一、配置环境变量

环境变量path：
D:\openCV2.4.3\opencv\build\x86\vc10\bin

其中D:\openCV2.4.3\opencv\是我OpenCV安装的home目录，也可以先设置OPENCV_HOME的环境变量名，其值为D:\openCV2.4.3\opencv\，然后在path中添加%OPENCV_HOME%build\x86\vc10\bin

二、VS属性设置

VS2010-【视图】-【其他窗口】-【属性管理器】

Debug | Win32右键属性，在其中设置

1、VC++目录：

（若在vs2008中，对应设置为：工具-选项-项目和解决方案-VC++目录，选包含文件和库文件）

I、包含目录：

（若在vs2008中，对应设置为：C/C++ -附加包含文件（目录））

D:\openCV2.4.3-extract\opencv\build\include
D:\openCV2.4.3-extract\opencv\build\include\opencv
D:\openCV2.4.3-extract\opencv\build\include\opencv2

II、库目录：

（若在vs2008，对应设置为：链接器-常规-附加库目录）

D:\openCV2.4.3-extract\opencv\build\x86\vc10\lib
~~D:\openCV2.4.3-extract\opencv\build\x86\vc10\staticlib~~
（关于形如--error LNK2005:xxx 已经在 msvcrtd.lib ( MSVCR90D.dll ) 中定义出现这个问题，把静态库不包含就行了。）
（有时候会出现“无法解析的外部符号…… 该符号在函数……被引用”的错误，不确定是不是静态库导致的，最好不要添加静态库staticlib）

2、链接器-输入-附加依赖项：

opencv_contrib243d.lib
opencv_core243d.lib
opencv_features2d243d.lib
opencv_flann243d.lib
opencv_gpu243d.lib
opencv_highgui243d.lib
opencv_imgproc243d.lib
opencv_legacy243d.lib
opencv_ml243d.lib
opencv_objdetect243d.lib
opencv_ts243d.lib
opencv_video243d.libopencv_contrib243.lib
opencv_core243.lib
opencv_features2d243.lib
opencv_flann243.lib
opencv_gpu243.lib
opencv_highgui243.lib
opencv_imgproc243.lib
opencv_legacy243d.lib
opencv_ml243.lib
opencv_objdetect243.lib
opencv_ts243.lib
opencv_video243.libopencv_calib3d243.lib
opencv_haartraining_engine.lib
opencv_nonfree243.lib
opencv_photo243.lib
opencv_stitching243.lib
opencv_videostab243.libopencv_calib3d243d.lib
opencv_haartraining_engined.lib
opencv_nonfree243d.lib
opencv_photo243d.lib
opencv_stitching243d.lib
opencv_videostab243d.lib

NOTE THAT：上面的依赖项名字后面都带着243，因为我安装的OpenCV版本号是2.4.3，如果是别的版本，则依赖项后面的数字就对应其相应版本，比如若是OpenCV2.4.6，则对应的数字是246，其中带d的表示debug的依赖项，不带d的表示release的依赖项。

三、测试程序

#include "stdafx.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"using namespace std;
using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{Mat src;src = imread("F:\\CVImages\\lena.jpg");if(!src.data){printf("Failed to open the image!\n");exit(-1);  }// cvNamedWindow("Image"); // 不需要imshow("Lena",src);  waitKey(0); return 0;
}

运行结果：

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