记录之 numpy扩充某一维度，并重复填充

这是一个非常有用的功能，例如我们相用一个一维数组来填充一个二维数组，我们应该怎么做呢，首先先来了解两个函数：

1.numpy.expand_dims(data,axis) #data,表示数据，axis表示需要扩展的维度

2.numpy.repeat(data,k,axis) 或 data.repeat(k,axis) #data,表示数据，k 表示扩充的倍数，axis表示要扩充的维度

值得注意的是，上述函数的执行都需要用一个新的值来承接变化之后的data。即data_ = numpy.expand_dims(data,axis)。

好接下来，就该是我们的上述功能的实现了：
即：numpy.expand_dims(data,axis).repeat(k,axis)，之间的参数大家自己调整即可

记录之 numpy扩充某一维度，并重复填充相关推荐

【Python】Numpy扩充数组函数之repeat和tile用法
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> [Python]Numpy扩充数组函数之repeat和tile用法,有需要的朋友可以参考下. 用repeat和tile扩充数组 ...
python数组扩充_【Python】Numpy扩充数组函数之repeat和tile用法，
[Python]Numpy扩充数组函数之repeat和tile用法,有需要的朋友可以参考下. 用repeat和tile扩充数组元素,例如 >>> import numpy as np ...
【Python学习记录】Numpy广播机制(broadcast)
✨ 博客主页:小小马车夫的主页 ✨ 所属专栏:Python学习记录文章目录一.什么是Numpy广播机制二.Numpy广播应用三.Numpy广播规则一.什么是Numpy广播机制在Numpy. ...
python numpy array最大长度_python 中 numpy array 中的维度
简介 numpy 创建的数组都有一个shape属性,它是一个元组,返回各个维度的维数.有时候我们可能需要知道某一维的特定维数. 二维情况 >>> import numpy as np ...
一文弄懂Numpy中ndarray的维度(dimension)/轴数(axis/axes)问题
Numpy库的核心是ndarray,实际上就是N维数组(N-dimensional array),关于这个数据对象的详细介绍,参考官方文档最为合适.有一点要注意的是,ndarray的内置方法只有30多 ...
Python中Numpy(2,numpy的基本操作(级联,维度转换,切分,副本))
1. ndarray的基本操作 # 1.索引与切片和列表的是一个道理 n2 = np.arange(0,10,1) print(n2) print(n2[::-1]) #反转 print(n2[:: ...
numpy pandas series 数据维度的变换
目录 list -> series -> df numpy _1维 -> numpy _2维 list -> numpy_1维 -> df list -> nump ...
Numpy给数组增加维度的操作
不说其他的,直接给个例子就懂了. a是一个一维数组 a = np.array([0.0, 10.0, 20.0, 30.0]) print(a.shape,a[:, np.newaxis],a[:, ...
记录之 numpy查看数据类型和类型转换
1.查看某个ndarray的数据类型,只需使用.dtype即可查看例:a.dtype 2.类型转换,将某个数组转换为另一种类型的数组,只用astype即可例:a.astype(np.int64) ...

记录之 numpy扩充某一维度，并重复填充

记录之 numpy扩充某一维度，并重复填充相关推荐

最新文章

热门文章

记录 之 numpy扩充某一维度，并重复填充

记录 之 numpy扩充某一维度，并重复填充相关推荐

最新文章

热门文章

记录之 numpy扩充某一维度，并重复填充

记录之 numpy扩充某一维度，并重复填充相关推荐