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生成结果

pinyin	surname	sex	isSingle	name	index
tán\|wă\|qīng	覃	GIRL		覃琬卿	175
wéi\|yán	文	BOY	true	文言	100
zhōng\|jiān\|shí	钟	BOY		钟坚石	56
xī\|hŭ\|qiān	奚	BOY		奚虎千	227
yuàn\|hòu\|chén	苑	BOY		苑厚晨	212
sī\|tú\|zhăn\|miăo	司徒	BOY		司徒展缈	328
jī\|ān\|ruì	姬	BOY		姬安瑞	236
zuŏ\|lùn\|gù	左	BOY		左论固	142
fáng\|tāo\|gēng	房	BOY		房韬耕	198
zāng\|yàng\|qián	臧	BOY		臧漾钱	214

实现功能

完全按照百家姓的排名顺序进行随机生成，排名考前的生成概率是后一个的N倍，且N可以自定义；
包含300个单姓及82个复姓，合计382个中文姓氏；
支持生成名字中男女比例的设置；
支持男女名字的单独逻辑生成，避免名字与性别不符；
支持生成名字中单字名字与双字名字的比例设置（单姓及复姓同时根据男女比例进行分配）；
支持中文拼音；
支持输出姓氏在百家姓的排名顺序
支持生成规则的设置，目前支持如下五种生成规则：
- 常用男女名称字符大全
- 常用男女名称大全
- GB2312字符集中文汉字
- GBK字符集中文汉字
- UTF-8字符集中文汉字

关键代码

 /*** @title 批量生成名字* @author liangxin* @param count  生成总数量1~10000之间* @param femaleRate 女性占比 0~100整数* @param singleRate 单名字占比 0~100整数* @param rule FIXED:固定组合 GROUP:常用字组合 GB2312:GB2312 GBK:GBK RANDOM:随机规则* @return* @throws BadHanyuPinyinOutputFormatCombination * @throws UnsupportedEncodingException */public static List<Map<String,Object>> batchGenName(int count,int femaleRate, int singleRate,String rule) throws BadHanyuPinyinOutputFormatCombination, UnsupportedEncodingException {List<Map<String,Object>> names = new ArrayList<Map<String,Object>>();//检验参数合法性count = count >=1 && count <= 10000?count:10;femaleRate = femaleRate >=0 && femaleRate <= 100?femaleRate:50;singleRate = singleRate >=0 && singleRate <= 100?singleRate:10;//循环生成String sex = "GIRL";Boolean isSingle = false;double rateTemp= 0D;double rateCompare = 0D;int singleCount = 0;int singleTotalCount  = count*singleRate/100;int singleGirlCount  = count*femaleRate*singleRate/10000;Map<String,Object> nameMap = new HashMap<String,Object>();for (int i = 0; i < count; i++) {Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>();rateTemp =  (double)(i+1)/count;rateCompare = Math.round(rateTemp * 500); sex =  rateCompare <= femaleRate?"GIRL":"BOY";if("GIRL".equals(sex)){if(singleCount< singleGirlCount) {isSingle = true;singleCount ++;}else {isSingle = false;}}else {if(singleCount < singleTotalCount) {isSingle = true;singleCount ++;}else {isSingle = false;}}nameMap = genName(sex,rule,isSingle);map.put("sex", sex);map.put("isSingle", isSingle);map.put("name", nameMap.get("name"));map.put("surname", nameMap.get("surname"));map.put("index", nameMap.get("index"));map.put("pinyin", ChinesePinyin.getChinesePinyin(""+nameMap.get("name")));names.add(map);}return names;}

通过等比数列实现百家姓常用姓氏的概率翻倍

public static  int getRandomNumber(int n, int m) {// 权重数组,权重为前一个数的m倍//梁新说明：类似与数学中的等比递增数列，前一个是后m倍，概率就高出m倍，但是要确保最后一个数值必须大于倒数第二个数字加1，否则会出现更多重复且排名靠后的姓氏。int[] weights = new int[n];weights[0] = 1;for (int i = 1; i < n; i++) {weights[i] =  weights[i-1] + m*(n-i);}
//      System.out.println(JSONObject.toJSONString(weights));// 求和得到总权重 int totalWeight = 0;for (int weight : weights) {totalWeight += weight;}// 生成一个范围在1~totalWeight之间的随机数int randomWeight = new Random().nextInt(totalWeight) + 1;  // 遍历权重数组,判断随机数落在哪个权重范围内int number = 0; int sum = 0;for (int i = 0; i < weights.length; i++) {sum += weights[i]; if (randomWeight <= sum) {number = i + 1;break;}}return number;}

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