贝叶斯网络的c语言编程,用R语言编程贝叶斯网络

library(bnlearn)

survey

str(survey)

#把整型变量转换为数值型变量

survey2=as.data.frame(matrix(as.numeric(as.matrix(survey)),nrow=33,ncol=10))

colnames(survey2)=c("SY", "SJ", "KF", "LT", "DD", "T", "W", "A",

"J", "N")

str(survey2)

#生成贝叶斯网络

#绘制网络

library(Rgraphviz)

graphviz.plot(dg, layout = "fdp")

plot(dg, radius = 250, arrow = 30)

#结构学习

survey2.bn

#结构学习调试过程

survey2.bn

#结构学习得到网络的无向图

graphviz.plot(survey2.bn, layout = "fdp")

#对网络进行评分和修正

survey2.bn

graphviz.plot(survey2.bn, layout = "fdp")#调试后得到有向网络

#得分

score(survey2.bn, data = survey2, type = "bic-g") ####出错

#参数学习

survey2.bn

survey2.bn2

survey2.fit

#Error in bn.fit(survey2.bn, data = survey2) : the graph is only partially directed.

survey2.fitA

#离散化

survey2.d

survey2.dgs

plot(survey2.dgs, radius = 200, arrow = 30)##无向图

survey2.dhc

plot(survey2.dhc, radius = 160, arrow = 40)##gs算法与hc算法结果出现差异

all.equal(cpdag(survey2.dgs), cpdag(survey2.dhc))

#参数学习结果

survey2.fit2

survey2.fit2A

这是代码

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