9. 计算方法:列主元消去法,LU分解法, 雅可比迭代法,高斯塞德尔迭代法 解线性方程(C++)

    Matrix.h包括矩阵类Matrix的定义,Matrix.cpp包括该类成员函数的实现,LinearEqu.h包括线性方程类LinearEqu的定义,继承自Matrix类,其中solve()方法为列 ...

最新文章

  1. LeetCode-Unique Binary Search Trees
  2. iOS - OC NSSize 尺寸
  3. python亲和性分析法推荐电影论文_数据挖掘-MovieLens数据集_电影推荐_亲和性分析_Aprioro算法...
  4. XP系统和Sever2003系统现实定时开关机
  5. C语言实现interpolation search插值查找算法(附完整源码)
  6. Jupiter黑客松——IPFS开发者大赛火热报名中!
  7. python getostime_Python os.getrandom()用法及代码示例
  8. SQLserver数据库反编译生成Hibernate实体类和映射文件
  9. 单片机c语言pwm整流的程序,基于 单片机控制PWM整流电源的设计.doc
  10. 黑马商城项目级联选择占满全屏解决方案
  11. 各种网络模拟器的下载链接
  12. 华三 h3c vrrp和监视端口配置
  13. oracle 索引是否失效,oracle 索引失效的原因
  14. 如何简单地将工资单发给员工?
  15. 矩阵快速幂求斐波那契数列 poj3070
  16. python个人博客搭建_Django后台 + Wordpress主题快速搭建个人博客
  17. 二维码:STM32F103 + LCD屏制作二维码
  18. Linux程序动态库的加载
  19. 数据结构java朱战立pdf_数据结构使用C语言 朱战立,刘天时编著.pdf
  20. 【使用 BERT 的问答系统】第 1 章 : 自然语言处理简介

热门文章

  1. 第一篇博文——我的第一枚脚印
  2. Navicat Premium_11.2.7 工具激活(亲测可用)
  3. 运用MACD捕捉最佳买卖点的一种简易方法
  4. BCD-七段数码管显示译码器
  5. 一、Linux 概述
  6. Raspberry Pi 4B(4GB版)上搭建Donkeycar开发环境
  7. 不给力啊,不给力~~
  8. 深度学习与神经网络(七)——卷积神经网络之池化pooling 上采样upsample与降采样downsample(下采样)(subsample)(nn.MaxPool2d)
  9. Tribon默认快捷按钮图标格式
  10. ZOJ_2283 Challenge of Wisdom(动态规划)