opencv入门 - 显示图像学习总结
OpenCV的第一个小程序-读取图像并显示
首先新建一个VC++控制台项目如下图所示。本文项目名称helloOpenCV。
在主文件中添加如下代码：
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
const char* imagename = "emosue.jpg";
//从文件中读入图像
Mat img = imread(imagename);
//如果读入图像失败
if(img.empty())
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
return -1;
}
//显示图像
imshow("image", img);
//此函数等待按键，按键盘任意键就返回
waitKey();
return 0;
}
添加需要打开的图片到对应目录本文添加emouse.jpg文件。
编译运行，结果如下图所示。
========
OpenCV读取图像_显示图像和保存图像
配置好 OpenCV 以后,包含以下两个头文件:
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
IplImage* image=cvLoadImage("D:\\123.jpg",-1);
//函数cvLoadImage()的第1 个参数是图像文件的路径.
//第2 个参数是读取图像的方式:-1 表示按照图像本身的类型来读取,1 表示强制彩色化,0 表示
//强制灰值化.
if(image==NULL)
{
MessageBox("无法读取图像数据!", "提示",MB_OK);//在MFC 工程中这样用
//若在win32 控制台程序中,用printf("无法读取图像数据!\n");
return;//不作任何操作,就不会执行后面的程序了
}
cvNamedWindow("图像显示",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//该函数的功能是按照指定方式创建一个窗口,用于显示图像.
//第1 个参数是窗口的名称,自己可以任意设置
//第2 个参数表示窗口的大小会自动根据图像尺寸而变化
cvShowImage("图像显示",image);
//该函数的功能是在指定的窗口上显示图像.
//第1 个参数是显示图像窗口的名称
//第2 个参数是要显示的图像
cvSaveImage("D:\\saveImage.jpg",image);
//该函数的功能是将图像另存为
//第1 个参数是保存的路径,自己可以设置其它路径
//第2 个参数是要保存的图像
cvWaitKey(0);//一直等待按键没有这句的话图像不能正常显示
cvReleaseImage(&image);//释放图像内存
cvDestroyWindow("图像显示");//销毁窗口资源
//读取和显示完图像之后,要及时释放所占的内存资源.
运行示例:
========
初试牛刀-OpenCV显示图片
一、流程图
二、函数说明
1、cvLoadImage 打开图片函数
函数原型：
CVAPI(IplImage*) cvLoadImage( const char* filename, int iscolor CV_DEFAULT(CV_LOAD_IMAGE_COLOR));
返回值类型：Ip1Image*
参数说明：
1）const char* filename 图片路径
注意：文件路径用“\\”而不是“\”
2）int iscolor CV_DEFAULT(CV_LOAD_IMAGE_COLOR) 图片打开方式，默认是CV_LOAD_IMAGE_COLOR，也就是以彩色形式打开，在OpenCV定义了一些打开方式的
宏，分别为：
宏定义
数值
代表的意义
#define CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED
-1
与原图保持不变
#define CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
0
灰度图像（单通道）
#define CV_LOAD_IMAGE_COLOR
1
彩色图像（3通道）（默认值）
#define CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH
2
任意颜色深度
#define CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR
4
任意颜色
注意：a、如果想打开方式为原图形式，也就是默认的，可以不用配置这个参数
b、如果想配置多个值时，用“|”号隔开，例如：“2 |4”
c、如果想要载入最真实的图片参数设置为CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR
综合以上说明，函数cvLoadImage就很容易理解，比如
IplImage* img = cvLoadImage(“D:\\lena.jpg”,0);// 以灰度形式打开“D:\lena.jpg”文件
2、cvNamedWindow 创建窗口函数
函数原型：
CVAPI(int) cvNamedWindow( const char* name, int flags CV_DEFAULT(CV_WINDOW_AUTOSIZE) )
返回值类型：int
参数说明：
1）const char* name 窗口的名字，是显示图片（cvShowImage）函数中参数
2）int flags CV_DEFAULT(CV_WINDOW_AUTOSIZE) 窗口大小设置，有两种设置，默认是CV_WINDOW_AUTOSIZE
参数值
意义
CV_WINDOW_AUTOSIZE
窗口大小和图片大小一样（默认值）
0
