计算机图形学线性代数复习

大纲

向量(Vectors)
矩阵(Matrice)
向量和数组的操作

向量

一个向量由一个值（magnitude）和一个方向（direction）
值(Magnitude)=∣v∣=|v|=∣v∣
方向（Direction）用一个单元向量(unit vector)
- 经常会被标记为’hat’ x^=x∣x∣\hat{x} = \frac{x}{|x|}x^=∣x∣x
向量相加和相减遵循平行四边形法则。
当一个向量是另一个向量的倍数时，两个向量线性相关。

矩阵

矩阵的形式与坐标

矩阵简单相加

矩阵简单放缩

矩阵相乘

矩阵相乘记忆方式

观察这两幅图即可发现，最右边的数据为3,7的原因。
如果右边的矩阵有多行，我们可以假定拆开多行来进行乘法运算。

矩阵符合加法交换律，加法结合律，但不符合乘法交换律

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矩阵

矩阵的形式与坐标

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矩阵简单放缩

矩阵相乘

矩阵相乘记忆方式

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