Shapiro–Wilk test

该检验是一个正态性检验的频率论统计。

该检验的零假设是总体呈正态分布。因此，如果p值小于所选的alpha级别，则原假设被拒绝，并且有证据表明所测试的数据不是正态分布的。另一方面，如果p值大于所选的alpha级别，则不能拒绝原假设（数据来自正态分布的总体）（例如，对于.05的alpha级别，数据集如果p值小于.05，则拒绝原假设（数据来自正态分布的总体）。像大多数统计显着性检验一样，如果样本量足够大，则该检验甚至可以检测到原假设的微不足道的偏差（即，尽管可能具有统计学上的显着影响，但可能太小而没有任何实际意义）

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