导入图片：

非常入门的导入图片。

path = 'test.png'
img = cv2.imread(path)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)

定义鼠标事件回调函数：

event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN是用来判断鼠标是否按下：如果按下了，那么就在那个点画一个半径为5的、轮廓颜色为红色、填充了的圆形。

将鼠标按下的位置（x,y）存入pointsList数组里。

由于角度测量，需要确定三个点。因此使用一个循环不停的回调来获取鼠标点击的位置坐标。

pointsList = []# 定义鼠标事件的回调函数
def mousePoints(event,x,y,flags,params):if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),cv2.FILLED)pointsList.append([x,y])while True:cv2.imshow('img', img)# 调用回调函数：cv2.setMouseCallback('img', mousePoints)# 如果按下键盘上的q键，就会清空img窗口上的涂鸦，同时清空pointsList数组if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):pointsList = []img = cv2.imread(path)# 如果按下键盘上的esc键，那就关闭退出循环，关闭窗口if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:break

结果：

但是咱们需要三个点，而且将这三个点画成两条线的样子组成一个角；

或者再画出三个点，这三个点连成新的两条线组成新角。以此类推。

这将如何操作？

咱们在鼠标回调函数里面加入一些东西，改成了以下的形式：

def mousePoints(event,x,y,flags,params):if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:size = len(pointsList)if size != 0 and size % 3 != 0:cv2.line(img, tuple(pointsList[round((size-1)/3)*3]), (x, y), (0, 0, 255), 2)cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),cv2.FILLED)pointsList.append([x,y])

size存放了数组的长度。

使用cv2.line函数进行画线的操作是需要确定起点和终点的位置坐标。数学上，角是由两条射线组成；在咱这里，简单的认为是由一个顶点往外延申出了两条线段。鼠标点击的第一个就是顶点，和点击的第二点构成第一条线，和点击的第三点构成第二条线。

不是3的倍数进入判断条件，比如1、2、4、5、7、8......

当点击次数为1、2时，round((size-1)/3)*3，得到的是0；pointsList[0]是第一个角的顶点位置。

当点击次数为4、5时，round((size-1)/3)*3，得到的是3；pointsList[0]是第二个角的顶点位置。

（python里面的索引都是从0开始往后数的）

以此类推，得到起点和终点，然后连成线。

round函数，也不是咱们数学上的四舍五入方法。比如round(0.50)输出是0，round(0.51)输出是1。

应该是大于整数的一半时，结果为那个整数；如果小于或者等于整数的一半时，结果为整数减一。

计算角度：

求两条直线之间的角度，需要使用斜率的方式。在编程里，斜率就是指梯度。但这个公式求出来的夹角是弧度，最后需要用math.degrees()函数转换成以度为单位的。

于是定义一个求梯度的函数：

def gradient(pt1,pt2):return (pt2[1]-pt1[1])/(pt2[0]-pt1[0])

就相当于第一个点的坐标为（x1,y1），第二个点的坐标为（x2,y2），斜率就是(y2-y1)/(x2-x1)。

定义一个求角度的函数：

def getAngle(pointsList):# 将pointsList里面的数组，从右边开始往前三个进行切片# 将pointsList最后的三个坐标给pt1,pt2,pt3pt1, pt2, pt3 = pointsList[-3:]# 计算第一条线段的斜率m1 = gradient(pt1, pt2)# 计算第二条线段的斜率m2 = gradient(pt1, pt3)num = (m2-m1)/(1+(m2*m1))if num>0:num = numelse:num = -numangR = math.atan(num)# math.degrees函数：用于将弧度值转换为对应的角度angD = round(math.degrees(angR))# 将角度值放在顶点旁边的位置cv2.putText(img, str(angD), ((pt1[0]-10),(pt1[1])), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1.5, (0, 0, 255), 2)print(angD)

最后需要在鼠标每点击三次后就调用计算角度的函数：

if len(pointsList) % 3 == 0 and len(pointsList) !=0:getAngle(pointsList)

结果：

结果分析，发现原因：

钝角的度数不准确。直角也不知道是不是画的原因，导致没有90度。

回归公式，会发现，反三角函数的极限是-90和90，咱用反三角函数进行反解，当然就得不到大于或者等于90度的角了，也就得不到钝角和直角。

完整代码：

import cv2
import mathpath = 'test.png'
img = cv2.imread(path)
pointsList = []# 定义一个函数获取鼠标点，每当按下鼠标时调用此函数
def mousePoints(event,x,y,flags,params):if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:size = len(pointsList)if size != 0 and size % 3 != 0:cv2.line(img, tuple(pointsList[round((size-1)/3)*3]), (x, y), (0, 0, 255), 2)cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),cv2.FILLED)pointsList.append([x,y])def gradient(pt1,pt2):return (pt2[1]-pt1[1])/(pt2[0]-pt1[0])def getAngle(pointsList):pt1, pt2, pt3 = pointsList[-3:]m1 = gradient(pt1, pt2)m2 = gradient(pt1, pt3)num = (m2-m1)/(1+(m2*m1))if num>0:num = numelse:num = -numangR = math.atan(num)angD = round(math.degrees(angR))cv2.putText(img, str(angD), ((pt1[0]-10),(pt1[1])), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1.5, (0, 0, 255), 2)print(angD)while True:if len(pointsList) % 3 == 0 and len(pointsList) !=0:getAngle(pointsList)cv2.imshow('img', img)cv2.setMouseCallback('img',mousePoints)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):pointsList = []img = cv2.imread(path)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:break

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