窗口固定大小，可以用鼠标调整窗口大小
3、cvShowImage
函数原型：CVAPI(void) cvShowImage( const char* name, const CvArr* image
);
返回值类型：void（无值）
参数说明：
1）const char* name 窗口名，也就是cvNameWindow中创建的窗口
2）const CvArr* image 图片地址指针，也就是cvLoadImage的返回值
4、cvWaitKey
函数原型：CVAPI(int) cvWaitKey(int delay CV_DEFAULT(0));
返回值：int
参数说明：int delay CV_DEFAULT(0)等待时间，单位是毫秒（ms），特殊的，当这个值小于或等于0时，表示等待键盘任意键退出
5、cvReleaseImage
函数原型：CVAPI(void) cvReleaseImage( IplImage** image );
参数说明：IplImage** image 也就是cvLoadImage的返回值的指针
6、cvDestroyWindow
函数原型：CVAPI(void) cvDestroyWindow( const char* name );
参数说明：const char* name，也就是cvNamedWindow所创建窗口名
三、实现代码
#include "stdafx.h"
#include "highgui.h"
int main(int argc, char* argv[])
{
// 以灰度形式打开图片
IplImage* img = cvLoadImage("D:\\lena.jpg",0);
// 创建一个名为“ShowImage1”，大小根据图片大小
cvNamedWindow("ShowImage1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
// 显示图片
cvShowImage("ShowImage1",img);
// 图片显示等待3秒
cvWaitKey(3000);
// 释放图片内存
cvReleaseImage(&img);
// 销毁窗口
cvDestroyWindow("ShowImage1");
return 0;
}
========
OpenCV读取和显示图片
一、从文件读取图像并显示
1. 程序
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, const char** argv)
{
Mat img = imread("earth.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
if (img.empty())
{
cout << "图像加载失败！" << endl;
//system("pause");
return -1;
}
//创建一个名字为MyWindow的窗口
namedWindow("MyWindow", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//在MyWindow的窗中中显示存储在img中的图片
imshow("MyWindow", img);
//等待直到有键按下
waitKey(0);
//销毁MyWindow的窗口
destroyWindow("MyWindow");
return 0;
}
2. 解释
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
imread(), namedWindow(), imshow() 和 waitKey() 函数都声明在这个头文件中。
Mat数据结构，它在”opencv2/core/core.hpp”中声明的，那为什么没有包含它呢？这是因为在”opencv2/highgui/highgui.hpp”头文件中已经包含了
core.hpp头文件，所以不用在我们的程序再次包含了。
using namespace cv;
“opencv2/core/core.hpp” 和 “opencv2/highgui/highgui.hpp中所有的数据结构和函数都声明在cv命名空间，所以，必须在我们程序的头部使用它，否则
就要在每个OpenCV的函数和数据结构前面都要加上”cv::”（例如：cv::Mat,cv::imread()等等）。
Mat img = imread("earth.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
Mat是在矩阵中存储图片的数据结构，它声明在 “opencv2/core/core.hpp”头文件中。
imread()是声明在 “opencv2/highgui/highgui.hpp”的函数，它从文件加载一个图片并存储在Mat数据结构中。
imread()函数的声明如下：
CV_EXPORTS_W Mat imread( const string& filename, int flags=1 );
它的参数：
filename —— 文件的位置。如果只提供文件名，那么文件应该和C++文件在同一目录，否则必须提供图片的全路径。
flags —— 有5个可能的输入。
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED – 在每个通道中，每个像素的位深为8 bit，通道数（颜色）保持不变。
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE – 位深=8 bit 通道数=1（颜色变灰）
CV_LOAD_IMAGE_COLOR -位深=?, 通道数=3
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH – 位深不变 ,通道数=?
CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR – 位深=?, 通道数不变
上面的值还可以组合使用，比如：
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR – 位深不变，通道数比便
CV_LOAD_IMAGE_COLOR | CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH – 位深不变，通道数=3
如果你不确定使用哪个，就是用CV_LOAD_IMAGE_COLOR 。
要理解位深和通道的概念，应该熟悉图像处理的理论知识，所以下面讨论一点这方面的内容。
所有的数字图像都是由像素组成的，所有的像素都有值。一个像素的最小值为0，表示黑色。像素的值变大，它的亮度也会增强。每个像素分配的比特的固定
数值是255（十进制），也就是说每个像素分配8个bit。所以一个像素的最大值为255（二进制为11111111）。
那么什么是位深呢？位深就是为每个像素分配的比特。如果比特是8，每个像素的值可以是0-255。如果是4，每个像素的值可是0-15（二进制中为1111）。
下面是一个8 bit位深的图片的简单模型。每个小矩形表示一个像素。所以每个矩形包含一个0-255的值。
GrayscaleImage
这张图像的一些属性：
8 bit位深
一个通道（所以这是一个灰度图像）
高为4px
宽为5px
分辨率为4×5
这是一个灰度图像（黑白图像），因为该图像没有颜色内容。像素的值越高，图像就会越亮。像素值越低，图像就会越暗。
下面是一个彩色图像的简单模型。彩色图像至少包含3个平面：Red，Green和Blue。使用这3种颜色的特定组合可以创建任何颜色。所有的像素都是这3种颜色
值的组合。（255,0,0）表示pure red。（0,255,0）表示pure green。（255,0,255）表示pure violate。它的位深为24，因为每个像素为8×3 bit （每个通
道8 bit）。
ColorImage
这张图像的一些属性：
位深24 bit
3个通道（所以是彩色图像）
高4px
宽5px
分辨率为4×5
上面的模型，左上角的像素是（23,231,46)。它会显示为呈绿色的颜色，因为green值（231）比red(23)和blue(46)都大。
if (img.empty())
如果imread()函数加载图像失败,’img’不会加载任何数据，因此，img.empty()应该返回true。检查是否成功加载，如果没有则退出程序是一个好的做法，
否则当调用imshow()函数时，程序就会崩溃。
bool Mat::empty()
如果Mat::data==NULL或Mat::total()==0，这个函数返回true。
system("pause");
如果使用Visual Studio，这行注释的注释最好取消，因为它会暂停程序，知道用户按下任意键。如果不取消注释，程序会立即退出，用户也就不会看到错误
信息了。
void namedWindow(const string& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE);
这个函数创建一个窗口。它的参数如下：
winname——窗口的名字。这个名字会显示在窗口的标题栏上。
flags——决定窗口的尺寸。有如下选项：
WINDOW_AUTOSIZE – 用户不能改变图像的尺寸，图像显示为它的原有尺寸
CV_WINDOW_NORMAL – 调整窗口图像的尺寸可以改变
void imshow(const string& winname, InputArray mat);
这个函数在指定名字的窗口中显示存储在mat中的图像。如果窗口使用WINDOW_AUTOSIZE创建的，图像会显示为它的原始尺寸，否则图像会调整到窗口的尺寸大
小。
它的参数：
winname -窗口的名字。这个名字是namedWindow()函数创建窗口时使用的
mat – 存储图像数据的Mat对象
int waitKey(int delay = 0)
waitKey()函数通过指定delay(毫秒)等待按键的时间。如果delay是0或负数，它会永久等待。如果任意键被按下，这个函数就会返回按下键的ASCII值，程序
继续执行。如果指定的时间没有按下键，它返回-1,程序继续执行。
void destroyWindow(const string& winname)
这个函数关闭名字为winname的打开的窗口并释放关联的内存。这个函数对这个程序来说不是必须的，因为当程序退出，操作系统通常会关闭所有打开的窗口
并释放关联的内存。
二、创建一个空图像并显示
这个程序创建了一个空图像，而不是从文件中加载已存在的图像。
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, const char** argv)
{
Mat img(500, 1000, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 100)); //创建一个图像 ( 3个通道, 8 bit位深, 高500, 宽1000, (0, 0, 100) 分别分配给 Blue,
Green and Red. )
if (img.empty())
{
cout << "图像不能加载！" << endl;
//system("pause");
return -1;
}
namedWindow("MyWindow", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("MyWindow", img);
waitKey(0);
destroyWindow("MyWindow");
return 0;
}
Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s);
这是Mat的一个构造函数。它使用Scalar对象给定的值初始化Mat对象。
它的参数：
rows – 2维矩阵的行数 (图像的高度像素)
cols – 2维矩阵的列数 ( 图像的宽度像素)
type – 指定图像的位深，数据类型和通道数。我提供 CV_8UC3 ，指定3个通道的8 bit无符号整数，下面是这个参数一些可能的输入值：
CV_8UC1 – 单通道8 bit无符号整数
CV_8UC3 – 3通道8 bit为无符号整数
CV_64FC1 – 单通道64 bit 浮点数
s – 使用s给定的值初始化矩阵的每个元素。在上面的程序中，给定Scalar(0,0,100)，因此，它使用0初始化第一个通道（Blue），0初始化第二个通道
（Green)，100初始化第三个通道（Red)。所以，最终的图像是red。
在这个程序中，创建了一个高500，宽1000，有3个通道的图像。每个通道的每个像素分配8 bit的无符号整数（每个像素 8×3=24 bit），每个像素使用
（0,0,100）指定值。这意味着，第一个通道总是0，第二个通道也总是0，第三个通道总是100，因此，最终看到的是一个red的图像。
========
opencv 图像显示IplImage
图像显示的origin属性改变 （原点的改变）
#include <opencv\cv.h>
#include <opencv\highgui.h>
#include <opencv\cxcore.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
int main(int argc, char* argv[]){
IplImage* img;
img=cvLoadImage("d://1.jpg");
//原点显示 默认值 0：左上角是原点 1：左下角是原点
img->origin=1;
//输出图像通道数 3通道图像RGB模式
printf("nChannels is %d",img->nChannels);
cvNamedWindow("1");
cvShowImage("1",img);
cvWaitKey(0);
return 0;
}
三个颜色通道分割显示：
#include <opencv\cv.h>
#include <opencv\highgui.h>
#include <opencv\cxcore.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
int main(int argc, char* argv[])
{
IplImage* img , *sub_img;
int y,x;
//加载图像1.jpg
img = cvLoadImage("d:\\1.jpg");
/* 将3通道图像 分解成 3幅单通道的图像 */
//声明三个图像变量
IplImage* b_img ,*g_img,*r_img;
//给三个单通图像 分配内存空间
b_img = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U , 1 );
g_img = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U , 1 );
r_img = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U , 1 );
for(y=0;y<img->height;y++)
{
//将图像指针偏移到第y行
unsigned char* prow = (unsigned char*)( img->imageData + y* img->widthStep);
unsigned char* brow = (unsigned char*)(b_img->imageData + y*b_img->widthStep);
unsigned char* grow = (unsigned char*)(g_img->imageData + y*g_img->widthStep);
unsigned char* rrow = (unsigned char*)(r_img->imageData + y*r_img->widthStep);
for(x=0;x<img->width;x++)
{
//将B通道 G通道 R通道的值 分别拷贝到3个单通道的图像中去
brow[x] = prow[3*x + 0] ; //拷贝B通道的值prow[3*x + 0] 到 单通道图像b_img
grow[x] = prow[3*x + 1] ; //拷贝G通道的值prow[3*x + 0] 到 单通道图像b_img
rrow[x] = prow[3*x + 2] ; //拷贝R通道的值prow[3*x + 0] 到 单通道图像b_img
}
}
//创建3个窗口
cvNamedWindow("b");
cvNamedWindow("g");
cvNamedWindow("r");
//显示b g r三个通道的图像
cvShowImage("b" , b_img);
cvShowImage("g" , g_img);
cvShowImage("r" , r_img);
//显示大图像
cvNamedWindow("1");
cvShowImage("1",img);
//等待按键
cvWaitKey(0);
//释放内存空间
cvReleaseImage(&img);
return 0;
}
========
OpenCV2 图像的载入与显示
OpenCV的接口包括C++,C,Python的
我用MinGW编译OpenCV2.1 和 OpenCV2.2 从未成功过
前几日发现 OpenCV 2.3发布，下载了自解压程序，解压后又visual studio 2008，2010和MinGW版的
但其中的MinGW版的是官方 MinGW的，我使用的是在 http://nuwen.net/mingw.html 下载的
编译程序连接时总出错，于是下载了源码包，编译后能正常使用
先来看看最简单的图像的载入与显示，使用C++接口
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main(){
Mat image = imread("E:/Image/Lena.jpg");
namedWindow("MyPicture");
imshow("MyPicture",image);
waitKey(0);
return 0;
}
========
opencv显示图像
#include "highgui.h"
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
IplImage *img = cvLoadImage("airplane.png");
cvNamedWindow("1");
cvShowImage("1",img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("1");
}
一些解释：
1.cvNamedWindow函数：
cvNameWindow(“Example”,CV_WINDOW_AUTOSIZE)；
用于在屏幕上创建一个窗口，将被显示的图像包含于该窗口中
第一个参数：窗口标题
第二个参数：窗口的属性 默认为0（图像根据窗口的大小进行缩放）
2.cvLoadImage（const char * filename,int iscolor=1）;
有两个输入参数：
第一个参数：图像路径
第二个参数：iscolor默认值为1，显示彩色图像，iscolor设置为0，表示显示黑白图像。
========
在vs2012中用opencv显示图像
如何用opencv2.44在VS2012中显示一幅彩色图像，并提取其灰度值，
VS2012+opencv2.44+win7.8
方法/步骤
1
第一步，这副图片是我们将要用来显示的图片
2
第二步，将相关库文件库加进去，包括利用opencv显示的库，
3
第三步，先要读入图片文件的地址，
然后将读入的地址给MAT类，读两次，一次给灰度图像用，另一次给彩色
图像用，下面用一个IF不判断出错的处理情况
4
第四步，创建显示窗口，前面参数是窗口名，后面的1表示图像不可缩放，创建一个灰度窗口和一个彩色窗口
5
第五步，将图像在创建的窗口中显示，第一参数是显示的窗口名，第二个参数是我们先读入的MAT图像，后面是按键返回
6
第六步，按上述代码完成后，成功显示图像
========
opencv入门 - 显示图像学习总结相关推荐
- Opencv 入门篇学习记录(图片)
title: Opencv 入门篇学习记录(图片) Opencv 入门篇学习记录(图片) 前言 很早以前就接触Python了,大学的时候还自学了一段时间去做了课设,写了一些最速梯度下降法.黄金分割法. ...
- OpenCV入门基础学习
目录 一:OpenCV简介 二:OpenCV图像处理 图像 三:OpenCV图像处理 图像模式 四:OpenCV图像识别 图片操作 五:OpenCV图像处理 Mat类 六:OpenCV图 ...
- opencv入门使用
Opencv入门使用 学习国外视频之后手打的教程,若有不对的地方请留言== 1.显示图片 import cv2img = cv2.imread("./resources/KS.jpg&quo ...
- 【计算机视觉】opencv入门学习笔记Part.1
[计算机视觉]opencv入门学习笔记Part.1 1 前言 1.1 opencv概述(摘取自百度百科) 1.2 图像概念引入 1.3 安装opencv库 2 图像基本操作 2.1 图像的读取 2.2 ...
- 如何从入门开始学习OpenCV？
下面先给大家介绍下OpenCV的简介.安装及基本操作,更多详情可以看这个视频,学完之后可完成opencv人脸识别案例. 黑马程序员人工智能教程_10小时学会图像处理OpenCV入门教程_哔哩哔哩_bi ...
- agx 安装ros opencv_史上最全的OpenCV入门教程！这篇够你学习半个月了！万字长文入门...
一.Python OpenCV 入门 欢迎阅读系列教程,内容涵盖 OpenCV,它是一个图像和视频处理库,包含 C ++,C,Python 和 Java 的绑定. OpenCV 用于各种图像和视频分析 ...
- 史上最全的OpenCV入门教程！这篇够你学习半个月了！万字长文入门
推荐下我自己建的人工智能Python学习群:[809160367],群里有我整理的一份关于pytorch.python基础,图像处理opencv\自然语言处理.机器学习.数学基础等资源库,想学习人工智 ...
- 【学习OpenCV4】OpenCV入门精讲（C++/Python双语教学）
大家好,我在CSDN开的OpenCV课程已经开课了,入口如下: OpenCV入门精讲(C++/Python双语教学) 课程开始快一周了,收到了广大同学们的欢迎. (1)评分很高: (2)已经有50+同 ...
- 【AI白身境】搞计算机视觉必备的OpenCV入门基础
文章首发于微信公众号<有三AI> [AI白身境]搞计算机视觉必备的OpenCV入门基础 今天是新专栏<AI白身境>的第五篇. 曾经看过一个视频,树莓派自平衡机器人自动追着小球跑 ...
最新文章
- 安装mysql时报错：mysql file /usr/share/mysql/czech/errmsg.sys from install of MySQL-serve的问题...
- 关于python提交spark以及在spark环境中使用本地包的方法--针对于集群无法在线下包以及python版本和spark绑定的问题解决
- tornado autoreload 模式
- Unreal Engine 4：虚幻4 文档
- Ubuntu | 安装Pcan驱动和pcanview
- win7怎样修改文件后缀名
- python 对 PDF 的拆分 和合并
- 搭建以图搜图检索系统
- 云南大学计算机在职硕士,在职硕士
- 矩形碰撞公式，以前还做j2me时就用到的公式，为了方便查找，这里记一下
- UML简单介绍(五)——用例图的使用案例与分析
- PHP 开发新版个人博客
- [从头读历史] 第249节 易经
- Android Studio官方文档之添加URL和App索引支持
- 流量分类方法设计（一）——参考论文整理
- Python编程：re中findall()用法
- Arduino开发教程汇总
- Suggestions of 周爱民
- NVIDIA AGX xavier 系列一 刷机步骤经验总结
- URP——着色器和材质——简单光照 Simple Lit